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寒冬來了,這個崗位卻在悄悄“高薪搶人”

“上午在改BUG,下午就通知可以收拾東西走了。”

 

新年伊始,邁瑞閃電解約 200+ 應屆生,招行用一句「政策變化」毀約 600+ 應屆生,美團、知乎通知離職僅用 3-5 分鐘。某些大廠,也默默加大“人員優化”的力度。

 

事實上,互聯網一直以來就不是「安分守己」的行業,企業的結構調整、人才升級也是常見的現象,擁有「硬技能」,選對「賽道」的人,從來不懼怕所謂的寒冬。

 

據全天候科技報道,並非所有互聯網企業均在“縮招”,很多 AI 方面的獨角獸公司從今年開始擴大校招範圍很多人面對高薪崗位蠢蠢欲動,但如何正確看待 AI 行業的高薪?我們從競爭熱度、招聘趨勢、技能提升方向等進行分析,給予一些建議。

 

01 

AI 行業高薪源自人才稀缺性

 

AI 人才存量小、需求旺盛,更是未來的發展趨勢。對於高校、高學歷人才來說,應屆 80w 恐怕只是“起薪”。去年騰訊的圖像識別演算法研究崗,就開出了 80w+ 的年薪,最新的19年校招,基礎的演算法崗位行業平均薪酬也在 25w-40w 之間。

 

*資料來源:BOSS直聘研究院

 

02 

現在轉行 AI 來得及嗎?

 

轉行 AI 並沒有想象的難,我們從學歷要求、技術門檻角度分析:

 

從技術角度來說,任何行業都有初級和高級的崗位。對於準備轉行或相關專業本科生而言,機器學習工程師很可能是你找到的第一個 AI 工作,可能沒有想象中高薪,但機會更多、發展空間更廣闊。

從學歷角度來說,高校背景為加分項,而非必須項。機器學習、演算法都是核心的 AI 能力,這些崗位往往對學歷有相對基礎的要求,更看重技能本身。

*圖中招聘信息來自拉勾網

03

轉行 AI 方向多

應選擇哪個細分領域?

從職位薪資看,截止至 2017 年,即使是 AI 領域平均薪資最低的圖像處理,平均招聘薪酬也達到 2.36w,比一般技術類職位薪酬高出 40-80%。而最高的無人駕駛領域,平均薪資達 4.14w,當然技術要求也更高。

 

*資料來自《2018 AI 人才白皮書》

從崗位需求看,需求量增長最大的是實現人機對話的機器學習人才,2014-2016 年年均入職複合增長率為 168.2%。以搜索、圖像、推薦演算法為主的演算法類崗位需求量增長幅度位居第 2。

*資料來自《2018 AI 人才白皮書》

2017 年以圖像識別視頻識別等技術為核心的計算機視覺市場規模達到 82.8 億元。中國企業的業務發展更側重計算機視覺自然語言處理領域,這也是相關崗位在中國尤其稀缺的原因。

 

04

AI 求職

企業最看重“專案經驗”

 

*圖中招聘信息來自拉勾網-滴滴出行

絕大多數企業招聘時要求應聘者有“實踐經驗”或專案經驗。AI 人才難求,難的不是技術門檻,而是技術的應用能力。

然而對於大多數沒有相關工作經歷的轉行者而言,你很有可能面臨:

  1. 數學、編程基礎不扎實

  2. AI 理論晦澀難懂,自學障礙重重

  3. 市面資料繁多,水平參差不齊

更重要的是,如何獲取專案經驗,提升雇主最為看中的 “應用技能”硅谷前沿科技教育平臺 Udacity 的實戰專案,是幫助你高效提升的選擇。

 

Udacity 由 Google 無人車之父 Sebastian Thrun 創立,是全球三大在線教育平臺之一。在 MOOC 發展較為成熟的美國,Udacity 為畢業生頒發的「納米學位」相當於“名企敲門磚”。

2016 年登陸中國後,與更多中國企業達成合作,騰訊、京東、唯品會等互聯網名企,都將 Udacity 納米學位專案作為員工的內部培訓內容,入職的 Udacity 畢業生甚至可以獲得公司的“學費返還”,納米學位在中國的影響也在逐漸擴大。

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課程介紹

 

兩門明星課程:零基礎的「人工智慧編程基礎」納米學位和就業導向的「機器學習工程師」納米學位,課程框架如下:

 

畢業後,你能夠手握至少 10 個實戰專案經歷,這些都將為你的簡歷加分,成為你在求職、轉行或參與 AI 技術應用的敲門磚。

部分專案示例:

實戰專案示例一:揭秘微信朋友圈

連接到微信賬號,收集好友性別、城市、個性簽名等公開信息,使用 Python 進行資料統計與分析,得到專屬的朋友圈分析報告

「人工智慧編程基礎」專案實體

實戰專案示例二:探索熱門電影資料

你將獲得 TMDB 電影資料集,通過對資料的清洗、探索、分析,洞察熱門電影成功的商業秘密。

「人工智慧編程基礎」專案實體

實戰專案示例三:訓練機器人走迷宮

在這個專案中,你會需要實現一個 Q-learning 演算法來解決走迷宮問題。同時你有機會將你的演算法應用在股市中,讓機器學習出高收益策略。

「機器學習」納米學位專案示例

實戰專案示例四:貓狗圖像識別

使用深度學習方法識別圖片中是貓還是狗。

「機器學習」納米學位專案示例

職場人自我提升,更註重高效的學習路徑、系統的知識體系和權威的平臺。畢業後,你不僅可以將實戰專案寫進簡歷,同時能夠習得 AI 技術的應用能力,避免求職面試紙上談兵的尷尬。

為保證課程質量,每期課程席位有限,現僅剩少量席位,立即行動!

人工智慧編程基礎:共 120 席

機器學習:共 50 

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