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馬化騰提議加強基礎科學研究,中國“芯痛”能解決嗎?

導讀:今年“兩會”,全國人大代表、騰訊董事會主席兼首席執行官馬化騰提交了7份書面建議,涉及產業互聯網、基礎科學研究、科技倫理、粵港澳大灣區、未成年人網絡保護、就業、生態環保等熱點問題。

今天我們就進一步談談基礎科學研究這個話題。

 

 

中國有著全球最大的半導體市場,但集成電路設計企業的主流產品仍然集中在中低端,各類國產芯片市場占有率極低,中國“芯痛”一直難以解決。因此,中國科技創新的“含金量”依然有待提高。

 

馬化騰認為,基礎科學研究是創新的基礎和源動力:

 

近年來,我國科技產業取得長足進步,但在研發成果質量、專利授權率等方面,與發達國家仍有較大差距。高科技產業領域被“卡脖子”的狀況,進一步暴露出我國在關鍵技術與基礎科學方面的短板。

 

 

 

馬化騰認為在《關於充分發揮社會力量 加強中國關鍵核心技術與基礎科學研究的建議》中提出:

 

加強科技後備力量的培養,為中國未來20年至30年可持續的科技競爭力打下基礎。

 

馬化騰表示,如果我們的科研成果像沙灘上建高樓,根基不穩的話,未來風險非常大。

 

為了幫你站穩根基,今天我們推薦這5本書,聚焦於基礎科學研究。在未來,提升中國科技創新的“含金量”,就全靠你了!

 

 

1

計算機工程的物理基礎》

作者:瑪里琳·沃爾夫

本書講解計算機底層的物理原理。一方面,晶體管正在逐漸縮小到納米尺度;另一方面,大規模計算機及其資料中心的耗能在大幅增長。這使得實現計算機的性能、功耗和可靠性變得越來越困難。本書描述的物理原理涵蓋了計算機的所有抽象層次,使讀者從一個嶄新的視角來理解計算機系統以及軟體和硬體的設計。

2

《數學建模(原書第5版)》

作者:Frank R. Giordano 等

從離散建模和連續建模兩部分介紹整個建模過程的原理,使讀者在創造性模型和經驗模型的構建、模型分析以及模型研究中得到親身實踐,增強解決問題的能力。

3

偉大的計算原理》

作者:彼得 J. 丹寧

本書系統總結了從演算法到系統橫跨計算機領域的6類計算原理(計算、通信、協作、記憶、評估和設計),旨在構建起一個框架幫助讀者認識計算思維,領會其核心思想──計算原理的相互影響以及問題有效解決的思維方式,並將計算思維運用到計算機科學以外的其他領域。

本書適合作為高等學校非計算機專業計算思維課程以及計算機專業計算機科學導論課程的教學參考書,也適合IT領域的程式員及專業人員閱讀。

4

永恆的圖靈

作者:S. 巴裡·庫珀 安德魯·霍奇斯 等

圖靈誕辰百年至今,偉大思想的光芒恆久閃耀。本書雲集20位不同方向的頂尖科學家,共同探討圖靈計算思想的濫觴,特別是其對未來的重要影響。這些內容不僅涵蓋我們熟知的計算機科學和人工智慧領域,還涉及理論生物學等並非廣為人知的圖靈研究領域,最終形成各具學術鋒芒的15章。如果你想追上甚至超越這位謎一般的天才,歡迎閱讀本書,重溫歷史,開啟未來。

5

線性代數及其應用(原書第5版)

作者:戴維 C.雷 史蒂文 R.雷

本書是一本的現代教材,給出新的線性代數基本介紹和一些有趣應用,目的是幫助學生掌握線性代數的基本概念及應用技巧,為後續課程的學習和工作實踐奠定基礎。主要內容包括線性方程組、矩陣代數、行列式、向量空間、特征值與特征向量、正交性和小二乘法、對稱矩陣和二次型、向量空間的幾何學等。此外,本書包含大量的練習題、習題、例題等,便於讀者參考。

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