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養蛙的Python程式員都選擇怎樣的遠方

最近,“曬蛙照”成了朋友圈的新時尚。

“我的蛙兒子下午出去早上回來,沒寄明信片也沒帶特產,他肯定是出去撩妹了”

“蛙寶寶每天帶著一頂綠帽子,讓媽媽開始擔心他的感情生活”

“兒砸三天三夜不吃不喝一直在學習,怎麼辦?在線等!”

……


隨著《旅行青蛙》在上周日衝上了App Store國區免費游戲排行榜的第一名,無數程式員開始了佛系性格的養成,每天摒棄雜念,定時收拾庭院里的三葉草,看著蛙充滿禪意的吃飯,看書,寫日記,出門旅行,體驗了一把“蛙行千里母擔憂”,可是問他什麼時候能回家呢?隨緣,等待。

或許是職場焦慮症逐漸瀰漫,越來越多的人在而立之年反而開始對人生方向深感迷茫,於是養蛙這種遠離人群,專註自我成長的游戲,深受大家喜愛。

確定好人生方向之後,沉浸在自己世界里精進努力,已經成為人們的共識。但是我們不能像蛙一樣成為旅行家,永遠走在沒有標的的路上,我們要定好自己的方向。那選擇什麼方向最有價值呢?

資料分析是個不錯的方向



價值=需求度+稀缺,只有同時滿足兩者,才能成為不可被替代的人才。


隨著互聯網的發展,資料逐漸變得廉價而海量,並滲透到我們生活的方方面面,無論是金融分析,醫療健康,娛樂消費,還是商業開發。可以說,掌握了資料,就掌握了未來。

美國企業與高等教育論壇(BHEF)與普華永道(PWC)近期發佈重要報告:“資料分析的人才需求每年都在增長,而每年的高校畢業生數量遠遠無法滿足行業需求。”



2016年2月,教育部批准北京大學、對外經濟貿易大學及中南大學三所高校開設資料分析相關專業,意味著市場上科班出身的資料分析師要2020年才能正式工作。

所以說,現在零基礎轉行的你,不但不受專業與學歷的限制,也會快速成長為資料分析界內的專業人士。

同時,資料分析師工資持續走高,已成為“當今最具發展潛力的職業”。資料分析師的薪酬可能要比同一個級別的其他職位高 20% 至 30% ,入門月薪已達 8K 以上,具有5年工作經驗的資料分析資深人才普遍不會低於 22K /月。同時,資料分析工作日益複雜,工作性質決定了你會在這個崗位上不斷成長,而不是機械性的重覆勞動。

可以說,在這種科技類行業處於風口浪尖時躋身而入,掌握時代先機,是很明智的選擇。

如何學習資料分析?


人與人之間的差距,在於平臺與認知。世界上總有20%的精英帶著剩餘人走,而且精英的比例逐漸減少。

下圖是一個日本網友,用3000塊的幸運鈴,1500塊的提燈,750塊的高級帳篷,以及抽獎得到的牛蒡餅干之後才換到的,可謂用戶體驗極佳。相比之下,你用10塊錢的麵包喂蛙,等於在用低消費遏制他的想象力。



在信息爆炸的今天,最不缺的就是學習資源。諸如“分享到朋友圈,領50G資料”的推文隨處可見。然而到最後,收穫的僅是塞得滿滿的網盤,和一顆日益浮躁的心。

熱血沸騰立下 flag 制訂學習計劃,卻發現統計學經典著作是那麼晦澀難啃,別人的代碼怎麼讀也讀不懂,模仿千遍也無法獨立寫出一行完整的 code。於是,活生生上演一幕「資料分析:從入門到放棄」

在互聯網時代的後半場,人工智慧時代的前夕,你學最新的技術竟然還用這麼原始的方式?能力與天賦能決定你能達到的上限,但你所處的平臺決定了你起步的下限。

牛人都在什麼平臺上學習呢?去年 8 月,騰訊宣佈將 Udacity 納米學位專案作為內部員工官方培訓內容。來自硅谷的前沿技術學習平臺 Udacity 優達學城 成了技術學習的網紅品牌。


Udacity 由 Google 無人車之父 Sebastian Thrun 創立,與 Google、Facebook、亞馬遜等全球領先企業聯合打造了一系列前沿技術課程。其實 Udacity 早在全球風靡,已有 900 萬人在這裡突破自我。