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總結一下:運維工程師面試的經歷及面試相關問題

來自:51CTO 博客,作者:甘兵
鏈接:http://blog.51cto.com/ganbing/2057482

提要


2018年1月4號面試

筆者其實沒有想到去面試,只是在智聯上更新了一下簡歷,就陸陸續續接到很多獵頭的郵件和電話,實在是沒準備好要去面試,就推掉了幾家公司的面試了。正因為筆者也很久沒有面試了,筆者也想去面試學習一下,閑話少說,下麵就分享給大家筆者在2018年1月4號上午10點30分的面試經歷:


首先,獵頭或者公司人資會把公司的介紹及崗位要求發到你郵箱(或者QQ、微信),下麵這份是獵頭髮給我的崗位說明,為了職業道德操守,公司的介紹和麵試通知信息我就不貼出來了,我就把崗位要求貼出來:

職位描述:

1、 負責應用服務器的安裝、配置、優化與維護;

2、 負責應用系統的日誌信息備份、管理、維護與分析;

3、 負責應用系統的日常監測於維護、故障處理、性能分析與優化;

4、 負責應用部署系統、環境配置系統、監控系統的開發、部署、升級與維護,建設高性能的運維平臺。


崗位要求:

1、 熟悉Linux操作系統的基礎知識,熟練使用Linux常用操作命令;

2、 熟練配置Nginx、HAproxy 等應用相關軟體的部署、配置與優化維護;

3、 熟悉網絡基礎知識、熟悉TCP/IP的工作原理,會配交換機或路由器,能熟練的對網絡情況進行分析

4、 熟悉shell/perl/python中的一種或多種進行運維程式的開發;

5、 熟悉Nagios,Ganglia等監控軟體


看著上面的要求大家是不是覺得要求也不高啊,你要細看就會發現,這家公司要求的還挺多,不僅要會網絡知識(熟悉TCP/IP好像是每家單位的都會寫這樣的要求),還要會開發技能。相信很多做運維的兄弟在網絡這一塊是個頭疼的事情,都對交換機和路由器不怎麼會配置和管理。


然後筆者詳細瞭解他們公司,瞭解崗位要求,在突擊複習一下可能會問到的知識點和技術點。到了面試的這天時間,早早的起床,把牙一定要刷乾凈,特別是有口臭的兄弟,最好準備點口香糖,到達面試公司前嚼塊口香糖,以免因為口氣的原因熏到面試官,讓你在面試官心裡減分。早點要記得吃,如果你是下午面試的話也要吃午飯,吃早點了精氣神就有了。還要註意,帶上你的簡歷和一支筆,雖然他們那邊也會有你的簡歷,為了以防萬一還是準備好簡歷。

    

最後,關鍵點來了,就是和麵試官溝通了,有筆試的公司會讓你做些面試題,沒有筆試就直接和麵試官聊了,下麵是我和麵試官溝通完之後記住的一些問題,分享給大家看一下,筆者一共記住了7個問題,好像還有兩個問題實在想不起來了,如果大家有更恰當的回答一定要貼出來一起探討和進步:

1、介紹下自己?(幾乎每家公司首先都會讓你做個自我介紹,好像是必修課一樣)

筆者回答:此處省略筆者的自我介紹,筆者建議介紹自己的時間不宜過長,3-4分鐘為宜,說多了面試官會覺得你太啰嗦了。說太少了也不行,那樣會讓人感覺你的經歷太簡單了、太空了。正常情況下,一般你在做自我介紹的同時,面試官這個時候在看你的簡歷,他需要一邊看簡歷、一邊聽你介紹自己,如果你說個幾句話就把自己介紹完了,他肯定還沒緩過神來,對你的映像會減分的。在介紹的同時思維要清晰,邏輯要清楚,最好是根據你簡歷上寫的經歷來介紹,這樣可以把面試官的思路帶到你這裡來,讓他思路跟著你走。不要東扯一句,西扯一句。竟量少介紹自己的性格、愛好(最好能不說就不說),你可以簡單羅列乾過幾家公司(最多羅列3家公司/也包含目前所在的公司,註意順序不要亂),都在那幾家公司負責什麼工作,都用過什麼技術,在著重介紹一下你目前所在的公司是負責哪些工作的,可以稍微詳細一點介紹,不要讓面試官聽著暈頭轉向的感覺。


2、灰度發佈如何實現?

筆者回答:其實對這個問題筆者也答的不好,就不寫出來誤導大家了。大家有好的方法可以共享出來。不過筆事後在知呼上看到了一位網友的建議覺得不錯,大家可以參考看一下 https://www.zhihu.com/question/20584476


3、Mongodb熟悉嗎,一般部署幾台?

筆者回答:部署過,沒有深入研究過,一般mongodb部署主從、或者mongodb分片集群;建議3台或5台服務器來部署。MongoDB分片的基本思想就是將集合切分成小塊。這些塊分散到若干片裡面,每個片只負責總資料的一部分。  對於客戶端來說,無需知道資料被拆分了,也無需知道服務端哪個分片對應哪些資料。資料在分片之前需要運行一個路由行程,行程名為mongos。這個路由器知道所有資料的存放位置,知道資料和片的對應關係。對客戶端來說,它僅知道連接了一個普通的mongod,在請求資料的過程中,通過路由器上的資料和片的對應關係,路由到標的資料所在的片上,如果請求有了回應,路由器將其收集起來回送給客戶端。


4、如何發佈和回滾,用jenkins又是怎麼實現?

筆者回答:發佈:jenkins配置好代碼路徑(SVN或GIT),然後拉代碼,打tag。需要編譯就編譯,編譯之後推送到發佈服務器(jenkins裡面可以調腳本),然後從分發服務器往下分發到業務服務器上。

回滾:按照版本號到發佈服務器找到對應的版本推送


5、Tomcat工作樣式?

筆者回答:Tomcat是一個JSP/Servlet容器。其作為Servlet容器,有三種工作樣式:獨立的Servlet容器、行程內的Servlet容器和行程外的Servlet容器。

進入Tomcat的請求可以根據Tomcat的工作樣式分為如下兩類:

Tomcat作為應用程式服務器:請求來自於前端的web服務器,這可能是Apache, IISNginx等;

Tomcat作為獨立服務器:請求來自於web瀏覽器;


6、監控用什麼實現的?

筆者回答:現在公司的業務都跑在阿裡雲上,我們首選的監控就是用阿裡雲監控,阿裡雲監控自帶了ECS、RDS等服務的監控模板,可結合自定義報警規則來觸發監控項。上家公司的業務是托管在IDC,用的是zabbix監控方案,zabbix圖形界面豐富,也自帶很多監控模板,特別是多個分割槽、多個網卡等自動發現併進行監控做得非常不錯,不過需要在每台客戶機(被監控端)安裝zabbix agent。


7、你是怎麼備份資料的,包括資料庫備份?

筆者回答:在生產環境下,不管是應用資料、還是資料庫資料首先在部署的時候就會有主從架構、或者集群,這本身就是屬於資料的熱備份;其實考慮冷備份,用專門一臺服務器做為備份服務器,比如可以用rsync+inotify配合計劃任務來實現資料的冷備份,如果是發版的包備份,正常情況下有台發佈服務器,每次發版都會儲存好發版的包。


總結


總結一下麵試註意幾點事項,可能筆者也說得不太對,為了我們運維工作的兄弟們都能拿到高薪,大家一定要指證出來一起進步、一起探討:


第一,你要對自己的簡歷很熟悉,簡歷上的寫的技能自己一定要能說出個一二,因為面試官的很多問題都會挑你簡歷上寫的問。比如你簡歷上寫了這麼一條技能“熟悉mysql資料庫的部署安裝及原理”。你即然寫了這麼一條技能,你在怎麼不熟悉你也要瞭解mysql的原理,能說出個大概意思。萬一面試官問到了你寫的這一條,你都答不上來,那在他心裡你又減分了,基本上這次面試希望不大。


第二,如果面試官問到你不會的問題,你就說這個不太熟悉,沒有具體研究過,千萬別不懂裝懂,還扯一堆沒用的話題來掩飾,這樣只會讓面試官反感你。


第三,準備充分,竟可能多的記住原理性的知識,一般面試問的多的就是原理。很少問具體的配置檔案是怎麼配置的。面試前也要瞭解清楚“職位描述”和“崗位要求”,雖然有時候大多數不會問到崗位要求的問題,但也要瞭解和熟悉。


第四,面試完後一定要總結,儘量記住面試官問的每一個問題,回去記錄下來,如果問到不會的問題,事後要立馬查百度或者找朋友搞清楚、弄明白,這樣你才能記勞,下次面試說不定又問到同樣的問題。


問完之後,面試官就跟我聊薪資待遇了,問我多少錢能達到自己的要求,我就不便透露了,可以私聊,哈哈,後續筆者會陸陸續續更新以前面試的經歷和問題,有需要的朋友可以轉載或者收藏起來一起討論。



基於大家熱情高昂的氣氛,筆者又花了一個下午的時間回憶並整理在2017年2月24號筆者在東三環邊上(快到東四環了,沒有地鐵過去,到了四惠還要轉公交車)的一家傳媒公司的面試經歷,還好筆者有做筆記的習慣,把之前面試的問題都記錄在案,這一次的面試筆者可是記憶猶新,因為這次這家公司都跟筆者發offer了,實在是真心不想去這家公司就找原因推掉了,大家可別學我這麼不靠譜。下麵是這家公司中的崗位要求說明:

崗位職責
1、負責公司產品的版本控制、構建和發佈管理;
2、負責公司統一配置庫管理工作,權限管理與分配準確及時,定期完成配置備份;
3、負責公司內部開發/測試服務器的運行管理工作;
4、負責Linux操作系統的安裝、配置、監控和維護、問題處理、軟體升級、 資料備份、應急響應、故障排除等、保證線上環境的穩定運行;
5、負責支撐平臺24×7穩定運行,併進行前瞻性容量規劃;
6、負責公司機房服務器日常維護及網絡系統安裝、部署、維護工作。

崗位要求
1、計算機相關專業本科及以上學歷,2年以上運維或配置管理工作經驗;
2、至少熟悉一種監控系統搭建,如Nagios/Zabbix/等;
3、至少熟悉一種集群管理工具,如Ansible/SaltStack等;
4、有使用集成發佈工具發佈構建經驗優先。比如:bamboo或者Jenkins;
5、熟悉Unix/Linux操作系統,熟悉Weblogic/tomcat等中間件,能夠編寫shell腳本,熟悉軟體開發過程及過程產品,有一定的網絡基礎;
6、熟悉rsyslog, flume等日誌收集和處理系統;
7、具有強烈的安全意識及較強的溝通協調和學習能力,良好的團隊合作精神,工作積極主動。


過去之後,前臺美眉把我帶到他們公司的地下室,我掃視了一下周圍的環境,貌似旁邊就是機房,因為我聽到服務器的聲音。等了幾分鐘,面試官下來了,面試官目測比較瘦,看著跟我身材差不多(應該不到120),他說他是負責運維部的,然後開始就叫我先自我介紹,都是一個套路,免不了介紹的,所以兄弟們一定要把自我介紹練好。然後開始問我問題了,跟面試官聊得還行,問我應該有不下10個以上的問題,我記住了下麵有10個問題:


1、LVS負載的原理,和Nginx負載有啥區別?

筆者回答:這個問題我覺得面試官司沒問好,正常都會這麼問“LVS有哪些負載均衡技術和調度演算法?”。我回答就是按我說的這種問法回答的,反正他也頻繁點頭,當然,筆者回答的可能沒有下麵我整理出來的那麼詳細,大概意思我都說明白了。

LVS是Liunx虛擬服務器的簡稱,利用LVS提供的負載均衡技術和linux操作系統可實現高性能、高可用的服務器集群,一般LVS都是位於整個集群系統的最前端,由一臺或者多台負載調度器(Director Server)組成,分發給應用服務器(Real Server)。它是工作在4層(也就是TCP/IP中的傳輸層),LVS是基於IP負載均衡技術的IPVS模塊來實現的,IPVS實現負載均衡機制有三種,分別是NAT、TUN和DR,詳述如下:

 VS/NAT: 即(Virtual Server via Network Address Translation)

也就是網絡地址翻譯技術實現虛擬服務器,當用戶請求到達調度器時,調度器將請求報文的標的地址(即虛擬IP地址)改寫成選定的Real Server地址,同時報文的標的端口也改成選定的Real Server的相應端口,最後將報文請求發送到選定的Real Server。在服務器端得到資料後,Real Server傳回資料給用戶時,需要再次經過負載調度器將報文的源地址和源端口改成虛擬IP地址和相應端口,然後把資料發送給用戶,完成整個負載調度過程。

可以看出,在NAT方式下,用戶請求和響應報文都必須經過Director Server地址重寫,當用戶請求越來越多時,調度器的處理能力將稱為瓶頸。

 VS/TUN :即(Virtual Server via IP Tunneling)

也就是IP隧道技術實現虛擬服務器。它的連接調度和管理與VS/NAT方式一樣,只是它的報文轉發方法不同,VS/TUN方式中,調度器採用IP隧道技術將用戶請求轉發到某個Real Server,而這個Real Server將直接響應用戶的請求,不再經過前端調度器,此外,對Real Server的地域位置沒有要求,可以和Director Server位於同一個網段,也可以是獨立的一個網絡。因此,在TUN方式中,調度器將只處理用戶的報文請求,集群系統的吞吐量大大提高。

 VS/DR: 即(Virtual Server via Direct Routing)

也就是用直接路由技術實現虛擬服務器。它的連接調度和管理與VS/NAT和VS/TUN中的一樣,但它的報文轉發方法又有不同,VS/DR通過改寫請求報文的MAC地址,將請求發送到Real Server,而Real Server將響應直接傳回給客戶,免去了VS/TUN中的IP隧道開銷。這種方式是三種負載調度機制中性能最高最好的,但是必須要求Director Server與Real Server都有一塊網卡連在同一物理網段上。

回答負載調度演算法,IPVS實現在八種負載調度演算法,我們常用的有四種調度演算法(輪叫調度、加權輪叫調度、最少鏈接調度、加權最少鏈接調度)。一般說了這四種就夠了,也不會需要你詳細解釋這四種演算法的。你只要把上面3種負載均衡技術講明白麵試官就對這道問題很滿意了。接下來你在簡單說下與nginx的區別:

LVS的優點:

  • 抗負載能力強、工作在第4層僅作分發之用,沒有流量的產生,這個特點也決定了它在負載均衡軟體里的性能最強的;無流量,同時保證了均衡器IO的性能不會受到大流量的影響;

  • 工作穩定,自身有完整的雙機熱備方案,如LVS+Keepalived和LVS+Heartbeat;

  • 應用範圍比較廣,可以對所有應用做負載均衡;

  • 配置性比較低,這是一個缺點也是一個優點,因為沒有可太多配置的東西,所以並不需要太多接觸,大大減少了人為出錯的幾率。

LVS的缺點:

  • 軟體本身不支持正則處理,不能做動靜分離,這就凸顯了Nginx/HAProxy+Keepalived的優勢。

  • 如果網站應用比較龐大,LVS/DR+Keepalived就比較複雜了,特別是後面有Windows Server應用的機器,實施及配置還有維護過程就比較麻煩,相對而言,Nginx/HAProxy+Keepalived就簡單一點

Nginx的優點:

  • 工作在OSI第7層,可以針對http應用做一些分流的策略。比如針對域名、目錄結構。它的正則比HAProxy更為強大和靈活;

  • Nginx對網絡的依賴非常小,理論上能ping通就就能進行負載功能,這個也是它的優勢所在;

  • Nginx安裝和配置比較簡單,測試起來比較方便;

  • 可以承擔高的負載壓力且穩定,一般能支撐超過幾萬次的併發量;

  • Nginx可以通過端口檢測到服務器內部的故障,比如根據服務器處理網頁傳回的狀態碼、超時等等,並且會把傳回錯誤的請求重新提交到另一個節點;

  • Nginx不僅僅是一款優秀的負載均衡器/反向代理軟體,它同時也是功能強大的Web應用服務器。LNMP現在也是非常流行的web環境,大有和LAMP環境分庭抗禮之勢,Nginx在處理靜態頁面、特別是抗高併發方面相對apache有優勢;

  • Nginx現在作為Web反向加速快取越來越成熟了,速度比傳統的Squid服務器更快,有需求的朋友可以考慮用其作為反向代理加速器;

Nginx的缺點:

  • Nginx不支持url來檢測。

  • Nginx僅能支持http和Email,這個它的弱勢。

  • Nginx的Session的保持,Cookie的引導能力相對欠缺。


2、redis集群的原理,redis分片是怎麼實現的,你們公司redis用在了哪些環境?

筆者回答:reids集群原理:

其實它的原理不是三兩句話能說明白的,redis 3.0版本之前是不支持集群的,官方推薦最大的節點數量為1000,至少需要3(Master)+3(Slave)才能建立集群,是無中心的分佈式儲存架構,可以在多個節點之間進行資料共享,解決了Redis高可用、可擴展等問題。集群可以將資料自動切分(split)到多個節點,當集群中的某一個節點故障時,redis還可以繼續處理客戶端的請求。

redis分片:

分片(partitioning)就是將你的資料拆分到多個 Redis 實體的過程,這樣每個實體將只包含所有鍵的子集。當資料量大的時候,把資料分散存入多個資料庫中,減少單節點的連接壓力,實現海量資料儲存。分片部署方式一般分為以下三種:

(1)在客戶端做分片;這種方式在客戶端確定要連接的redis實體,然後直接訪問相應的redis實體;

(2)在代理中做分片;這種方式中,客戶端並不直接訪問redis實體,它也不知道自己要訪問的具體是哪個redis實體,而是由代理轉發請求和結果;其工作過程為:客戶端先將請求發送給代理,代理通過分片演算法確定要訪問的是哪個redis實體,然後將請求發送給相應的redis實體,redis實體將結果傳回給代理,代理最後將結果傳回給客戶端。

(3)在redis服務器端做分片;這種方式被稱為“查詢路由”,在這種方式中客戶端隨機選擇一個redis實體發送請求,如果所請求的內容不再當前redis實體中它會負責將請求轉交給正確的redis實體,也有的實現中,redis實體不會轉發請求,而是將正確redis的信息發給客戶端,由客戶端再去向正確的redis實體發送請求。

redis用在了哪些環境:

java、php環境用到了redis,主要快取有登錄用戶信息資料、設備詳情資料、會員簽到資料等


3、你會怎麼統計當前訪問的IP,併排序?

筆者回答:統計用戶的訪問IP,用awk結合uniq、sort過濾access.log日誌就能統計併排序好。一般這麼回答就夠了,當然你還可以說出其它方式來統計,這都是你的加分項。


4、你會使用哪些虛擬化技術?

筆者回答:vmware vsphere及kvm,我用得比較多的是vmware vsphere虛擬化,幾本上生產環境都用的vmware vsphere,kvm我是用在測試環境中使用。vmware 是屬於原生架構虛擬化技術,也就是可直接在硬體上運行。kvm屬於寄居架構的虛擬化技術,它是依托在系統之上運行。vmware vcenter

管理上比較方便,圖形管理界面功能很強大,穩定性強,一般比較適合企業使用。KVM管理界面稍差點,需要管理人員花費點時間學習它的維護管理技術。


5、假如有人反應,調取後端接口時特別慢,你會如何排查?

筆者回答:其實這種問題都沒有具體答案,只是看你回答的內容與面試官契合度有多高,能不能說到他想要的點上,主要是看你排查問題的思路。我是這麼說的:問清楚反應的人哪個服務應用或者頁面調取哪個接口慢,叫他把頁面或相關的URL發給你,首先,最直觀的分析就是用瀏覽器按F12,看下是哪一塊的內容過慢(DNS解析、網絡加載、大圖片、還是某個檔案內容等),如果有,就對症下藥去解決(圖片慢就優化圖片、網絡慢就查看內網情況等)。其次,看後端服務的日誌,其實大多數的問題看相關日誌是最有效分析,最好用tail -f 跟蹤一下日誌,當然你也要點擊測試來訪問接口日誌才會打出來。最後,排除sql,找到sql去mysql執行一下,看看時間是否很久,如果很久,就要優化SQL問題了,expain一下SQL看看索引情況啥的,針對性優化。資料量太大的能分表就分表,能分庫就分庫。如果SQL沒啥問題,那可能就是寫的邏輯代碼的問題了,一行行審代碼,找到耗時的地方改造,優化邏輯。


6、mysql資料庫用的是主從讀寫分離,主庫寫,從庫讀,假如從庫無法讀取了、或者從庫讀取特別慢,你會如何解決?

筆者回答:這個問題筆者覺得回答的不太好,對mysql比較在行的朋友希望能給點建議。以解決問題為前提條件,先添加從庫數量,臨時把問題給解決,然後抓取slow log ,分析sql陳述句,該優化就優化處理。慢要不就是硬體跟不上,需要升級;要不就是軟體需要除錯優化,等問題解決在細化。


7、cpu單核和多核有啥區別?

筆者回答:很少有面試官會問這樣的問題,即然問到了,也要老實回答。還好筆者之前瞭解過CPU,我是這麼說的:雙核CPU就是能處理多份任務,順序排成佇列來處理。單核CPU一次處理一份任務,輪流處理每個程式任務。雙核的優勢不是頻率,而是對付同時處理多件事情。單核同時只能幹一件事,比如你同時在後臺BT下載,前臺一邊看電影一邊拷貝檔案一邊QQ。


8、機械磁盤和固態硬碟有啥區別?

筆者回答:我擦,啥年代了,還問磁盤的問題,這面試官有點逗啊。那也要回答啊:

HDD代表機械硬碟,SSD代表固態硬碟。首先,從性能方面來說,固態硬碟幾乎完勝機械硬碟,固態硬碟的讀寫速度肯定要快機械硬碟,因為固態硬碟和機械硬碟的構造是完全不同的(具體的構造就沒必要解釋了)。其次,固態盤幾乎沒有噪音、而機械盤噪音比較大。還有就是,以目前的市場情況來看,一般機械盤容量大,價格低;固態盤容量小,價格偏高。但是企業還是首選固態盤。


9、說一下用過哪些監控系統?

筆者回答:這個監控的問題又問到了,筆者在2018年1月4號也被問到類似這樣的問題,筆者曾經用過zabbix、nagios、 cacit等。但是在這次面試中只說用過zabbix和nagios。說完了之後,面試官就讓我說一下這兩個監控有啥區別:

從web功能及畫圖來講:

Nagios簡單直觀,報警與資料都在同一頁面, 紅色即為問題項。Nagios web端不要做任何配置。  Nagios需要額外安裝插件,且插件畫圖不夠美觀。

 Zabbix監控資料與報警是分開的,查看問題項需要看觸發器,查看資料在最新資料查看。而且zabbix有很多其它配置項,  zabbix攜帶畫圖功能,且能手動把多個監控項集在一個圖中展示。

從監控服務來講:

Nagios自帶的監控項很少。對一些變動的如多個分割槽、多個網卡進行監控時需要手動配置。

Zabbix自帶了很多監控內容,感覺zabbix一開始就為你做了很多事,特別是對多個分割槽、多個網卡等自動發現併進行監控時,那一瞬間很驚喜,很省心的感覺。

從批量配置和報警來講:

Nagios對於批量監控主機,需要用腳本在server端新增host,並拷貝service檔案。   Nagios用腳本來修改所有主機的services檔案,加入新增服務。

Zabbix在server端配置自動註冊規則,配置好規則後,後續新增client端不需要對server端進行操作。  Zabbix只需手動在模板中新增一監控項即可。

總體來講:

Nagios要花很多時間寫插件,Zabbix要花很多時間探索功能。

Nagios更易上手,Nagios兩天弄會,Zabbix兩周弄會。

Zabbix畫圖功能比Nagios更強大

Zabbix對於批量監控與服務更改,操作更簡潔;Nagios如果寫好自動化腳本後,也很簡單,問題在於寫自動化腳本很費神。


10、給你一套環境,你會如何設計高可用、高併發的架構?

筆者回答如果這套環境是部署在雲端(比如阿裡雲),你就不用去考慮硬體設計的問題。可直接上阿裡雲的SLB+ECS+RDS這套標準的高可用、高併發的架構。對外服務直接上SLB負載均衡技術,由阿裡的SLB分發到後端的ECS主機;ECS主機部署多台,應用拆分在不同的ECS主機上,儘量細分服務。資料庫用RDS高可用版本(一主一備的經典高可用架構)、或者用RDS金融版(一主兩備的三節點架構)。在結合阿裡其它的服務就完全OK,業務量上來了,主機不夠用了,直橫向擴容ECS主機搞定。

如果這套環境托管在IDC,那麼你就要從硬體、軟體(應用服務)雙面去考慮了。硬體要達到高可用、高併發公司必須買多套網絡硬體設備(比如負載設備F5、防火牆、核心層交換、接入層交換)都必須要冗餘,由其是在網絡設計上,設備之間都必須有雙線連接。設備如果都是跑的單機,其中一個設備掛了,你整個網絡都癱瘓了,就談不上高可用、高併發了。其次在是考慮應用服務了,對外服務我會採用成熟的開源方案LVS+Keepalived或者Nginx+Keepalived,快取層可以考慮redis集群及Mongodb集群,中間件等其它服務可以用kafka、zookeeper,圖片儲存可以用fastDFS或MFS,如果資料量大、又非常多,那麼可採用hadoop這一套方案。後端資料庫可採用 “主從+MHA”。這樣一套環境下來是絕對滿足高可用、高併發的架構。


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