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分佈式、高併發、多執行緒,到底有什麼區別?

當提起這三個詞的時候,是不是很多人都認為分佈式=高併發=多執行緒?

當面試官問到高併發系統可以採用哪些手段來解決,或者被問到分佈式系統如何解決一致性的問題,是不是一臉懵逼?

 

確實,在一開始接觸的時候,不少人都會將三者混淆,誤以為所謂的分佈式高併發的系統就是能同時供海量用戶訪問,而採用多執行緒手段不就是可以提供系統的併發能力嗎?實際上,他們三個總是相伴而生,但側重點又有不同。

什麼是分佈式?

 

分佈式更多的一個概念,是為瞭解決單個物理服務器容量和性能瓶頸問題而採用的優化手段。該領域需要解決的問題極多,在不同的技術層面上,又包括:分佈式檔案系統、分佈式快取、分佈式資料庫、分佈式計算等,一些名詞如Hadoop、zookeeper、MQ等都跟分佈式有關。從理念上講,分佈式的實現有兩種形式:

 

水平擴展:當一臺機器扛不住流量時,就通過添加機器的方式,將流量平分到所有服務器上,所有機器都可以提供相當的服務;

 

垂直拆分:前端有多種查詢需求時,一臺機器扛不住,可以將不同的需求分發到不同的機器上,比如A機器處理餘票查詢的請求,B機器處理支付的請求。

什麼是高併發?

 

相對於分佈式來講,高併發在解決的問題上會集中一些,其反應的是同時有多少量:比如在線直播服務,同時有上萬人觀看。

高併發可以通過分佈式技術去解決,將併發流量分到不同的物理服務器上。但除此之外,還可以有很多其他優化手段:比如使用快取系統,將所有的,靜態內容放到CDN等;還可以使用多執行緒技術將一臺服務器的服務能力最大化。

什麼是多執行緒?

 

多執行緒是指從軟體或者硬體上實現多個執行緒併發執行的技術,它更多的是解決CPU調度多個行程的問題,從而讓這些行程看上去是同時執行(實際是交替運行的)。

這幾個概念中,多執行緒解決的問題是最明確的,手段也是比較單一的,基本上遇到的最大問題就是執行緒安全。在JAVA語言中,需要對JVM記憶體模型、指令重排等深入瞭解,才能寫出一份高質量的多執行緒代碼。

 

總結一下:

 

分佈式是從物理資源的角度去將不同的機器組成一個整體對外服務,技術範圍非常廣且難度非常大,有了這個基礎,高併發、高吞吐等系統很容易構建;

● 高併發是從業務角度去描述系統的能力,實現高併發的手段可以採用分佈式,也可以採用諸如快取、CDN等,當然也包括多執行緒;

 

● 多執行緒則聚焦於如何使用編程語言將CPU調度能力最大化。

 

分佈式與高併發系統,涉及到大量的概念和知識點,如果沒有系統的學習,很容易會雜糅概念而辨識不清,在面試與實際工作中都會遇到困難。如果你從事Java開發,具備1年以上工作經驗,希望深入淺出瞭解Java分佈式、高併發等技術要點,渴望實現技術和職業成長上的雙重突破,那麼以下福利就很適合你:

 

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