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數學不好,如何轉行人工智慧?


人工智慧(AI)正前所未有的占據著我們的視線,從2012年到現在,越來越多的人放下質疑,相信這次 AI 靠譜。並相信,同互聯網一樣,這次 AI 浪潮將給整個世界帶來顛覆性的改變。


伴隨市場的巨大需求,AI 行業人才供不應求,薪資也水漲船高。據調查,人工智慧、大資料的薪資水平僅次於管理崗。在後端、前端開發、移動開發和人工智慧四個領域中,人工智慧平均薪酬高出其他 3 個領域三分之一左右


AI 實際上是一個將數學、演算法理論和工程實踐緊密結合的領域。AI 扒開來看就是演算法,也就是數學、概率論、統計學、各種數學理論的體現。


新的時代,程式員想要跨入 AI 之門,只要稍微花點時間研究一下 AI 的門道,就能知道,數學基礎是第一個也是最大的攔路虎。如果你看到有人說不懂數學也能搞 AI,一定要警惕,因為這可能是一種誤導。下圖是一個比較公認的人工智慧學習路徑線路圖。



AI 對數學要求較高、對編程要求不高,但 IT 開發對數學要求不高,對編程要求很高。這是兩個行業在職業素養要求上的很大不同。


為了幫助人工智慧學習者扎實掌握數學基礎知識,找回學習人工智慧的信心和決心,儘快轉換 AI 行業,在數學領域深耕 8 年數學家(校苑數模),聯合兼備扎實數學功底和人工智慧專業的高校名師,共同推出人工智慧之數學基礎課程系列課程包含:高等數學、概率論、線性代數三門,共 110 學時手寫板書,推演公式,直播+錄播的形式。配有講師助教長期私密答疑群,切實帶領大家學會學懂,夯實數學基礎。

目前已有上百位高級人才加入學習:Google工程師、清華大學畢業博士、香港大學學生、英國留學生、南開大學教師,上海機器人工程師、一線互聯網安卓、IOS開發工程師、名企PHP開發工程師,甚至專案經理、產品經理等等

現在前 200 位報名課程學員直減 300 元

贈送 100G的人工智慧學習資料!

講師簡介

人工智慧之數學基礎

徐老師(主講老師)


高校名師,德國明斯特大學計算機應用技術博士。擁有 9 年的演算法研究經驗,掌握機器學習、深度學習、資料分析、回歸分析、聚類分析、人工神經網絡等演算法模型。近 3 年,在機器學習、樣式識別領域發表被 SCI 或 EI 檢索的論文 10 餘篇。主講高等數學,線性代數,概率論與數理統計,C、Java、Matlab,數學建模等課程,主持省級和國家級課題專案 5 項。


張陽陽(助教)

清華大學博士生,研究方向是人工智慧、機器學習、深度學習。熟練掌握上百種科研軟體:Python、MATLAB、Lingo等。擅長數值計算與仿真模擬,精通各種 AI 演算法和編程:回歸預測、全域性優化、聚類分類、綜合評價、樣式識別等。曾作為講師,有 4 年多的教學經驗,講課由淺到深,主講期末考試複習講座 600 多次。

 

課程內容

人工智慧之數學基礎

《高等數學》 共 39 學時

12月9日 – 1月20日

每周六周日晚 7:00 – 10:00


《線性代數》 共 30 學時

1月27日 – 3月4日(2.17-18日除外)
每周六周日晚 7:00 – 10:00


《概率論》 共 39 學時

3月10日 – 4月21日

每周六周日晚 7:00 – 10:00


(P.S. 如果對自己比較有信心,系列課的三門課也可以單獨購買。)

課件預覽

人工智慧之數學基礎

課件分為三部分:數學基礎部分、人工智慧演算法部分、課後習題部分。(可點擊大圖查看)

數學基礎課件展示



人工智慧演算法部分課件展示


課後習題部分展示


課程福利

人工智慧之數學基礎

1、現在添加極值學院李老師微信(jizhicollege2),發送“數學基礎”,前200名可領取 300 元優惠券 ,名額有限,先到先得;


李老師微信


2、購課即送  100G 人工智慧資料大禮包 

3、購課學員專屬私密答疑群(共享專案經驗、答疑等),長期有效。

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