歡迎光臨
每天分享高質量文章

2017年度圖靈最受歡迎Python圖書TOP10

by Dunkel Meister, Personalized design for python programming language logo.


2017 年,Python 開發者在全球快速增長,國內小伙伴學習 Python 的熱情一路高漲。同時,Python 成為大量開發者推薦的入門編程語言和第二編程語言。2017年5月,Python 在 TIOBE 全球編程語言排行榜上升至第四,目前看來,第四的份額將輕鬆保持。此外,作為人工智慧的主要編程語言,在人工智慧風口可能到來的 2018 年以及未來的幾年,Python勢必繼續高歌。


為助力小伙伴們學習 Python,圖靈出版了一系列優秀的 Python 圖書,目前圖靈 Python 圖書接近 30 本,2018年,我們還會在幾個細分方向上推出幾本 Python 圖書,全面滿足不同層次不同需求的各位朋友。


今天,要跟小伙伴們分享的是 2017 年度圖靈最受讀者歡迎的 Python 圖書 TOP10 。在此之前,先讓我們看一下圖靈已經出版的 Python 圖書清單吧!


先按照從 { 入門—進階—資料科學 } 的順序列出書單(書名和書中使用的Python版本號)。這個書單涵蓋你可能需要的各種Python開發參考書,全面,不妨分享給小伙伴們!


圖靈Python圖書一覽表

{ 編程入門 }

Python編程:從入門到實踐 [HOT] 同時使用Python 2.X和3.X講解

Python基礎教程(第3版)[HOTPython 3

Python語言及其應用 [HOTPython 3.X

Python編程入門(第3版)Python 3.X

父與子的編程之旅:與小卡特一起學Python(HOTPython 2.X


{ 開發進階 }

流暢的Python [HOT

Python專案開發實戰(第2版)Python 2.7

Python網絡編程攻略  Python 2.7

Python網絡編程(第3版)Python 3.X

Python性能分析與優化 Python 2.X

精通Python設計樣式 Python 3.X

Flask Web開發:基於Python的Web應用開發實戰(HOTPython 2.7和3.3

Python Web開發:測試驅動方法(Django、Selenium) 相關部分使用Python 3.3講解

精通DjangoDjango 1.8 LTS)(只有電子書


{ 機器學習與資料科學 }

資料科學入門(Python)[HOTPython 2.7

資料科學實戰(Python/R) 不涉及版本號

機器學習實戰Python)[HOTPython 2.7

機器學習系統設計PythonPython 2.7及以上

Python機器學習經典實體 Python 2.x 和Python 3.x

命令列中的資料科學(Python/Bash/R) Python 2.7

Python資料科學入門 Python 3.x

Python資料處理 [HOT] Python 2.7

Python資料分析基礎 Anaconda Python 和Spyder

Python資料分析基礎教程:NumPy學習指南(第2版)Python 2.7

Python資料挖掘:入門與實踐 Python 3.4

Python科學計算基礎教程  Python 2.7及以上

Python資料分析實戰  Python 2.X

Python網絡資料採集(HOTPython 3.X

Python計算機視覺編程  Python 2.6及以上


{ 1月新書 }

和孩子一起玩編程

Python黑客攻防入門

利用Python開源工具分析惡意代碼

有了一覽表中的書單,還愁搞不定Python? 

有電子版的圖書可直接在圖靈社區購買電子版(iTuring.cn 直接搜索書名也可以);紙質版可在京東、亞馬遜、噹噹等網店直接購買。


圖靈最受歡迎 Python 圖書 TOP10


1. Python編程:從入門到實踐


作者:Eric Matthes   

譯者:袁國忠


  • Amazon編程入門類榜首圖書,國內 Python 入門第一書

  • 同時使用Python 2.7 和Python 3.5 講解,全面、詳細、深入淺出

  • 從基本概念到完整專案開發,幫助零基礎讀者迅速掌握Python編程,開發實際專案

全書分兩部分:第一部分介紹用Python編程所必須瞭解的基本概念,包括matplotlib、NumPy和Pygal等強大的Python庫和工具介紹,以及串列、字典、if陳述句、類、檔案與異常、代碼測試等內容;第二部分將理論付諸實踐,講解如何開發三個專案,包括簡單的Python 2D游戲開發,如何利用資料生成交互式的信息圖,以及創建和定製簡單的Web應用,並幫讀者解決常見編程問題和困惑。


2. Python基礎教程(第3版)


作者:Magnus Lie Hetland

譯者:袁國忠


  • 最暢銷 Python 入門圖書

  • 國內20萬+讀者的選擇

  • 第2版全新升級為Python 3,即將重磅上架


全書分為三部分。第一部分講述Python語法,沒有廢話,還摻入了一些Python 3.0要註意的細節。第二部分介紹了常用的GUI、框架等應用,點到即止,算是為第三部分做鋪墊了,從數目眾多的應用中可以瞭解到Python的強大。第三部分是Project,全書最大的亮點,大家肯定喜歡。


3. 機器學習實戰



作者:Peter Harrington

譯者:李銳 李鵬 曲亞東 王斌


  • 最暢銷機器學習圖書

  • 介紹並實現機器學習的主流演算法

  • 面嚮日常任務的高效實戰內容


全書通過精心編排的實體,切入日常工作任務,摒棄學術化語言,利用高效的可復用Python代碼來闡釋如何處理統計資料,進行資料分析及可視化。通過各種實體,讀者可從中學會機器學習的核心演算法,並能將其運用於一些策略性任務中,如分類、預測、推薦。另外,還可用它們來實現一些更高級的功能,如彙總和簡化等。


4. 演算法圖解

作者:Aditya Bhargava

譯者:袁國忠

  • 簡單易懂的演算法教程

  • 400多個示意圖,詳細介紹演算法執行過程,展示不同演算法在性能方面的優缺點

  • 基於Python的代碼示例


本書示例豐富,圖文並茂,以讓人容易理解的方式闡釋了演算法,旨在幫助程式員在日常專案中更好地發揮演算法的能量。書中的前三章將幫助你打下基礎,帶你學習二分查找、大O表示法、兩種基本的資料結構以及遞迴等。餘下的篇幅將主要介紹應用廣泛的演算法,具體內容包括:面對具體問題時的解決技巧,比如,何時採用貪婪演算法或動態規劃;散串列的應用;圖演算法;K最近鄰演算法。 


5. 流暢的Python


作者:Luciano Ramalho

譯者:安道 吳珂


  • PSF研究員、知名PyCon演講者心血之作

  • Python核心開發人員擔綱技術審校

  • 全面深入,對Python語言關鍵特性剖析到位

  • 大量詳盡代碼示例,並附有主題相關高質量參考文獻和視頻鏈接

  • 兼顧Python 3和Python 2


本書致力於幫助Python開發人員挖掘這門語言及相關程式庫的優秀特性,寫出簡潔、流暢、易讀、易維護的代碼。特別是深入探討了針對資料庫處理時生成器的具體應用、特性描述符(ORM的關鍵),以及Python式的物件:協議與接口、抽象基類及多重繼承。


6. Python 網絡資料採集




作者:Ryan Mitchell

譯者:陶俊傑,陳小莉


  • 原書4.6星好評,一本書搞定資料採集

  • 涵蓋資料抓取、資料挖掘和資料分析

  • 提供詳細代碼示例,快速解決實際問題

網絡上的資料量越來越大,單靠瀏覽網頁獲取信息越來越困難,如何有效地提取並利用信息已成為一個巨大的挑戰。

本書採用簡潔強大的Python語言,介紹了網絡資料採集,併為採集新式網絡中的各種資料型別提供了全面的指導。第一部分重點介紹網絡資料採集的基本原理:如何用Python從網絡服務器請求信息,如何對服務器的響應進行基本處理,以及如何以自動化手段與網站進行交互。第二部分介紹如何用網絡爬蟲測試網站,自動化處理,以及如何通過更多的方式接入網絡。


7. 父與子的編程之旅


作者:Warren Sande Carter Sande

譯者:蘇金國 易鄭超


  • 原版Amazon 最受歡迎的青少年編程圖書

  • 最簡單易學的內容組織方式,老少皆宜

  • 第一版獲Jolt大獎


上到8歲,下到88歲,都可以閱讀這本書!Python初學者很多,大家不斷掃清對內容簡易程度的要求,因此小編將這本最簡單易學的入門書推薦給大家,估摸著很多人會喜歡。其實人郵的另一本《趣學Python》(原書名Python for Kids)有不少初學者關註,相信很多人也不願意錯過這本,興許你更喜歡這本書的風格,畢竟第1版廝殺過Jolt獎!


8. Flask Web開發

作者:Miguel Grinbergs
譯者:安道


  • 從安裝與環境設置講起,一步一步搭建服務器端Web應用

  • 全流程講解Web應用開發,給出最佳實踐


本書共分三部分,全面介紹如何基於 Python 微框架 Flask 進行 Web 開發。第一部分是Flask簡介,介紹使用Flask框架及擴展開發Web程式的必備基礎知識。第二部分則給出一個實體,真正帶領大家一步步開發完整的博客和社交應用Flasky,從而將前述知識融會貫通,付諸實踐。第三部分介紹了發佈應用之前必須考慮的事項,如單元測試策略、性能分析技術、Flask程式的部署方式等。


9. Python 資料處理


作者:Jacqueline Kazil,Katharine Jarmul
譯者:張亮 ,呂家明


  • 教你學會輕鬆處理資料的方法,將資料處理過程自動化!

  • 全面掌握用Python進行爬蟲抓取以及資料清洗與分析的方法,輕鬆實現高效資料處理!


本書採用基於專案的方法,介紹用Python完成資料獲取、資料清洗、資料探索、資料呈現、資料規模化和自動化的過程。主要內容包括:Python基礎知識,如何從CSV、Excel、XML、JSON和PDF檔案中提取資料,如何獲取與儲存資料,各種資料清洗與分析技術,資料可視化方法,如何從網站和API中提取資料。


10. Python資料挖掘


作者:Robert Layton

譯者:杜春曉


  • 全面釋放Python的資料分析能力

  • 掌握大資料時代核心技術,輕鬆入門資料挖掘技術並將其應用於實際專案 


本書使用簡單易學且擁有豐富第三方庫和良好社區氛圍的Python語言,由淺入深,以真實資料作為研究物件,真刀實槍地向讀者介紹Python資料挖掘的實現方法。通過本書,讀者將邁入資料挖掘的殿堂,透徹理解資料挖掘基礎知識,掌握解決資料挖掘實際問題的最佳實踐!


贈書福利

分享下你讀過以上哪本 Python 圖書?這本書有何特色值得分享?

精選評論挑選 3 位小伙伴送出評論中註明想要的圖書。截止2018 年 1 月 26 日 22:00

 點擊【閱讀原文】查看 Python 書單

赞(0)

分享創造快樂