直播 | TensorFlow on Kubernetes的架構與實踐

分享主題：TensorFlow on Kubernetes的架構與實踐

分享人介紹：王濤，vivo資深雲端計算工程師。2012年碩士畢業於西安電子科技大學，畢業後一直從事於企業私有雲平臺建設近6年。在華為從事過基於OpenStack的PaaS平臺及相關增值服務工具設計與開發工作。2014年開始在唯品會負責容器技術的研究和落地工作，主導完成了基於Docker/Kubernetes等容器技術棧的IaaS/PaaS平臺的架構、設計、開發，是國內第一批容器技術實踐者。目前在vivo負責基於Kubernetes的CaaS/TaaS平臺的架構和設計，預計支撐上萬臺伺服器的私有雲規模。對Docker和Kubernetes原理/原始碼有深入研究和二次開發經驗。

分享摘要：這兩年，Kubernetes在企業中的DevOps、微服務領域取得了出色的成績，從2017年開始，將Kubernetes應用到HPC、AI等領域也成了技術熱點。這次給大家分享一下Kubernetes在AI中的落地經驗，內容包括TensorFlow on Kubernetes的架構與實踐，以及線上經驗和坑。

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