
【挑戰】機器學習在網際網路應用面臨的 10 大挑戰
小編邀請您,先思考: 您在使用機器學習的的挑戰是什麼? 機器學習能做什麼?不能做什麼? 1: “資料稀釋性”:訓練一個模型,需要大量(標註)資料,但是資料往往比較稀疏。比如,我們想訓練一個模型表徵某人 “購物興趣”,但是這個人在網站上瀏覽行...
小編邀請您,先思考: 您在使用機器學習的的挑戰是什麼? 機器學習能做什麼?不能做什麼? 1: “資料稀釋性”:訓練一個模型,需要大量(標註)資料,但是資料往往比較稀疏。比如,我們想訓練一個模型表徵某人 “購物興趣”,但是這個人在網站上瀏覽行...
小編邀請您,先思考: 過擬合怎麼理解?如何解決? 正則化怎麼理解?如何使用? 在機器學習中有時候會出現過擬合,為瞭解決過擬合問題,通常有兩種辦法,第一是減少樣本的特徵(即維度),第二就是我們這裡要說的“正則化”(又稱為“懲罰”,penalt...
小編邀請您,先思考: 深度學習有哪些重要概念,怎麼理解? 深度學習和機器學習有什麼異同? 人工智慧,深度學習,機器學習—無論你在做什麼,如果你對它不是很瞭解的話—去學習它。否則的話不用三年你就跟不上時代的潮流了。 ...
來自:開源中國 https://www.oschina.net/news/93410/java-2018 原文:https://adtmag.com/blogs/watersworks/2018/02/java-2018.aspx 現在,J...
來自: 開源中國 連結:oschina.net/news/93472/apple-dictates-all-new-apps 據 arstechnica 報道,蘋果近日向 iOS 開發者傳送電子郵件以探索 iOS 11 中的新特性,併在郵件...
點選 《福利來了!PLC的資料(免費),你要嗎?》 點選《第二波福利來了!PLC的資料(免費),你要嗎?》 5過程分析儀錶 5.1總則5.1.1本規定適用於化工裝置成份分析,過程分析儀錶的選型.不適用於行動式析儀錶和實驗室用分析儀錶的選型....
2017年12月06日更新:為了澄清50%的效率提升來自於對開發人員構建/測試工作流的增強,並且補充了他們的CI整合環境。作為工作流的一部分,PayPal的開發人員在本地機器上使用Docker for Mac和Docker for Wind...
盜版對於任何一家遊戲開發商都是非常頭疼的事情,在層出不窮的防盜技術發展的同時不少廠商也推出了各種懲罰手段。例如2013年,Greenheart Games釋出的“破解版”Game Dev Tycoon提供了內建懲罰專案,始終無法透過某個特定...
我寫了一個中等篇幅的評論解釋了我如何用常規的方式為我想要的軟體進行 Docker 化的。 — Tianon Gravi 編譯自 | https://tianon.github.io/post/2017/12/26/dockeri...
登入的原理是什麼?網站是如何認證的?它怎麼知道是哪個使用者從哪兒登入進來的?下麵我們來對這些問題進行一一解答。 — Rishabh Kandari 本文導航 ◈ 使用者登入的原理是什麼?15% ◈ 登入時發生了什麼?21% ◈ 會話...