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拋開炫技,資料應該如何表達?

先來做幾道選擇題:

1、以下那張圖能讓你一眼看出文字中表達的內容?

從投資筆數來看,中國接收投資數最多的20個城市可以分為3個梯隊,武漢市排名第十(武漢某媒體報道):

2、以下那張圖能讓你一眼看出文字中表達的內容?

京津冀、珠三角、長三角是中國著名的三大城市群,其中以上海為首的長三角城市群發展最為健康,輻射城市均有較好發展,吸引投資規模最大(探究城市群異同的研究):

3、以下那張圖能讓你一眼看出文字中表達的內容?

全國投資流向呈現了明顯的集中趨勢,以京津冀、長三角、珠三角為主要吸引投資城市群,並與成都、重慶城市群構成強聚集狀態,中部地區大有崛起之勢(全國城市群研究):


你一定回答對了,答案都是B。

面對同一組資料,可以有不同的表達方式,這裡不分對錯,但有優劣。無論選擇哪種,都必須以突出主題為最重要的準則。


  資料分析師的坑  

在接觸資料的過程中,初學者甚至資深的分析師都容易出現資料可視化方面的問題,比如為了體現自己的工作量故意不用基礎圖表而改用不合適的複雜圖表;比如用花哨的顏色和圖標來添加沒有必要的裝飾;比如因為缺乏可視化技術而被限制了表達方式等等。


歸根到底,這些問題都是個人對資料的理解出現了不足,表現在缺乏專案經驗、對技能不熟悉、美學基礎差等多個方面。也許,一種可控性更高的資料分技能會成為你提高認知的關鍵——python


  使用python進行資料可視化的好處  

python擁有眾多工具庫。這讓資料分析和可視化有更多的可能性,無論是基礎還是複雜,是靜態還是互動,基於他目前強大的工具庫(pandas、numpy、matplotlib、seaborn等等),能讓資料可視化做到眾多滑鼠點擊為主的軟體達不到的效果。

另外,由於python的高自由性,很多隱藏在資料里的設置不得不由分析師來寫,每一句命令、每一個加載、每一個圖表欄位,甚至每一個標簽的大小都要考慮,這要求分析師對資料高度熟悉。一旦適應這個嚴格的過程,分析師會從中找到更自動化的方式以實現實時更新,以更簡便的代碼來完成更複雜的數學建模,以更合適的方式實現資料可視化。


  直播預告   

關於資料可視化,要講的還有很多。1月31日晚8點,城市資料團聯合創始人大鵬老師將在網易雲課堂給大家帶來一場精彩的直播:

歡迎大家掃碼直接報名直播,如有疑問,歡迎加入我們的討論群:542997810。本次直播是《資料分析師(python)微專業》的配套直播,歡迎大家點擊末尾閱讀原文瞭解微專業課程詳情(目前限時團購優惠)。


(我是微專業課程介紹分割線)

python身為資料和機器學習等領域的基礎語言,像一管萬能膠,擁有眾多應用場景的工具庫(資料分析、網頁爬蟲、網頁編程等);他又像是一本中小學教材,沒有複雜的語言構成,知識點很精簡,可以快速入門;他背後的邏輯優美而簡介,能用幾行代碼以編程的思想輕代替滑鼠多次重覆點擊的工作;他可以輕鬆處理以GB、TB計量的大資料,運算能力很強……所以python資料分析應運而生成為目前最火熱的大資料技能之一城市資料團聯合網易共同出品《資料分析師(python)》微專業,帶您零基礎3個月成就資料分析技能。


“目錄太長了,能總結下學習後我能學到什麼深度麽?” 

從我們長期教學經驗來看,學員真實想要的不僅是系統的技能,更加是參加實操的動力和能力。而微專業之所以稱為“專業”,就是因為他的實操性、系統性、監督性都很強。學習資料分析師(python),你將獲得:

1、零基礎學習系統的python語言技能,瞭解資料分析師的工作流,擁有更強的自學能力

2、城市資料團多個經典案例的實戰方法。包括“如何科學的為店鋪選址”“資本如何在城市間流動”“城市各項設施如何影響房價”“社會財富分配是否殘酷”等等。

3、學習網易一線資料分析師的實戰經驗,包括網易游戲、電商、教育等多個品牌的資料經驗。


“都有哪些老師?”

大鵬老師打造了“大鵬教你玩資料”等多門資料分析網紅課程,付費學員人數超過7000人,創立了“資料團學社”、“城市資料研習社”等資料學習社群,運營有“面向規劃實踐的資料能力綜合應用課程”“資料達人培養計劃等課程”,社群人數達到數萬人;同時,參與編寫了書籍《資料不說謊》。

吳老師是網易資深資料分析師,曾就職於中國移動,任通訊運營商資料分析師兼任BI專案負責人,因嚮往互聯網大資料,進入網易教育事業部負責資料分析及資料開發相關工作,崇尚讓人越來越懶的工作方式。

王老師是北京大學本科,斯坦福大學博士,現任Adobe 資料科學家。 主要研究方向為Longitudinal data 模型, 時間序列模型以及模型的評估,具有扎實的理論知識以及擁有豐富的資料分析以及機器學習經驗,工作中致力於搭建人工智慧平臺用於理解和預測消費者行為,並更好地智慧地服務公司的客戶。

此外還有:


“學費這麼高,和我自學有什麼區別?”

首先想闡明的是,自學和付費學習,都能學到知識和技能,但不同的是時間想想你目前自學和你在學校上課的區別就能明白,一個系統的課程和一位耐心的老師不僅會教你基本的知識點,更重要的是會教你快速學習的方法論,在必要的時候提點你,在你懶惰的時候督促你,讓你少走彎路,確保你有學習的動力。

舉個簡單的例子,從安裝python開始,這門技能就打磨著每一個自學者的積極性:區分python3和python2的區別、安裝python、配置開發環境、安裝工具庫管理工具……你可以選擇花4、5個小時去百度,可能會因為過程嫌麻煩而心生退意無限拖延下去;你也可以花20分鐘來聽一節已經總結好的課程,遇到問題可以向老師提問。所以自學和付費的最大區別,就是時間

也許你需要搞清楚pip、anaconda、numpy到底是什麼都需要一小時,但如果你有機會和老師交流,這些時間可以節省下來做更多的有效練習。


當然只有老師帶領和答疑解惑是不夠的,資料分析師(python)微專業還能提供以下“特殊”服務:

歡迎大家點擊閱讀原文瞭解課程詳情,那裡有更多詳細的解釋。如有疑問,歡迎加入python資料分析討論群:645050574,目前限時團購優惠,趕快下手吧~

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