知識星球本文是Chatbots Life創始人Stefan Kojouharov花費數學心血蒐集的AI概念速查表，是學習神經網路、機器學習、深度學習與大資料必備之良方。
（溫馨提示：點選圖片可檢視大圖）
1. 神經網路
2. 神經網路結構
3. 神經網路公式
4. 機器學習：概覽
5. 機器學習：Scikit-learn演演算法
Scikit-learn是基於Python的功能強大的開源科學計算工具包，內含分類、回歸、聚類、支援向量機、隨機森林與Gradient Boosting等演演算法。
6. 機器學習：演演算法概覽
7. Python資料科學
8. 大資料
9. TensorFlow
2017 年 5 月，谷歌宣佈了第二代 TPU ，併在Google Compute Engine中加入了對 TPU 的支援。第二代 TPU 有高達 180 萬億次浮點運算效能。當 64 塊TPU 組合使用時，可提供高達 11.5 千萬億次浮點運算的效能。
10. Keras
2017 年，TensorFlow核心庫加入了對 Keras 的支援。Keras作者Chollet表示Keras更適合作埠使用，而非端對端的機器學習框架，它提供了更高階更直觀的抽象集合，可輕鬆配置神經網路，無需考慮後端科學計算庫。
11. NumPy
NumPy系統是Python的一種開源的數值計算擴充套件。這種工具可用來儲存和處理大型矩陣，比Python自身的巢狀串列（nested list structure)結構要高效的多。
12. Pandas：Python結構化資料分析利器
13. Data Wrangling
14. Data Wrangling with dplyr and tidyr
15. SciPy
基於 NumPy 陣列物件構建，是 NumPy 堆疊的一部分，包含 Matplotlib，pandas 和 SymPy 等工具，以及一個科學計算庫的擴充套件集。
16. Matplotlib
Matplotlib是Python中常用的視覺化工具之一，便於建立海量型別2D圖表和一些基本的3D圖表。
17. 資料視覺化
18. PySpark
19. Big-O
速查表來源
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Big-O Algorithm Cheat Sheet:
http://bigocheatsheet.com/
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Bokeh Cheat Sheet:
https://s3.amazonaws.com/assets.datacamp.com/blog_assets/Python_Bokeh_Cheat_Sheet.pdf
-
Data Science Cheat Sheet:
https://www.datacamp.com/community/tutorials/python-data-science-cheat-sheet-basics
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Data Wrangling Cheat Sheet:
https://www.rstudio.com/wp-content/uploads/2015/02/data-wrangling-cheatsheet.pdf
-
Data Wrangling:
https://en.wikipedia.org/wiki/Data_wrangling
-
Ggplot Cheat Sheet:
https://www.rstudio.com/wp-content/uploads/2015/03/ggplot2-cheatsheet.pdf
-
Keras Cheat Sheet:
https://www.datacamp.com/community/blog/keras-cheat-sheet#gs.DRKeNMs
-
Keras:
https://en.wikipedia.org/wiki/Keras
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Machine Learning Cheat Sheet:
https://ai.icymi.email/new-machinelearning-cheat-sheet-by-emily-barry-abdsc/
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Machine Learning Cheat Sheet:
https://docs.microsoft.com/en-in/azure/machine-learning/machine-learning-algorithm-cheat-sheet
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ML Cheat Sheet:
http://peekaboo-vision.blogspot.com/2013/01/machine-learning-cheat-sheet-for-scikit.html
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Matplotlib Cheat Sheet:
https://www.datacamp.com/community/blog/python-matplotlib-cheat-sheet#gs.uEKySpY
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Matpotlib:
https://en.wikipedia.org/wiki/Matplotlib
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Neural Networks Cheat Sheet:
http://www.asimovinstitute.org/neural-network-zoo/
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Neural Networks Graph Cheat Sheet:
http://www.asimovinstitute.org/blog/
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Neural Networks:
https://www.quora.com/Where-can-find-a-cheat-sheet-for-neural-network
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Numpy Cheat Sheet:
https://www.datacamp.com/community/blog/python-numpy-cheat-sheet#gs.AK5ZBgE
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NumPy:
https://en.wikipedia.org/wiki/NumPy
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Pandas Cheat Sheet:
https://www.datacamp.com/community/blog/python-pandas-cheat-sheet#gs.oundfxM
-
Pandas:
https://en.wikipedia.org/wiki/Pandas_(software)
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Pandas Cheat Sheet:
https://www.datacamp.com/community/blog/pandas-cheat-sheet-python#gs.HPFoRIc
-
Pyspark Cheat Sheet:
https://www.datacamp.com/community/blog/pyspark-cheat-sheet-python#gs.L=J1zxQ
-
Scikit Cheat Sheet:
https://www.datacamp.com/community/blog/scikit-learn-cheat-sheet
-
Scikit-learn:
https://en.wikipedia.org/wiki/Scikit-learn
-
Scikit-learn Cheat Sheet:
http://peekaboo-vision.blogspot.com/2013/01/machine-learning-cheat-sheet-for-scikit.html
-
Scipy Cheat Sheet:
https://www.datacamp.com/community/blog/python-scipy-cheat-sheet#gs.JDSg3OI
-
SciPy:
https://en.wikipedia.org/wiki/SciPy
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TesorFlow Cheat Sheet:
https://www.altoros.com/tensorflow-cheat-sheet.html
-
Tensor Flow:
https://en.wikipedia.org/wiki/TensorFlow
原文地址：
https://becominghuman.ai/cheat-sheets-for-ai-neural-networks-machine-learning-deep-learning-big-data-678c51b4b463
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