知識星球兩天特訓，成為資料分析專家
9年沉澱的鑽石課程，擠不出任何水分的實在分享，將資料分析最精華、最重要、最實戰的內容傾情奉上。沒有時間空談，如果你希望經歷一次最優質的資料分析課程，那麼就來參加EDA的私享培訓吧。
2017年，學員滿意率100%
2018年
6月北京站，即將開啟（6.16–6.17）
適合物件：
1、企業市場營銷、市場研究人員
2、企業資料分析、經營分析人員
3、經常看分析報告和資料的管理者
4、需要參與實踐案例的高校師生
5、一切需要看資料，從資料中獲得發現和策略的人
（本培訓內容不涉及大資料技術、建模等技術分析，更多的是解讀資料、分析資料、呈現資料的思維、角度、理念和方法）
2天，可以沒有任何變化也可以成為優秀的資料分析師。
第一天 學會看資料，從資料中得到策略
一、未來所有的生意，都是資料的生意但你能駕馭資料嗎？
做資料分析，計算機就行做資料解讀，只有人才行；資料解讀是一種能力，我們用實戰案例告訴大家。
①如何避免看資料的錯誤
②如何從資料中獲得經營策略，指導企業經營落地
③如何進行資料整合分析，以獲得更深的洞察
④讓資料在你的手中產生商業價值
二、做一份漂亮的報告，讓資料舞動
在掌握解讀資料的方式後是否應該讓企業內部的資料活躍起來產生真正的價值？
我們用實際的案例來分析企業內外部的資料以期獲得不一樣的洞察並將我們的洞察用報告的方式呈現出來。
如何讓企業的資料複活？如何讓文字說話？讓資料唱歌？讓圖表跳舞？如何讓故事更流暢？讓講演出彩？
經過這一天的培訓，再看到資料則會像看到金礦一樣，可以源源不斷的挖掘其中的價值。
第二天 7小時成為SPSS資料分析高手
工欲善其事，必先利其器SPSS是公認的資料分析的權威工具無論對於企業日常的小批次資料分析還是大資料分析都能夠遊刃有餘的完成。
大多數的SPSS培訓側重統計原理和操作枯燥乏味我們將案例、工具、應用結合即便是初次接觸SPSS的夥伴也能夠輕鬆快速掌握工具的使用。
第一天培訓簡綱：
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序號 |
名稱 |
具體內容 |
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一 |
如何成為一個優秀的資料分析人員 |
■ 資料分析人員需具備的四大能力 ■ 開始前的四個資料解讀水平測試 ■ 影響資料分析水平的五個因素 ■ 培訓使用的案例說明 |
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二 |
重新認識資料 |
■資料是否有型別之分？ ■資料的兩大型別 ■不同型別資料的分析有何不同 |
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三 |
離散型資料解讀的9個意識 |
■深入解讀意識 ■累計百分比意識 ■總體百分比意識 ■應答百分比意識 ■關註長尾意識 ■歸類解讀意識 ■先總體再差異解讀意識 ■行列轉換意識 ■關註細分領域差異意識 |
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四 |
連續性資料解讀的3個意識 |
■案例思考 ■解讀連續型資料的EXCEL操作方法 ■意識1：關註資料的集中趨勢 ■意識2：關註資料的離散程度 ■意識3：關註資料的分佈形態 ■運用連續資料解讀的3個意識，看清資料全貌 |
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五 |
讀懂資料， 從資料中得到結論和策略 （3大原則 & 4大步驟） |
■案例分析，資料解讀的3大原則 ■資料解讀的3大原則 ■資料解讀的4大步驟（簡稱FIST法則）■透過10個經典練習，實踐3大原則和4大步驟，讓分析人員從此學會資料解讀 |
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六 |
整合資料，得到全新發現 （3種常用的整合分析工具） |
■槓桿整合工具 ■維度整合工具 1）二維度資料整合 2）多維度資料整合 3）新維度資料整合 ■歸納法整合工具 |
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七 |
企業資料分析案例介紹 |
■內部資料 ■外部資料 ■企業經營資料分析的3個案例介紹 |
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八 |
做分析前需要掌握的 |
■ 資料解讀的能力 ■ SPSS或其他資料分析軟體 |
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九 |
運用資料分析思想 分析電信行業專題市場資料 （案例：電信增值業務分析） |
■案例分析 全面全國及各地區分析業務發展現狀，分析現存問題，提出工作方向 1）分析各省份使用者情況和結構 2）分析各省份業務經濟貢獻情況 3）分析各省份業務使用者發展健康狀況 ■由分析到結論 1）使用者量分析 2）增長率分析 3）收入與使用者貢獻分析 4）使用者健康度分析 5）對分析資料進行整合，得到結論 |
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運用資料分析思想 分析企業經營資料 （案例：消費品集團經營資料） |
■實操案例：學員用SPSS或EXCEL針對該消費品企業經營資料進行分析，形成分析結論 |
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十 |
資料的視覺化呈現 |
■製作以資料為基礎圖示的四個步驟 ■視覺化圖表的製作方法 ■如何製作更加簡潔視覺化的圖表 ■練習：如何靈活應用圖表表達意思？ |
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十一 |
如何撰寫一份優秀的分析報告 |
■分析問題六步法 ■優秀報告的GOOD法則 ■案例分析：優秀報告案例欣賞 |
第二天培訓簡綱：
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序號 |
名稱 |
具體內容 |
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一 |
資料分析師的思維訓練 |
■ 資料分析的層次 ■資料分析的流程
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二 |
認識SPSS |
■ SPSS軟體概述 |
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三 |
建立資料庫和資料錄入 |
■建立資料庫 ■資料錄入方式 |
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四 |
資料的預處理 |
■資料預處理的選單 |
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五 |
描述性資料分析 |
■離散型資料的描述性分析 ■連續型資料的描述性分析 |
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六 |
推斷性資料分析 |
■推斷分析要解決什麼問題 ■離散型資料的推斷分析 ■連續型資料的推斷分析 |
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七 |
相關分析及應用 |
■案例分析：移動公司應該首先改進哪些 ■相關分析的原理及應用場合 ■相關分析SPSS實操 ■運用相關分析解決決策問題 |
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八 |
對應分析及應用 |
■案例分析：誰才是我的使用者？ ■對應分析的原理及應用場合 ■二元對應分析SPSS實操 ■多元對應分析SPSS實操 ■對應分析圖的解讀方法 |
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九 |
因子聚類分析及應用 |
■案例分析：還在用年齡或收入做市場細分？ ■因子分析和主成分分析的原理和應用場合 ■因子分析案例應用 ■聚類分析的原理和應用場合 |
數易創研是一家資料洞察公司，運用大小資料，為客戶提供基於資料的商業策略，主要業務包括：
－專項調研服務
－資料說™專業調研平臺
－企業資料分析
－資料視覺化
“資料說”為數易創研旗下產品，是基於系統平臺和網際網路技術的自動化調研和資料分析專業平臺。
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