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DT時代,如何成為十字複合型資料分析師?

當前社會正從IT到DT智慧時代,傳統行業嫁接互聯網,產生的是加法效應;大資料創新驅動,產生的是乘法效應,價值呈指數遞增。DT時代拼的是人才和創新價值的能力,拼的是你的資料能夠給社會創造多少價值,用資料掙錢才是未來真正所在。


相應的,DT時代對人才的要求也越來越高,人才的進步也從“1”字型人才到“T”字型人才再進化到“十”字型人才。所謂“1”字型人才是指具備某個領域的專業深度,但往往會一條路走到頭,在其他領域沒有競爭力。就拿資料分析師來說,最牛的分析師不是什麼方法和軟體都會,而是什麼行業領域都知道怎麼做,即使用最簡單的方法,也可解決跨界題。 而“T”字型人才是指同時具備專業深度和知識面的廣度。這樣的人才既能在自己的領域做到極致,也能解決其他領域的問題,但是缺乏的是創新思維和能力。分析師常拘泥於自己熟悉的那套流程,用單一的思路放到任何行業依葫蘆畫瓢,而往往會遇到瓶頸無法解決問題。


那麼,“十”字型人才就是同時具有某個專業領域的深度,跨界行業的知識寬度,以及拔尖的創新力度。對於分析師來講,具備深厚的專業技術能解決技術瓶頸,具備寬廣的跨界知識能越過行業壁壘,具備變通的創新能走出分析師對自身的局限,這樣會發展為CDO,CEO等更高的職位。


當今社會,越來越多的斜杠青年,越來越多的複合人才,十字型是對這個時代“槍手人才”的最好定義。


那麼,成為資料時代十字型人才需要具備哪些能力?

想要成為資料時代十字型人才,你需要具備:


No1. 垂直專業深度

就分析師而言,你需要掌握概率論和統計理論基礎,能夠熟練運用Excel、R、SPSS、SAS等一門專業分析軟體,有良好的商業理解能力,能夠根據業務問題指標利用常用資料分析方法進行資料的處理與分析,並利用可視化方法得出邏輯清晰的業務報告。垂直深入,扎實專業技能功底。


No2. 橫向知識寬度

行業經驗為你的知識註入了新鮮的血液,你需要深入瞭解行業跨界知識與來自零售電商、互聯網、金融等領域的應用場景模塊,如:客戶關係管理、增長黑客、風險控制等。


No3. 向上的創新力度

這部分你需要突破傳統思維的局限,加入批判思維、概率決策思維、博弈思維、系統思維、先發影響力等“決策黑客”內容,創新突破,發現業務改進和驅動的增長點。


這必然是一個艱辛的過程,但是新時代迫使你需要作出改變。


成為十字型人才過程艱辛,如何才能更舒適地艱辛?

活在舒適圈,我們常忘掉自控和努力,但永遠忘不了理想。一邊是床、沙發、咖啡,一邊是課、技能、書本,此刻該如何選擇?有人認為,那就躺在床上喝著咖啡看書吧。錯了,這是用學習來為舒適找的一個掩護,沒有艱辛,只有舒適。很多人都問,如何利用業餘時間賺錢?如何能快速找到資料分析的相關工作?但從沒想過要付出多少艱辛才能達到目的。所以生活中你可以見到很多嘴強選手,而實幹家從不會問這些問題。天下沒有不勞而獲的人,所謂艱辛是通往某一個標的的必經體驗,這是一個前提共識。那麼如何讓艱辛變得更有效率,更舒適?若能在更舒適的體驗中達到A+,在更有價值的艱辛中達到A+,我想這就是17年底最好的產品之一。


綜上而言,

A+,是一種追求確定性極致的精神。

A+,是極致的同時更具備複合型能力。

A+,是讓艱辛的過程更具價值更加舒適。


於是,我們推出了:

 

A+學位之資料分析師專案

CDA A PLUS學位專案【資料分析師】,由CDA資料分析師人才教育品牌聯合美庫爾、GrowingIO及深諳資料界多年具備成熟專案經驗的大牛名師聯合打造的新型在線學習產品。旨在打造DT時代“十字型”資料精英。“十字型”概括為【垂直專業深度】,【橫向知識寬度】,【縱上創新力度】三個方面。本課程在【垂直的專業深度】上遵循經典的“CDA Level”標準大綱,從資料庫到統計概率到資料分析與挖掘垂直深入,扎實專業技能功底。在【橫向知識寬度】上加入行業跨界知識與來自零售電商、互聯網、金融等領域的應用場景模塊,如“客戶關係管理”、“增長黑客”、“風險控制”等,引入更多的業務場景和案例。在【縱上創新力度】上突破傳統思維的局限,加入邏輯思維、量化思維、概率思維、系統思維等“決策黑客”內容,併在每一模塊課程後加入實際專案演練,創新落地。課程體驗方面,A+學位課程更貼合學員在線碎片化學習的需求和習慣,加入在線練習功能和課後作業指導服務,為每一位立志於在資料科學領域有所建樹的學員提供完美、貼心的在線學習解決方案。


你可能想問,CDA A Plus資料分析主要學什麼?

邁出成為資料分析師的第一步,

初級資料分析師課程大綱:


01:深入淺出資料科學基礎

學習瞭解資料分析的前世今生與未來,瞭解資料分析的整體框架與流程,瞭解資料分析所涉及的各類知識及高效學習方法,培養學員專業的資料思維。


02:讓資料說話-玩轉EXCEL BI商業報表

學習瞭解使用EXCEL分析功能、資料處理方法、資料透視方法、資料可視化、商業智慧分析報表進行系統講解,幫助學員全面掌握EXCEL商業智慧和資料分析技巧。


03:分析師的第一道面試題-SQL資料庫

學習使用從資料庫Mysql中取數的能力,從SQL入門到資料表及欄位操作、SQL查詢鏈接、SQL商業應用案例,幫助學員全面提高SQL查詢與處理能力。


04:增長黑客-產品、用戶、網站的增長聖經

學習產品、用戶、網站資料分析的思維和方法,並基於活躍、留存、轉化三大應用場景和案例,帶領學員探索增長黑客的奧秘。


05:枯燥但不枯萎的專業理論-統計概率基礎

學習統計學的概率論基礎、統計量與抽樣分佈、計算描述性統計資料、引數估計、假設檢驗和方差分析。培養學員基礎的統計鑒定思維和能力。


06:資料分析的武器庫-R語言編程與統計分析

學習使用R語言的基本語法知識,並利用R進行描述性分析和推斷性統計分析。


07:最快的資料獲取方式-Python爬蟲

學習使用Python編程基礎、初始爬蟲知識、網絡請求Requests、解析HTML文件BeautifulSoup、反爬蟲及異常處理。並通過實體演示。


08:市場調研與資料處理技術(基於R)

學習市場調研方法,資料抽樣技術,並掌握資料清理、資料變換和資料規約的方法。


09:透過現象看本質-回歸分析預測

學習最常用的資料挖掘模型-回歸分析。包含模型原理、構建模型、模型診斷和模型選擇,並使用R演示案例。


10:期中專案實戰作業

進階前沿技術能力,成為搶手人才,

高級資料分析師課程大綱:


11:深入洞察你的客戶-客戶畫像

學習使用聚類分析演算法的基本原理,說明銀行業如何利用聚類技術來建立客群分析模型,使銀行針對不同客群,採用不同之營銷策略,讓銀行獲利最大化。


12:最簡單的機器學習演算法 -K最近領

學習使用KNN演算法,並結合使保險公司資料可以篩選對壽險有興趣的標的客群,以提升公司的獲利。


13:數學與科學的反映-貝斯網絡

學習貝式網絡演算法,並通過銀行業案例說明如何利用貝式網絡技術來建立信用評分模型,以降低公司損失。


14:分而治之的演算法模型-決策樹

掌握決策樹演算法原理,同時也結合製造業及汽車業案例說明如何利用回歸樹技術來建立CPU效能及油耗的預測模型,以協助產品的設計及改良。


15:人工智慧的底層模型-神經網絡

掌握神經網絡演算法基本原理,並使用零售業案例如何利用神經網絡技術來建立便利超商選點模型,以降低公司損失,提升公司獲利。


16:應用最廣的模型之一羅吉斯回歸

學習羅吉斯回歸演算法,同時學習如何利用羅吉斯回歸技術來建立電信客戶流失預測模型,以避免客戶的流失,降低公司損失。


17:最受歡迎的智慧演算法-支持向量機

學習支持向量機演算法,並說明生技業如何利用支持向量機技術來建立細胞樣本分類模型,以有效分類細胞樣本,進行適當的處理。


18:預知未來的演算法 – 時間序列分析

學習時間序列分析方法,並通過電商渠道實際資料集,預測電腦銷量,對庫存和產品改良提出建議。


19:發掘購物籃規則 – 關聯分析

學習掌握關聯規則與購物籃分析,相似性推薦與協同過濾。並通過案例說明如何應用關聯分析推薦用戶他喜歡的電影?


20:機器學習兵器譜的“屠龍刀”-集成學習演算法

學習集成演算法,結合電信業及銀行業案例說明如何利用集成學習演算法來建立電信產品交叉銷售模型及銀行小額信貸營銷模型,以增加客戶價值,提升公司獲利。


21:自然語言處理與機器學習結合 – 文本分析

介紹文本分析的方法和技術,包含中文分詞、關鍵詞提取、文字雲、文本分析方法等,並結合輿情主題分析案例。


22:統計學的新興領域 -社會網絡分析

學習社會網絡分析方法,說明電信業如何利用社會網絡分析技術,協助傳統客戶流失預測模型,更有效的避免客戶的流失,降低公司損失。


23:人腦工作機制的模擬器 -深度學習

說明媒體業如何利用深度學習演算法來建立影像物體偵測模型,以做為自動駕駛系統的基礎,提升自動駕駛系統的準確性。


24: 就業技能直通車 – 大型專案實作案例

以大型實際案例(資料大小超過20G)說明零售業如何利用以上介紹技術,進行忠誠客戶的預測,以確保對上述技術之熟悉度。


25 :突破傳統思維局限 -決策黑客

學習突破傳統思維局限的方法,掌握批判性思維、概率思維、博弈思維、系統思維、先發影響力。


26:期末考試

期末專案實戰作業


有哪些老師參與我們CDA A+學位?

CDA A +學位講師團隊由CDA內部講師和企業講師組成,參與者有臺灣銘傳大學教授李御璽老師,微軟MVP、中國電子錶哥大會李奇主席,布本智慧首席資料官王安,以及GrowingIO和美庫爾分析師和研發團隊。

 

有多少企業認可CDA A+學位證書?

CDA A+學位專案是由CDA資料分析研究院與美庫爾、Growing IO等企業共同打造,課程內容針對目前國內資料分析崗位需求量身打造,從理論,到實戰, 到案例,到思維,全面系統,順應大資料潮流,滿足企業招聘所需全面技能。課程後期的專案實戰,會成為向企業展示你技能的最好證明。

 

CDA A Plus學位具體如何安排?

時間:2018年2月24日-7月22日

方式:利用碎片時間,在線學習

費用

資料分析師(初級),3900元, 2月24日-5月11日,學習11周(每周近10小時)

資料分析師(進階),4900元,5月12日-7月22日,學習10周(每周10+小時)

資料分析師(全程),7900元,2月24日-7月22日,學習21周(每周10+小時)


說了以上這麼多,實際上還是有點懵逼,不如直接體驗這個由CDA聯合國內領先企業Growing io,Merkle共同打造的學位課程: