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标签:深度學習

Graph Neural Network(GNN)最全資源整理分享-知識星球
人工智慧

Graph Neural Network(GNN)最全資源整理分享

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    GNN自去年起,一直是研究的熱點,圖神經網絡相關的關鍵詞頻繁出現在今年各大AI頂會論文title中,加深對這一領域的瞭解是非常必要的。分享一篇,關於GNN,目前看到的整理得最細緻的資源串列。     內容涉及節點表示學習、知識圖譜表...

圖神經網絡(GNN)必讀論文及最新進展跟蹤-知識星球
人工智慧

圖神經網絡(GNN)必讀論文及最新進展跟蹤

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    2018年AI領域最閃耀的技術,除了NLP領域以Bert、GPT模型等為代表的無監督預訓練技術之外,另外一個研究熱點就是Graph Neural Network(GNN),並且這一熱點在2019年還會繼續持續。本文以GNN為重點,列...

CVPR2019年熱門論文及開原始碼分享-知識星球
人工智慧

CVPR2019年熱門論文及開原始碼分享

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    CVPR是國際上首屈一指的年度計算機視覺會議,由主要會議和幾個共同舉辦的研討會和短期課程組成。憑藉其高品質和低成本,為學生,學者和行業研究人員提供了難得的交流學習的機會。     CVPR2019將於6月16日至6月20日,在美國加...

打破慣用範式,以數學與統計構建新一代人工智慧方法論-知識星球
人工智慧

打破慣用範式,以數學與統計構建新一代人工智慧方法論

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當前人工智慧面臨如下重大的理論挑戰:可計算性、可解釋性、泛化性,以及穩定性。圍繞這些基礎問題,北京智源人工智慧研究院從數學、統計和計算的角度,設立了 “人工智慧的數理基礎”重大研究方向,併在該方向首先啟動了三方面研究(可解釋性的新型人工智慧...

2019年迄今最佳深度學習研究進展彙總-知識星球
人工智慧

2019年迄今最佳深度學習研究進展彙總

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    2019年的Q1季度剛剛過去,而深度學習技術正快速向前發展。我經常關註人工智慧技術的進步,以便及時把握最新技術的發展方向,並保持每一周都從成百上千的論文裡面選擇幾篇論文精讀。     在這篇文章中,將把19年到目前為止閱讀過的精品論...

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