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為什麼你跟高手有差距?因為他們會在假期里讀這5本書

大資料(ID:hzdashuju)在長假期間

將推送6篇入門級科普,包括:

資料與隱私 | 自動駕駛 | AI與就業

黃金比例 | 量子計算機 | 資料科學職業

今天是充電的第3天

我們為既聰明又努力的孩子們

準備了一份充電書單

等你來圍觀!

導讀:大學時,資料叔曾聽班上的學霸A問另一位學霸B:“你平時都有什麼業餘愛好啊?”

學霸B面露興奮,像是要說一件無比幸福的事,然後吐出3個字:“寫代碼!”

學霸A深情回應:“嗯,我也是!”

資料叔尷尬了3秒後,只好對二位說:“你們聊,我先走了。”

如今的差別就是,學霸A的工資是按美元結算的,學霸B的工資是自己給自己開的,資料叔只能碼字蹭點贊賞的錢。

法定節假日,遵紀守法的孩子們都乖乖享受假期去了。但總有一些既聰明又努力的同學,會利用這個假期好好充電。今天就推薦5本近期新書,主要是跟機器學習有關的,關愛一下熱愛學習的孩子們。同時,為顯得這份關愛很有誠意,送書福利也要再來一波!

1


Spark機器學習進階實戰

作者:馬海平 於俊 呂昕 向海


科大訊飛大資料專家撰寫,從基礎到應用,面面俱到。


全書一共分三大部分: 


  • 基礎篇(1-2章)對Spark機器學習進行概述、並通過Spark機器學習開始進行資料分析;

  • 演算法篇(3-8章)針對分類、聚類、回歸、協同過濾、關聯規則、降維等演算法進行詳細講解,併進行案例支持;

  • 綜合案例篇(9-12章)重點通過異常檢測、用戶畫像、廣告點擊率預估、智慧交通大資料4個綜合場景,詳細講解基於Spark機器學習的綜合應用。

2


《機器學習技術與實戰:醫學大資料深度應用》

作者: Hong Song Lin(洪鬆林)


大資料專家撰寫,多年醫學領域機器學習實戰的經驗結晶。


本書不僅介紹了機器學習中的常用演算法,而且給出了具體實施環境和經驗總結。重點介紹了相關演算法,包括:相關因子演算法、聚類演算法、分類演算法、回歸與測試演算法等。

3


機器學習實戰:基於Scikit-Learn和TensorFlow

作者:奧雷利安·傑龍


前谷歌工程師撰寫,“美亞”人工智慧圖書暢銷榜首圖書。從實踐出發,手把手教你從零開始搭建起一個神經網絡。


本書主要分為兩部分,第一部分(第1~8章)涵蓋機器學習的基礎理論知識和基本演算法,從線性回歸到隨機森林等,可以幫助你掌握Scikit-Learn的常用方法;第二部份(第9~16章)探討深度學習和常用框架TensorFlow,手把手教你使用TensorFlow搭建和訓練深度神經網絡,以及捲積神經網絡。

4


《TensorFlow學習指南》

作者:湯姆·奧普 等


機器學習領域資 深工程師撰寫,TensorFlow高效學習指南。


面向廣泛的技術受眾(從資料科學家、工程師到學生和研究人員),本書介紹了TensorFlow的基本原理和實踐方法。從TensorFlow中的一些基本示例開始,深入探討諸如神經網絡體系結構、TensorBoard可視化、TensorFlow抽象庫和多執行緒輸入管道等主題。

5


《跟老男孩學Linux運維:核心基礎篇(上)》

作者:老男孩


零基礎小白Linux入門經典圖書,由淺入深、系統性講解Linux企業中的應用實踐知識。


本書從脈絡上可分為三大部分:


  • 部分為Linux入門環境與基礎(第0章~第4章),此部分著重介紹了新手需要瞭解的計算機核心硬體基礎知識,學習Linux運維的需要的環境搭建、系統安裝、遠程連接,以及進入命令列感受Linux命令列的魅力。

  • 第二部分為Linux目錄結構與檔案屬性(第5章~第9章)。著重講解的是Linux的目錄結構與重要檔案路徑知識,Linux系統開機啟動核心知識,大量和檔案、目錄相關的核心命令講解與實踐,Linux系統檔案型別、權限、用戶、用戶組、時間戳、軟硬連接等核心知識。

  • 第三部分為中高級實戰知識和技能篇(第10章~第15章)。著重講解的是Linux系統各類特殊字符,正則運算式與三劍客知識,Linux系統12位權限,Linux系統定時任務,Linux用戶管理知識與企業級用戶管理專案案例。

一定要給假期還在好好學習的孩子們發福利!


說說假期里你有哪些收穫?以上5本書,你最想要哪本?為什麼?在文末留言區參與討論,被贊得最高3條留言以及被我們精選出的3條走心留言的發佈者將獲贈你想要的那本書。


一直看到這裡的你,一定是愛讀書的人。歡迎加入大資料讀書會微信群,結識更多同行業小伙伴,我們將在群里額外送書!未來還有更多福利等你認領!(請在後臺回覆讀書會,獲取進群方法)

活動截止時間:10月9日(周二)22:00

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