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確認過眼神,大資料行業薪資實在太撩人~

是不是總是聽到身邊人說大資料發展如何如何好,工資高,但是大資料薪資待遇到底是個什麼樣的情況呢?


今天就結合一些資料來瞭解下大資料行業的工資待遇的真實情況。


01


一、大資料招聘網站工資待遇


下麵是從拉勾網上查詢的大資料人才的招聘信息,目前對於沒有工作經驗的大資料人才的薪資也在1萬左右,同時攜程、滴滴、百度等大型互聯網企業也在招聘大資料人才,同時招聘的門檻比較低。



綜合以上三點來看,大資料人才的就業還是比較容易的,只要你掌握大資料技術相應技能,找一份大資料相關工作是很輕鬆的。


二、大資料相關崗位薪資情況


上面我們分析了第三方的招聘網站上的大資料崗位的招聘信息中的薪資資料,下麵以北京為例,來瞭解下大資料幾大相關職位的就業薪資水平。



上圖中大資料開發工程師就業薪資在3萬左右,當然這個薪資一般是需要有過開發經驗的或者是有一定工作年限的人員可以達到,剛畢業的學員只有極少部分可以拿到接近的薪資。



資料分析師因為更偏向於資料統計、資料分析這款,對於技術要求不高,相較於大資料開發等技術類職位,薪資略低,但是目前隨著大資料可視化的熱門,資料分析師如果再具備資料可視化設計的能力,薪資待遇也會進一步提升。



再來看下hadoop工程師,平均薪資在2萬左右,相較於大資料開發,單存的hadoop工程師因為掌握的技術單一,所以薪資待遇會略低點,不過可以通過學習,擴充自己的技能,薪資也會增長較快。



資料挖掘作為大資料的核心環節,同樣因為在互聯網場景中,深挖出有價值的資料,才能夠為企業提供有價值的參考。所以目前這塊的薪資待遇在2萬多左右,也算不錯的。



演算法工程師的職責更純粹,需要知道如何把現實問題轉化為數學的模型,並且把模型調到極致,從而解決問題。所以,演算法工程師工作內容更單一,但是更專,需要更好的數學功底,薪資也是在2萬多左右


正如之前文章中提到的,大資料這個領域,有點略微畸形的火爆,導致了這個方向很缺人,也正是大量Java後端開發人員轉行的直接原因。


因為缺人,他們就轉行麽?顯然是扯的!大伙兒都是有理想的人,要向“錢”看的。


“人活著是為了什麼?”很多人都在考慮這個問題,因為所做的事都不是自己感興趣的事,每一天都是機械的重覆,非常痛苦。他們想知道,能把興趣當成職業嗎?

 

以及,如果把興趣當職業,人生就會有意義嗎?好了,小編採訪了北風網一位學習工智慧的學員給出了真實的答案。

02

我特別喜歡電腦,高考前一周都在玩電腦,結果沒考上大學,直接工作了。剛開始在小餐館幫忙端盤子,為了省錢,每頓都只能吃客人的剩飯。


可我確實不喜歡端盤子這個工作,卻沒有資格嫌棄這份工作,至少這份工作還可以解決溫飽問題。


有一次,我撿了一瓶客人喝剩下的酒,喝著喝著就哭了。



我一直想去學電腦,越想越難過,哭過之後,做了一個決定,我要去做自己喜歡的事——學電腦。為了能湊出資料分析班的錢,我忍痛賣掉了玩了七八年的游戲裝備,換了8000塊,捏著這8000塊錢,上了培訓班。


拼命學了很久之後,有一天,我像往常一樣吃剩飯的時候,接到了一家網絡技術公司聘任的通知電話。那頓剩飯是我吃過的最好吃的一頓剩飯,就像媽媽做的飯一樣可口!


我特別珍惜這份工作,因為終於可以做自己喜歡的事了。所以我沒日沒夜地在電腦前做APP,整整大半年的時間都是在電腦前睡的,在電腦前醒的……


有一次喉嚨化膿,在病倒之後,我不想放棄,一直硬撐著開發我的第一款APP,在我得細心琢磨下,成就了後來一上線註冊服務就崩潰的狀況,也算是給我一個驚喜,效果十分理想。


於是,他從一個月薪三千端盤子的屌絲,逆襲成月薪過萬的技術員。


現在我可以悠閑地坐在自己親手佈置的小家裡,邊喝茶邊玩電腦,偶爾停下來,笑著逗逗七個月大的女兒,時不時還在學習新的編程語言,因為我喜歡。


有多少人能把興趣當職業?有多少人能捨得玩命奮鬥一次?


為了生存他可以選擇不喜歡的工作,但真正的生存,還是選擇自己喜歡的,並把這個發展成興趣,因為只有這樣,才能發揮你的最大價值。

                                                                                      ——胖蜀黍

03

那麼,你關註了資料分析,關註到了大資料的趨勢,並且正在學習或探索的路上,也許你已經挖掘到了你的興趣。 


大家總說,如果把興趣當成職業,連興趣都沒了。


我呸。那隻能說,這不是你真正的興趣。如果你真的對一件事感興趣,你會不計較得失,不在乎利弊。


如何識別你的興趣?


你的大腦會分泌多巴胺;

你會沉浸於此,不知道時間的流逝;

你會產生一種類似觸電的感覺,感受到一種“心流體驗”;

你會覺得每一分每一秒,都過得超特麽有意義。

 


北風網會認真的對待你的每一個興趣,在這裡,將你的興趣當成職業。幫你實現每一次人生新的跨度。


例如這一次,我們為你量身打造的零基礎大資料課程。大資料課程是做海量的資料處理和分析,因為現在互聯網信息時代,大資料開始快速的被應用了起來,90%的企業都在用大資料,大資料將成為未來企業發展的軍事。


本套課程經過北風大資料講師團隊反覆的市場調研與論證,並由眾多一線兼職大資料講師參與強強聯手合作,打造的“國內頂級大資料系統架構師課程”

課程大綱


一、Hadoop大資料開發技術

大資料運維之Linux基礎

大資料開發核心技術 

大資料協作框架 

大資料Web開發框架

大資料核心開發技術 

Spark技術實戰之基礎篇 

企業大資料平臺高級應用

大資料高薪面試剖析

一、Python基礎與資料分析

Python基礎與資料分析

 

二、Java企業級核心應用

深入Java性能調優

JAVA企業級開放必備高級技術

 

四、分佈式集群、PB級別網站性能優化

大資料高併發系統架構實戰方案

大資料高併發服務器實戰教程

           

五、資料挖掘、分析&機器學習

深入淺出大資料挖掘技術

Lucene4.X實戰類baidu搜索的大型文件海量搜索系統

快速上手資料挖掘之solr搜索引擎高級教程

SPSS Modeler資料挖掘專案實戰培訓

資料層交換和高性能併發處理

深入淺出Hadoop Mahout資料挖掘實戰

大資料專案實戰之Python金融應用編程

雲計算處理大資料深度、智慧挖掘技術+地震資料挖掘分析

JAVA企業級開放必備高級技術

 

六、大資料運維&雲計算技術篇

 Zookeeper從入門到精通

雲計算Docker從零基礎到專家實戰教程

雲計算Docker全面專案實戰

深入淺出OpenStack雲計算平臺管理

 

七、深度學習、推薦系統&人工智慧

機器學習及實踐

深度學習與TensorFlow實戰

推薦系統

人工智慧(選修)

分佈式搜索引擎Elasticsearch開發(選修)

 

八、人大資料分析、資料可視化

Tableau商業智慧與可視化應用實戰

Echarts從入門到上手實戰(選修)


九、人工智慧大資料企業專案實戰

Hadoop3.0新特性、新魅力【直播】

基於大資料技術推薦系統實戰

基於Storm流計算天貓雙十一作戰室專案實戰

基於人工智慧與深度學習的專案實戰

醫療保險大資料分析與統計推斷專案實戰

 

十、專案實戰

PB級通用電商網站性能優化解決方案

北風網用戶行為分析

驢媽媽旅游網大型離線資料電商分析平臺

基於美團網的大型離線電商資料分析平臺

基於1號店的電商實時資料分析系統

仿百度搜索實戰

網頁爬蟲、網絡小偷

海量資料的索引和實時檢索 — 比比看

電商購物車功能實現(R語言)

文本挖掘(Mathout\中文分詞)

使用Python構建期權分析系統

使用Python構建簡單的演算法交易系統

地震預警分析系統(Hadoop/資料分析)

Maven+Jenkins、日誌管理ELK、WordPress博客

大資料爬蟲專案

道路交通實時流量監控預測系統

全面理解阿裡雲上的資料處理和分析(選修)

面向崗位

 

大資料科學家

大資料系統架構師

大資料分析師

大資料挖掘工程師

Hadoop大資料開發工程師

授課方式

方式一:在線點播

(視頻+直播答疑+作業+測試+就業推薦)


方式二:在線直播 

(線下麵授課程同步直播)


方式三:線下麵授

註:不管哪種方式,均會簽定包跳槽就業協議。


適合學習物件


有志於轉型從事大資料開發的在職程式員

有志於提升自己的技術水平的1-3歲Java程式員

特別說明:因為本套課程屬於高端課程,我們需要對學員進行入學測試,會針對基礎(Java編程)做出相應課程調整。

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