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Python VS R,到底該怎樣選擇?3張長圖給你最詳細的解答

導讀:想知道做資料分析應該使用R還是Python?事實證明,很多好資源可以幫助你瞭解這兩種語言的優缺點。

今天的文章將會向你展示信息圖表“資料科學戰爭:R vs Python”,它從資料科學的角度非常詳細地比較了這兩種語言之間的差異。

所以下次當你在機器學習,統計學,甚至物聯網上爭論R vs Python的時候,你可以看看這些信息圖表,找到答案。

 

 

作者:愛德寶器

來源:資料管道(ID:adc9556)

 

以下是對比內容:

 

01 R和Python相互介紹

1. 兩種語言當前版本(現在雙方都有更新版本)

2. 兩種語言歷史介紹

2.1 兩種語言創始人

2.2 兩種語言發佈年份

2.3 關於兩種語言你所必須知道的

3. 兩種語言的目的

4. 兩種語言通常被哪些人使用

5. 兩種語言的發展社區

6. 兩種語言的易用性

7. 兩種語言的靈活性

8. 兩種語言的學習難度

9. 兩種語言代碼管理庫

10. 兩種語言如何相互使用對方

11. 兩種語言的使用人數(13-15的資料)

12. 使用兩種語言獲得薪水對比(13-15資料)

 

 

02 R和Python在資料分析領域的相互對比

1. 兩種語言在資料分析領域的用法

2. 兩種語言在資料分析領域的任務

3. 兩種語言在資料分析領域處理資料的能力

4. 分別是哪些軟體和工具包用來支持兩種語言

5. 哪裡可以找到兩種語言處理資料分析的問題

6. 兩種語言在資料分析領域的相關量化資料對比

 

 

03 R和Python的相互闡述優點

1. 第一回合

  • R:我圖形功能強大。 

  • Python:我有IPython Notebook。 

2. 第二回合

  • R:我有強大的“R生態系統”。

  • Python:我就是為了向英語一樣通用性而設計。

3. 第三回合

  • R:我就是統計學的另一種稱呼。

  • Python:你知道全世界都說我是一個多目的性語言嗎?

4. 第四回合

  • 裁判:你們兩個就不能不能握個手?

  • Python:那我們說下共同優點。

  • R:我和Python都是開源的哦!

  • Python:我和R都有先進的工具包。

  • R:我和Python兄弟都有強大的在線社區。

  • Python:會使用我兩都可以得到很高的薪水。

     

 

04 小調查

 

最後做個調查,你認為Python和R哪個更好呢?

本文參考:

https://www.datacamp.com/community/tutorials/r-or-python-for-data-analysis

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