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中國程式員真實現狀:40歲不做開發,演算法工程師最稀缺

導讀:想瞭解最全面最寫實的開發者畫像嗎?想瞭解哪些開發崗位最受推崇、薪資待遇最佳嗎?想瞭解大資料、雲計算、區塊鏈、人工智慧、物聯網等技術領域的最新熱點動態嗎?……盡在此處!

 

本文經授權轉自公眾號CSDN(ID:CSDNnews),作者:郭芮

互聯網的 2018 年,註定是不平凡的一年。

浩浩蕩盪的美國製裁中興事件喚醒了科技界對芯片產業的重視,倒逼了一系列芯片方面的佈局和投資;互聯網人口紅利不斷消耗,推動百度、騰訊、阿裡巴巴等科技巨頭先後實施戰略升級和組織架構調整;加密貨幣的嚴格審查直接導致了曾經輝煌無量的比特幣暴跌,但數字貨幣的底層技術區塊鏈卻逐步生根落地,推動了下一代互聯網建設;蟄伏已久的 5G 技術變得火熱,而圍繞 5G 科技主導權的爭奪還將繼續白熱化……

基於此,CSDN重磅發佈2018 年中國軟體開發者大調查,根據技術趨勢熱點以及市場上出現的新產品、新技術,對調研選項進行了調整和補充,還特別成立了專家顧問團隊,針對調查中涉及的大資料、雲計算、區塊鏈、人工智慧、物聯網技術領域進行了專業的點評,更能體現中國軟體開發領域的發展現狀。

開宗明義之後,下麵就讓我們由淺入深地解讀一番吧!

 

01 開發者群體呈現年輕化,架構設計師一職薪資待遇最佳

 

1. 30 歲以下開發者人數占比超 7 成,近半數開發者工作在一線城市

近年來,國內的軟體開發群體逐漸呈現出越來越年輕化的特點。從CSDN 2015 年到 2018 年的調研資料來看,30 歲以下的開發者人群占比一直在 7 成以上,是軟體開發領域當之無愧的主力軍。

但與之相對的,40 歲以上的開發者占比幾乎可以忽略不計。根據不同年齡段的職位分佈表也可見一斑,仍有部分 40 歲以上的開發者繼續在技術領域深耕,還有大多數向管理崗位進行了轉型。而除此之外,許多大齡開發者們會受到來自家庭和職場的各種生存壓力,因此選擇再擇業的人也不在少數。

2. 近五成開發者月入過萬,架構設計師職位薪資水準最高

在薪資方面,軟體開發者一直都是公認的高薪人群。報告統計顯示,全國有 48% 以上開發者月均收入過萬,其中超 6 成來自一線城市。

在一線城市(北京、上海、廣州、深圳)中,月薪過萬的軟體開發者占比為 63%,該比例遠高於國內其它城市。對比 2017 年資料也可以發現,在各級城市中,月入過萬的軟體開發者比重均有所提升。

調查結合受教育程度和薪資水平的資料特點還發現,學歷越高的人群中,月薪 2 萬元以上的高收入比例越高,碩士及以上學歷開發者薪資水準是專科及以下學歷的近五倍之多。知識是最大的財富,古人誠不我欺。

而在所有的崗位中,架構設計是最受歡迎的香餑餑。通過資料交叉對比分析發現,從事軟體架構設計崗位的開發者超 8 成月薪過萬,超 4 成的架構師平均月薪超過 2 萬元。

3. 高薪促進了開發者學習熱情,6 成開發者每周學習 6 小時以上

高薪對應的是開發者在技術上的不斷深耕,事實上,超 9 成開發者計劃在 2019 年通過學習新技術來提升自己的事業,近 5 成開發者願意參與到開源社區專案中,有 62% 的開發者每周學習時長高達 6 小時以上。

新技術的學習上,開發者最感興趣的培訓方向是人工智慧、大資料和雲計算——這三者毋庸置疑將會主導近些年的技術潮流,也是培訓界的常青樹。

在編程語言方面,Java、R 和 Javascript 成為開發者使用最多的編程語言,但得益於人工智慧的持續火爆和深度應用,Python 卻是開發者近期最想學的開發語言,其次是 Java 和 R,占比分別為 35% 和 26%。

“近些年,編程語言流行度的變化其實不大。”前豌豆莢技術負責人、現輕芒聯合創始人範懷宇點評表示,Java 一直都是最常用的語言,Java 的 Web 框架經過千錘百煉已經可以支撐足夠大的併發,Java 的各種類庫、統一的編程模型、豐富的人才儲備,也可以滿足各種場景的訴求。R 被廣泛應用,也和資料相關,在資料規模不大的前提下對專業或非開發的人員都十分的友好。此外,Python 依然是最期望被學習的語言,這毫無疑問和人工智慧被高度關註有密切聯繫,使得 Python 成為機器學習必修課。

 

02 大資料應用場景仍呈現單一化,資料挖掘或成後續主流

 

1. 大資料技術應用開始普及,但應用場景仍相對單一

本次調研資料顯示,近八成企業在進行大資料相關的開發和應用,這一比例與 2017 年基本持平,沒有太過長足的發展。

在具體應用上,目前 61% 的企業對大資料的應用仍更多地體現在統計分析、報表及資料可視化上,占比為 61%,資料應用場景相對單一。用戶畫像建模、個性化推薦與精準營銷、機器或設備資料實時監控、告警與運維管理次之,分別占 34% 和 32%。

2. Spark、Redis 和 Kafka 正在成為企業大資料平臺通用技術組件

Apache Spark 是一個處理大規模資料的快速通用引擎,可以提升 Hadoop 集群中的應用在記憶體和磁盤上的運行速度,還可以為大資料分析和機器學習領域提供更多的能力。在本次調研中,Spark 是使用最普遍的大資料平臺組件,使用率達到 45%,而 MapReduce 使用率僅為 23%。

分佈式檔案系統 HDFS 作為核心組件之一,使用率也達到了 38%。企業對大資料平臺應用最多的場景是統計分析、報表生成及資料可視化,30% 企業使用 ELK(ElasticSearch + Logstash + Kibana)實時日誌分析平臺。

基於以上,前餓了麽大資料平臺總監畢洪宇表示,在大多數開發者看來“大資料實現了更智慧的決策,提升了運營效率”,因此統計分析、報表生成及可視化、個性化推薦與精準營銷仍是應用主流。

但在落地障礙方面,報告顯示“如何做大資料應用規劃”超越“缺乏大資料技術人才”成為首位——也就是說經過 2018 年的發展,開發者的關註點正逐漸從大資料技術更多轉移到落地資料應用、發揮資料價值方面,因此資料挖掘相關的技術和產品將會有更多的提升。

 

03 雲計算已大面積普及,阿裡雲“笑傲”公有雲市場

 

1. 86% 的企業正在使用雲服務,阿裡雲仍領跑國內公有雲市場

2018 年的調研資料顯示,有 86% 的企業正在使用雲服務,相較 2017 年略有提升。這也說明瞭雲計算已相當普及,僅有 1 成企業對雲計算平臺基本不瞭解或者無意使用,79% 的企業利用雲平臺已經開發應用或正在開發應用。

另一方面,阿裡雲繼續領跑國內公有雲平臺市場,以 67% 的使用率遙遙領先於其他雲服務廠商,排在首位,第二位的騰訊雲服務使用率僅為 24%。

2. Docker 和 OpenStack 是當前雲平臺部署的兩種主流框架

Docker 和 OpenStack 是當前最主要的兩種雲平臺框架,使用占比遠遠高於其他部署方式。

OpenStack 是 IaaS 組件,操作簡單,在本次調研中占 30%,位列第一位。而隨著 Docker 技術的不斷成熟,以及其在輕量、配置複雜度以及資源利用率方面的明顯優勢,越來越多的企業也開始考慮通過 Docker 來改進 IT 系統。在本次調研中,基於 Docker 搭建的雲平臺占比為 26%。

但是儘管雲計算已經得到了普遍應用,資料安全仍是企業在雲技術開發中所面臨的最主要問題。本次調研中,雲樣式的資料安全(40%)、開發人員對雲環境不瞭解(32%)是企業相對普遍的問題,很多企業對此表示了擔憂。

“企業使用雲計算的比例在 2017 年有一個突升,2018 年這個比例繼續升高達到了 86%”,奧思資料創始人&CTO; 李明宇表示,雲計算已經普及。但是對於雲廠商來說,“在提供了基礎的虛機、儲存和網絡服務之後,下一步就應該首要發展負載均衡服務。”

此外,OpenStack 和 Docker 成為了應用最廣泛的軟體工具,但我們在調查報告中也看到 K8S 和 Jenkins 同樣得到了較高比例用戶的使用,將 Docker 與這些工具結合起來,能夠發揮更大的用途。

 

04 區塊鏈興起,Java 和 Python 成主流開發語言

 

1. 區塊鏈技術逐漸興起,六成開發者處於初步瞭解階段

區塊鏈技術近兩年剛剛興起,27% 開發者有應用或準備應用,66% 開發者尚處於初步瞭解階段,7% 開發者完全不瞭解。但是相比於 2017 年,這項技術被瞭解和關註的程度已經大幅度提高了。

“2018 年加密數字貨幣市場大起大落,充滿戲劇性,而這種戲劇性使得更多開發者開始關註這項新技術所蘊含的機會。”CSDN 副總裁孟岩如是說。

2. 比特幣和以太坊是當前兩種主流的區塊鏈開發平臺

以太坊和比特幣是當前兩種主流的區塊鏈開發平臺,本次調研中,分別占比 44% 和 28%。

另外,報告顯示 Java 和 Python 是區塊鏈的主流開發語言。在智慧合約的開發語言中,Java、Python 和 Go 應用較多;在核心應用的開發中,Java 使用更為普遍(51%),Python 其次(35%)。

不過“在我看來,這個調查項的結果只是反映了 Python 和 Java 開發者數量的龐大。”孟岩認為,當前開發公鏈智慧合約的主流語言,在以太坊上是 Solidity,在 EOS上 是 C++,而開發公鏈基礎設施不是 C++ 就是 Go,“因此並不能說 Python 和 Java 就能獨占鰲頭。”

3. 六成以上開發者認為金融行業是區塊鏈未來的主要應用方向

缺少落地的應用和場景、缺少技術資料、缺少開發經驗是當前區塊鏈開發的主要挑戰。基於此,業界普遍認為金融行業會是未來主要的行業方向(63%)。此外,知識產權管理和商品防偽、智慧硬體和物聯網也被認為是主流應用方向,分別占 42% 和 41%。

事實上,金融作為重度監管的行業,區塊鏈想要撼動這個版塊並不容易。孟岩表示,“在我看來,游戲是區塊鏈落地應用當中摩擦最小、效率最高的,另一個缺失的就是共享經濟,共享經濟也是區塊鏈的最佳拍檔之一。到底金融、游戲和共享經濟誰先落地,我們拭目以待。”

 

05 2018 是 AI 技術落地的元年,演算法工程師最為緊缺

 

1. 近 4 成開發者正在嘗試使用人工智慧技術,發展潛力巨大

當前人工智慧的普及率還偏低,但發展潛力很大。本次調研資料顯示,已經使用 AI/機器學習/深度學習技術的僅占 16%,37% 表示正在嘗試使用,只有 16% 的開發者表示完全沒有用過。

與此相對的,在團隊規模上 66% 的開發者所在團隊規模小於 10 人,超過 100 人的僅 10%。這也意味著,機器學習/深度學習演算法工程師極為緊缺。

此次調研中,機器學習/深度學習演算法工程師、計算機視覺/圖像識別/圖像處理工程師崗位從業人員較多,分別占比 30% 和 20%。當前最急缺的崗位是機器學習/深度學習演算法工程師(58%),以及資料科學家/資料分析師/資料挖掘工程師(44%)。

2. TensorFlow 是人工智慧領域主流機器學習框架

此次調研中,TensorFlow 使用普及率達到 52%,是第二名的兩倍之多。

此外,線性分類、決策樹是開發者使用最多的兩種機器學習型別,CNN/IGN是使用最多的神經網絡模型,占比 74%。

而在行業應用上,製造、金融行業是 AI 技術結合最多的行業。

“2018 年是 AI 技術落地的元年”,文因互聯 CEO&聯合創始人鮑捷表示道,落地實踐是一個漫長的過程。在報告中我們可以看到,AI 的應用還有很大的發展空間,而如何幫助企業尋找到其業務痛點,尋找落地場景,進而利用 AI 技術幫助其進行提升和改進、甚至業務重塑將是這場變革的關鍵點。

 

06 物聯網嵌入式開發工程師最受歡迎,智慧家居應用最廣泛

 

1. 物聯網發展迅速,智慧家居是物聯網最大的應用領域

根據報告顯示,近 5 成開發者表示現階段物聯網發展迅速。其中智慧家居是物聯網最大的應用領域,39% 的開發者公司在用 IoT 開發智慧家居業務,其次應用較為廣泛的領域是智慧交通、智慧城市,分別占 32% 和 30%。

2. 嵌入式設備開發工程師、機器學習/深度學習演算法工程師最為急缺

此次調研中,物聯網領域需求最多的崗位是嵌入式設備開發工程師,占 25%,其次是機器學習/深度學習演算法工程師,占 13%。

對於物聯網的現狀,葉帆科技創始人兼 CEO 劉洪峰表示,共享單車是非常典型的物聯網應用,但是共享單車的“廝殺”卻給物聯網迅速發展的前景帶來了陰影——這一狀況直到 2018 年初阿裡雲的介入才改善。

作為後起之秀的物聯網平臺介入者,阿裡雲總裁胡曉明宣佈“IoT”作為阿裡巴巴未來發展的第五個主賽道,這訊息一下子激活了整個物聯網市場的熱度。本報告也反映出這種變化,48% 的開發者都認為物聯網正處於發展迅速階段。

本文內容來源於《2018-2019 中國開發者調查報告》,完整報告獲取鏈接:

http://hdg12tzyd1ot89h9.mikecrm.com/8z9C2RJ

本文經授權轉自公眾號CSDN(ID:CSDNnews),作者:郭芮

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