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5G時代,如何讓人工智慧服務人類而不是開除人類

2017年10月,《紐約客》雜誌的一張封面毫無徵兆地刷了屏:

 

封面上,人類坐地行乞,機器人則扮演了施予者的角色,意指明顯——在未來社會,人類的工作機會被不斷進化的機器人剝奪,從而淪為了流落街頭的弱者。

 

《紐約客》雜誌封面

 

高德納(Gartner)研究機構在其發佈的《在智慧機器的崛起中幸存下來》 一文中表示,預計到2030年,我們目前所知道的工作中將有90%會被智慧機器取代。這種說法或預測在主流媒體上更是屢見不鮮。但事實上,在2019世界移動大會(MWC)上,5G宣告正式進入落地商用後,人工智慧的應用才正式進入蓬勃期——與物聯網的聯合讓智慧連接成為可能。

可以說,5G的出現,彌補了智慧連接時代的短板

 

5G的出現,讓人類第一次將“物聯網”提升到和“人聯網”相同的級別,甚至比“人聯網”更高的級別。

5G帶來的超高速、超低時延的連接網絡與物聯網收集到的海量資料相結合,再由AI技術提供語境化和決策能力,三者的結合能夠為幾乎所有行業和領域帶來新的轉型動力。

基於智慧連接的願景,AI和物聯網的聯合從更廣闊的層面上來講,仍然在為用戶提供更具個性化的服務,雖然人工智慧的出現對大量重覆枯燥的崗位造成了威脅,但為大量產業領域提供了更有用、更有意義的解決方案。

 

目前,快速發展的人工智慧對於物聯網而言,是解鎖其巨大潛力的鑰匙。

 

人工智慧是物聯網的資料挖掘者

 

如果將物聯網比作是資料的“供應商”,那麼機器學習就可以稱為資料的“挖掘者”。物聯網傳感器產生了無數的資料,為了使物聯網提供的資料發揮的作用最大,AI作為“挖掘者”的任務就是識別出這些資料之間的關聯性,讓收集來的資料更具有人性化、能更好地反哺智慧產品的體驗。

 

 

人工智慧是物聯網的安全管家

 

例如,無人駕駛汽車,5G和AI技術的結合終將引領無人駕駛汽車走向成熟和可靠。基於AI技術的車載電腦將會收集來自車載傳感器、路邊基礎設施單元和其它車輛(通過5G)的資料,幫助汽車識別周邊環境,從而能夠適應任何突發情況。

 

自動駕駛也將引領“移動即服務(Mobility-as-a-Service)”的新樣式,像滴滴一樣,專為自動駕駛時代的公共交通而定製,並且能夠在培訓司機和為司機支付薪酬上節省大量的時間和資金,這將比當前的公共和私人交通都經濟多了。

 

人工智慧將為物聯網提供更日常、更具人性化的體驗

 

比如最近已經興起的智慧家居,小米、華為、甚至蘋果都紛紛進軍智慧家居市場,之前物聯網的連接依賴於WiFi或ZigBee解決協議。但有了5G的加持,未來智慧家居的建設將更“聰慧”體貼。

 

而最為被用戶津津樂道的就是各家智慧家居使用的語音機器人。如今,語音機器人已進入第三代,通過構建神經網絡模型,經過大量輸入輸出訓練,能夠個性化定製,智慧家居的語音助手就是這種,會根據用戶的喜好逐漸變得有自己的“性格”。

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