歡迎光臨
每天分享高質量文章

招聘 | 香儂在召喚:演算法工程師,讓金融把你的代碼變現

什麼是香儂科技?


香儂科技,是一家深耕金融領域的人工智慧公司(http://shannon.ai/),旨在利用人工智慧演算法提取、整合、分析海量金融信息,讓 AI 為金融各領域賦能。


公司在 2017 年 12 月創立,獲紅杉中國基金獨家數千萬元融資。創始人之一李紀為是斯坦福大學算機專業歷史上第一位僅用三年時間就獲得博士學位的人。過去三年 Google Scholar Citation > 1,800,h-index 達 21,是 NLP 領域全世界取用量最高的青年學者之一

香儂科技做了什麼?


公司建立了國內首套完全由金融文本訓練而成的人工智慧系統,其中涉及到的金融產品包括股票、債券、期貨、金融衍生品、數字貨幣。研發了大量 AI 應用技術(如文件圖像識別、命名物體識別、語意信息抽取、智慧問答、智慧搜索)等,為各大企業和機構提供技術解決方案。


公司還結合自身技術優勢和市場調研,獨立研發了新一代金融信息平臺—享語,其信息獲取效率是傳統終端的數十倍,資料的廣度和深度遠超現有同類產品。

為什麼這個行業市場巨大

 

金融領域亟待智慧自動化,傳統金融信息平臺難以滿足投研各階段需求,導致研究過程碎片化,工作重覆化。傳統終端的人機交互更多通過滑鼠點擊來檢索和查找信息,導致了金融終端學習難度大,研究員需要記憶不同信息的獲取方法;信息搜尋時間成本高,無法直接搜索,經常需要“探索”新信息可能的位置。


香儂科技的問答和搜索系統正是要解決這一問題,讓研究員專註思考“獲取什麼信息”,而不是“如何獲取信息”,把更多的時間花在投研的核心問題上。傳統的金融終端主要通過人工資料團隊手動記錄、審核、整理資料,這就導致了信息搜集的時間慢,錯誤率高,人工成本高,難以規模化;難以處理通用性較低的資料,比如非結構化文本。人工智慧技術的介入,可以顯著提高投研各階段的效率,為金融各領域賦能。


金融與人工智慧和自然語言處理的融合為大勢所趨。

        

為什麼來香儂科技

 

• 研發團隊強大:


除公司創始人李紀為博士具有深厚的科研背景,公司碩士以上比例為 100%,博士占比超 30%,成員皆來自斯坦福、MIT、CMU、Princeton、北京大學、清華大學、人民大學、南開大學等國內外知名學府。公司還聘請了包括斯坦福大學的 Dan Jurafsky 教授,CMU 的 Eduard Hovy 教授在內的世界最頂級人工智慧專家作為公司的學術顧問。


• 深耕金融領域,緊密結合行業需求:


聯合創始人及行業分析師團隊曾工作於高盛、招商基金,中信證券,穆迪研究院,星石資本,美銀美林,普華永道,麥格理集團,Magnetar Capital 等國內外一線金融機構,深刻理解行業需求。


所有 AI 演算法模型全部基於國內金融資料文本重新研發訓練,與國內資料具有高耦合度,模型效率和準確率大為提升。


• 技術團隊工程經驗豐富:


公司技術團隊皆來自於 Facebook,Amazon,BAT,360 等國內外知名互聯網公司,具有豐富的系統開發經驗。


在過去的 5 個月中,團隊開發的金融信息平臺、信息抽取、圖像識別、文件識別等工具,準確率和速度已遠超現有同類產品。


在香儂工作你會快樂嗎

“香儂科技是一家德智體美勞全面發展的好公司。”

?

扁平管理,任人唯賢,you can you up.

?

每天都是新的,你的知識技能會獲得演算法和金融方面的雙增長。

?

超好的辦公環境,有健身房福利,提供均衡營養的午晚餐,無限量零食供應。

??

男女比例接近 1:1,而且女生質量超高。


?

Not every line of code is rewarded equal. 

在香儂科技,你的勞動會因金融產業的附加值而得到放大化的收益。

我們想要的你,是什麼樣子?


 招聘型別:實習、校招、社招 

自然語言處理工程師

崗位職責:

負責下一代金融資料整合、搜索、抽取、問答系統的開發。


崗位要求:

1. 瞭解自然語言處理框架(如 tagging,parsing)

2. 熟悉前沿自然語言處理演算法

3. 熟練使用相關深度學習模型

4. 熟悉使用 TensorFlow 或者 PyTorch

5. 具備工程開發經驗


薪資條件:

年薪 20 萬- 80 萬,詳情面談。

計算機視覺工程師

崗位職責:

負責公司計算機視覺方面的工作,包括圖像識別、OCR、圖像分類等。


崗位要求:

1. 理解、熟悉使用前沿圖像識別演算法

2. 至少精通 C++、Python 或者 Java 中的一門

3. 精通 TensorFlow 或者 PyTorch

4. 有較好的工程實現的能力,能夠將演算法落地到實際的產品中


薪資條件:

年薪 20 萬- 80 萬,詳情面談

後端研發工程師

崗位描述:

工作崗位涉及一下內容的一項或幾項:

1. 負責香儂科技相關產品的後臺業務研發

2. 負責整套在線業務系統的設計與實現

3. 負責日誌系統的設計與研發

4. 負責自動化測試平臺的設計與研發

5. 主要實現語言為 Golang / Python


崗位要求:

1. 深刻理解 Linux 操作系統原理

2. 有良好的資料結構和演算法基礎

3. 熟悉 MySQL/PostgreSQL 、Redis、訊息佇列、ELK 等常用組件,並有能力進行定製化改進

4. 有高併發大容量資料服務的設計和實現經驗優先

5. 有較好的產品意識優先


薪資條件:

年薪 20 萬- 60 萬,詳情面談

運維工程師


崗位職責:

1. 負責運維制度、流程、標準化操作規範的制定及改進

2. 負責運維繫統的架構設計和開發工作,包括發佈,監控,故障定位等

3. 建立並完善監控報警體系,快速響應,發現問題和解決問題

4. 負責日常運維自動化,對運維繫統進行持續優化,提高運維效率

5. 負責公司網絡安全,集群管理,構建 paas 平臺


崗位要求:

1. 熟練掌握 Python,Shell,Go 等語言,能獨立開發運維工具

2. 瞭解主流運維工具的配置、管理、使用,如 Zabbix、Ganglia、Cacti、Nagios、Prometheus 等

3. 深入理解 MySQL 的運行機制和體系架構,能獨立實施 MySQL 主備高可用方案,容災備份

4. 熟悉 Redis、Kafka、Mongodb、Elasticsearch 等集群部署和管理

5. 熟悉微服務架構,具有 Docker 和 K8S 相關的實施和運維經驗

6. 能基於 Gitlab、Jenkins 等開源工具搭建代碼管理和持續集成環境


薪資條件:

年薪 20 萬- 60 萬,詳情面談

聯繫方式


簡歷投遞郵箱:hr@shannonai.com

郵件標題:PaperWeekly+姓名+聯繫電話+實習/校招/社招+崗位

附件為個人簡歷 PDF 文件,正文內容不限


關於PaperWeekly


PaperWeekly 是一個推薦、解讀、討論、報道人工智慧前沿論文成果的學術平臺。如果你研究或從事 AI 領域,歡迎在公眾號後臺點擊「交流群」,小助手將把你帶入 PaperWeekly 的交流群里。


▽ 點擊 | 閱讀原文 | 加入社區刷論文

赞(0)

分享創造快樂