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優化 MySQL: 3 個簡單的小調整 | Linux 中國

我並不期望成為一個專家級的 DBA,但是,在我優化 MySQL 時,我推崇 80/20 原則,明確說就是通過簡單的調整一些配置,你可以壓榨出高達 80% 的性能提升。尤其是在服務器資源越來越便宜的當下。
— Rich Barrett


本文導航
編譯自 | https://medium.com/@richb_/tuning-mysql-3-simple-tweaks-6356768f9b90 
 作者 | Rich Barrett
 譯者 | qhwdw

如果你不改變 MySQL 的預設配置,你的服務器的性能就像題圖的壞在一檔的法拉利一樣 “虎落平陽被犬欺” …

我並不期望成為一個專家級的 DBA,但是,在我優化 MySQL 時,我推崇 80/20 原則,明確說就是通過簡單的調整一些配置,你可以壓榨出高達 80% 的性能提升。尤其是在服務器資源越來越便宜的當下。

警告

☉ 沒有兩個資料庫或者應用程式是完全相同的。這裡假設我們要調整的資料庫是為一個“典型”的 Web 網站服務的,優先考慮的是快速查詢、良好的用戶體驗以及處理大量的流量。
☉ 在你對服務器進行優化之前,請做好資料庫備份!

1、 使用 InnoDB 儲存引擎

如果你還在使用 MyISAM 儲存引擎,那麼是時候轉換到 InnoDB 了。有很多的理由都表明 InnoDB 比 MyISAM 更有優勢,如果你關註性能,那麼,我們來看一下它們是如何利用物理記憶體的:

◈ MyISAM:僅在記憶體中儲存索引。
◈ InnoDB:在記憶體中儲存索引資料。

結論:儲存在記憶體的內容訪問速度要比磁盤上的更快。

下麵是如何在你的表上去轉換儲存引擎的命令:

  1. ALTER TABLE table_name ENGINE=InnoDB;

註意:你已經創建了所有合適的索引,對嗎?為了更好的性能,創建索引永遠是第一優先考慮的事情。

2、 讓 InnoDB 使用所有的記憶體

你可以在 my.cnf 檔案中編輯你的 MySQL 配置。使用 innodb_buffer_pool_size引數去配置在你的服務器上允許 InnoDB 使用物理記憶體數量。

對此(假設你的服務器僅僅運行 MySQL),公認的“經驗法則”是設置為你的服務器物理記憶體的 80%。在保證操作系統不使用交換分割槽而正常運行所需要的足夠記憶體之後 ,盡可能多地為 MySQL 分配物理記憶體。

因此,如果你的服務器物理記憶體是 32 GB,可以將那個引數設置為多達 25 GB。

  1. innodb_buffer_pool_size = 25600M

*註意:(1)如果你的服務器記憶體較小並且小於 1 GB。為了適用本文的方法,你應該去升級你的服務器。 (2) 如果你的服務器記憶體特別大,比如,它有 200 GB,那麼,根據一般常識,你也沒有必要為操作系統保留多達 40 GB 的記憶體。 *

3、 讓 InnoDB 多任務運行

如果服務器上的引數 innodb_buffer_pool_size 的配置是大於 1 GB,將根據引數 innodb_buffer_pool_instances 的設置, 將 InnoDB 的緩衝池劃分為多個。

擁有多於一個的緩衝池的好處有:

在多執行緒同時訪問緩衝池時可能會遇到瓶頸。你可以通過啟用多緩衝池來最小化這種爭用情況:

對於緩衝池數量的官方建議是:

為了實現最佳的效果,要綜合考慮 innodb_buffer_pool_instances 和 innodb_buffer_pool_size 的設置,以確保每個實體至少有不小於 1 GB 的緩衝池。

因此,在我們的示例中,將引數 innodb_buffer_pool_size 設置為 25 GB 的擁有 32 GB 物理記憶體的服務器上。一個合適的設置為 25600M / 24 = 1.06 GB

  1. innodb_buffer_pool_instances = 24

註意!

在修改了 my.cnf 檔案後需要重啟 MySQL 才能生效:

  1. sudo service mysql restart

還有更多更科學的方法來優化這些引數,但是這幾點可以作為一個通用準則來應用,將使你的 MySQL 服務器性能更好。


作者簡介:

我喜歡商業技術以及跑車 | 集團 CTO @ Parcel Monkey, Cloud Fulfilment & Kong。


via: https://medium.com/@richb_/tuning-mysql-3-simple-tweaks-6356768f9b90

作者:Rich Barrett[2] 譯者:qhwdw 校對:wxy

本文由 LCTT 原創編譯,Linux中國 榮譽推出

LCTT 譯者

qhwdw ? ? ? ? ?
共計翻譯:64 篇
貢獻時間:102 天


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