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程式員進階之路:比起掉發,我更怕掉隊

程式員是最需要持續學習的職業


可能在大家眼中,程式員是一群木訥、思維方式單一的物種,但其實,他們才是思維活躍,時刻保持學習力,不甘落後的一群人。


計算機行業每天都會有新的東西出現,程式員們需要關註最新技術動態。快速學習能力,解決問題能力和溝通能力對於程式員來說都是非常重要的基本素質。

優秀的程式員不甘掉隊


一方面,隨著互聯網的發展,現在的資料已經積累到一定程度,另一方面,以Hadoop為代表的生態架構發展日益成熟,大資料市場可以說是遍地開花,人員稀缺,各大公司對大資料相關崗位的需求很大。


為著未來發展和薪資考慮,許多程式員看好大資料這個方向,剛畢業的應屆生想做大資料開發,傳統的Java後端工程師、web開發工程師也都想轉型大資料崗位。

我們優秀的程式員們才不甘在大資料技術發展道路上掉隊~

當我們在說大資料開發,其實在說什麼


當我們想轉投大資料相關崗位,覺得自己搭建過Hadoop集群,用過Hive,會一點MR,就算入門大資料了,可是真正去公司面試時才發現這些根本沒有達到公司生產要求。


那大資料工程師到底在做些什麼呢?


現在市面上對大資料相關的崗位招聘需求很多,諸如以下的招聘需求:


可以看到,相同的崗位可能會有截然不同的的技能要求。

但是再仔細會發現,這些招聘需求其實可以總結為三個方面:


(1)基礎編程能力

至少掌握一門編程語言,Java,Python等深入理解資料結構、計算機網絡等。


(2)大資料生態環境

熟悉Hadoop生態架構,瞭解MR以及分佈式計算。


(3)業務抽象能力

資料說到底都是一些業務日誌,要求你對資料敏感,並能把握問題的本質,追根溯源,將業務邏輯抽象出來。

也就是說,大資料開發工程師的核心工作,就是抽象業務邏輯,利用技術實現工程自動化,包括資料採集、實時處理、儲存等等。


總結:

對於大資料入門,你可能需要掌握的很多技能,比如下圖列出的技能條件。

(思維導圖原檔案,掃碼入群後即可領取)

但是,想要真正入行大資料,避免從入門到放棄,你需要找準一個切入點

  • 比如,你想專註做大規模離線處理,那你就去深入學習hadoop;

  • 想做實時處理,學習重點就放在Storm或者Spark Streaming上;

  • 想做ETL,你就要熟悉ETL流程。

  • 然後,慢慢再往大領域中擴充自己的大資料知識庫存。


大資料開發比傳統的開發行業更直接地接觸到行業資料,也就能更深入的瞭解行業業務,這種“技術”與“行業業務”的結合,就像學科交叉,更有發展前景與潛力。


說到這裡,是不是對大資料開發很心動,據統計,大資料工程師的收入待遇比同類崗位平均高出20~30%。


想要入門大資料,推薦網易雲課堂聯合浙大、雲展科技推出的《大資料開發工程師》微專業課程,“完整”和“真實”是這門課最大的特點。“完整”是這門課將會貫穿整個大資料平臺技術棧,你可以將Hadoop生態組件融會貫通。“真實”是其中的案例是網易實際一線案例。


自己單獨學習時,沒有一個全域性觀,如同在漫漫迷霧中摸索,很容易被一些困難擊倒,且效率低下。有導師帶領著你學習,他們會幫助你形成一種大資料思維。這門課的導師都是身經百戰的資深大資料工程師,他們將全程帶你一起學習,直播編碼以及調優,將他們多年的經驗傾囊相授。


還有一點很重要的是,這門課程提供了在線實操平臺,全程提供網易雲分佈式集群環境,學員可以隨時登錄練習。這是一個非常好的硬體條件,你可以體驗到企業級的集群平臺,隨時在上面時間練習。


課程的學習安排如下:

為了讓大家更好的瞭解大資料,現在推出限時免費的直播課程:


除此之外,還有免費體驗課程

課程大綱

1.   從資料到大資料

資料是什麼:資料編年史

大資料是什麼:生產資料


2.   大資料技術淺談

計算原理:從並行計算說起

儲存原理:海納百川,有容乃大

大資料技術架構


免費學習資料包

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