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分享 :2018年人工智慧的三大預測

關於2018年人工智慧的三大預測

原文: 3 Predictions for AI in 2018

來源: https://www.business2community.com/big-data/3-predictions-ai-2018-01962681


導讀:

  1. 調查列出了企業尚未投資AI的幾個原因:缺乏IT基礎設施(40%);缺乏人才(34%);缺乏執行預算(30%);政策、法規及權益的複雜性(28%);對客戶預期的影響(23%)。

  2. AI不久將成為各行各業中很多職位的一個重要組成部分。Gartner公司預測,到2021年,40%的IT員工將變成身兼數職的“多面手”,其中大多數角色都將與業務相關,而不是與技術相關。


原文翻譯:

我們處於一個激動人心的時代,人工智慧(AI)這樣的革命性技術正開始進入幾乎所有行業。關於AI,既有對其好處的熱烈贊頌,也不乏擔憂之聲,但AI的未來是一條漫長的道路,我們將繼續走下去。

眼下,2017年已臨近尾聲,對於消費者以及媒體和廣告公司來說,不久的將來會是怎樣一番景象?以下是三個預測:


1. 從瞭解到行動:


過去幾年裡,企業和消費者開始更多地瞭解AI。而現在,我們的重點變成了投資AI。

市場調研公司VansonBourne和資料分析提供商Teradata近期的一項調查發現,80%的受訪企業(280家大公司)正在投資AI。

這樣的投資意味著,2018年時,將有更多公司能夠獲得以前無法獲得的商業智慧。而那些沒有花時間去瞭解AI好處的企業,將開始看到數字鴻溝的出現。

這項調查還列出了企業尚未投資AI的幾個原因:缺乏IT基礎設施(40%);缺乏人才(34%);缺乏執行預算(30%);政策、法規及權益的複雜性(28%);對客戶預期的影響(23%)。


2. 我們所知的點播式媒體將變成依托於AI的有機實時媒體庫:


隨著消費者避開傳統廣告,紛紛轉向Netflix和Hulu等公司,AI廣告即將興起,定製化和用戶偏好將被擺在首位。Exastax表示,AI給客戶服務帶來的最大好處之一就是個性化。從本質上來說,這意味著AI演算法將能夠追蹤、分析客戶資料,並將其可視化(行為資料、人口特征資料、地理位置資料等等),讓企業可以根據客戶特點,向他們推薦最適合他們的服務。


我們預測,由於廣告屏蔽成為常態,行為定向將至關重要。另外,AI有助於“拉取”內容,因此嵌入內容中的廣告將變得更加普及。這是因為所有媒體,不管哪種形式,都將被迅速地以秒和幀為單位進行索引,相當於真正的按需打包內容。由於媒體被壓縮為主題級別和詞彙級別,或稱之為“原子化”,消費者將按照主題偏好,構建具有針對性和個性化的媒體。在這種背景下,AI將幫助索引和構建內容,就像播放串列一樣。


AI如何通過動態編譯開發,為消費者構建內容?這將是無處不在的,也將是跨平臺的。可以把它看成是視頻、音樂、廣播和其他媒體形式的結合。


3. 如果產品在變,那麼工作場所也將改變:

我們已經目睹AI被更多地用於媒體行業。例如,iHeartMedia公司就利用AI,以一種無縫、自動和近乎實時的方式,處理、轉換和檢查音頻資料。

雖然有些人對AI的未來充滿希冀,但也有人擔心AI會搶走他們的工作。幸好,這隻是一種誤解。大規模失業顯然是一個敏感的話題,沒人想要這樣的未來,但沒有資料表明這種擔憂是有道理的。AI不久將成為各行各業中很多職位的一個重要組成部分。Gartner公司預測,到2021年,40%的IT員工將變成身兼數職的“多面手”,其中大多數角色都將與業務相關,而不是與技術相關。

這說明,像IT(企業依靠IT部門來確保公司和產品的流暢運轉)這樣的重要職位不會被AI消滅,而是會被AI強化。

和任何新興技術一樣,AI也面臨著激烈的批評和大量誤解。幸好,我們能擯除噪音,透過業內領先的資料和洞見,看清AI在驅動標的方面,給社會帶來的好處。

本次轉自:品覺 微信公眾號(pinjueche.com)

車品覺簡介

暢銷書《決戰大資料》作者;紅杉資本中國基金專家合伙人;浙江大學管理學院客席教授;全國信標委員;資料標準工作組副組長;美麗心靈基金會桑珠利民基金副主席。

原阿裡巴巴集團副總裁,首任阿裡資料委員會會長現擔任中國信息協會大資料分會副會長、中國計算機學會大資料專家委員會副主任、粵港信息化專家委員、中國計算數學學會第九屆理事、清華大學教育指導委員(大資料專案)、浙江大學管理學院客席教授等職。

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