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谷歌、微軟大咖用68頁PPT手把手教你撰寫優秀研究論文(附下載)

導讀:近日,Deepmind和紐約大學研究科學家一起作了一場關於如何撰寫一篇優秀的研究論文的專題會議,從研究人員(通過寫作來提高你自己的理解)、審稿人(避免被拒絕的常見陷阱)和讀者(傳達你的信息並使你的作品盡可能有影響力)的角度來探討寫作過程,值得研究人員細細品味。

來源:專知(ID:Quan_Zhuanzhi)

在PPT開篇部分,微軟首席研究員西蒙·佩頓·瓊斯提出了關於寫作的7點建議:

  1. 不要等待:要寫

  2. 確定你的主要想法

  3. 講一個故事

  4. 打磨你的貢獻點

  5. 相關工作:稍後再寫

  6. 把你的讀者放在首位

  7. 傾聽讀者的意見

    

以下為PPT全文:

(在大資料(ID:hzdashuju)後臺對話框回覆論文寫作,可獲取完整版PPT下載鏈接)

(在大資料(ID:hzdashuju)後臺對話框回覆論文寫作,可獲取完整版PPT下載鏈接)

關於作者:

1. Simon PeytonJones

西蒙·佩頓·瓊斯(Simon PeytonJones,1958年1月18日-),生於南非,英國計算機科學家,畢業於劍橋大學三一學院,以研究函式編程語言的實作與應用為主,特別是針對惰性函式編程語言(lazy functional languages)。他對Haskell編程語言的發展有很大貢獻,為格拉斯哥大學的榮譽教授,也在劍橋大學指導博士生。

2. Ulrich Paquet, Deepmind

Ulrich Paquet2007年畢業於劍橋大學機器學習方向。隨後在Imense從事人臉識別和圖像檢索工作。2011年加入微軟劍橋研究院 Xbox專案組, 2015年加入Deepmind。

3. Stephan Gouws, Deepmind

Google Brain Team 的研究科學家,也是最近炙手可熱的UniversalTransformers作者之一。

4. Nando de Freitas, Deepmind

Nando de Freitas是一名來自牛津大學機器學習教授,也是牛津大學深度學習課程的主講人。在2000年拿到Trinity College的博士學位後,1999至2001年他在 UC Berkeley擔任博後,2001至2014年在 University of British Columbia擔任教授,他還是加拿大高級科研學會(CIFAR)的一員,並拿到了許多學術類的獎項。

5. 紐約大學Martin Arjovsky

著名的Wasserstein GAN作者之一,為解決GAN不穩定問題的WGAN在2017年ICML提出後再Google scholar上已經有了一千多取用。

6. 紐約大學Kyunghyun Cho

機器翻譯專家,Yoshua Bengio的博士後,2015年《Neural machine translation by jointly learning to align andtranslate》最早將Attention機制引入到機器翻譯中。

據統計,99%的大咖都完成了這個神操作


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