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Python快取神奇庫cacheout全解

python的快取庫(cacheout)

連結:

  • 專案: https://github.com/dgilland/cacheout

  • 檔案地址: https://cacheout.readthedocs.io

  • PyPI(下載連結): https://pypi.python.org/pypi/cacheout/

  • TravisCI(下載連結): https://travis-ci.org/dgilland/cacheout

特性:

  • 後端使用字典進行快取

  • 使用快取管理輕鬆訪問多個快取物件

  • 當使用模組級快取物件,重構執行時的快取設定

  • 最大快取大小限制

  • 預設的快取時間設定以及快取項自定義存活時間

  • 批次的設定、獲取、刪除操作

  • 執行緒安全

  • 多種快取機制的實現:

    1. FIFO(先進先出)

    2. LIFO(後進先出)

    3. LRU (最近最少使用機制)

    4. MRU (最近最多使用機制)

    5. LFU (最小頻率使用機制)

    6. RR (隨機替換機制)

線路圖:

  •  層級快取(多層級快取)

  • 支援快取事件監聽

  • 獲取快取物件時的常規表示方法

  • 獲取快取物件不存在時的回呼處理支援

  • 統計快取

要求:

  • Python >= 3.4

快速開始:

下載安裝:

透過建立一個快取物件來開始瞭解:

預設的快取的大小為256,預設存活時間是關閉的,這些屬性可以透過如下設定:

設定一個快取可以透過cache.set():

獲取快取鍵的值透過:cache.get():

為每個鍵值對設定存活過期時間:

快取函式的計算結果:

為快取函式提供了鍵值對的存活時間:

函式解除快取:

複製機制:

刪除快取中的一個鍵值對:

清除整個快取:

為get、set、delete設定了批次方法:

重置已經初始化的快取物件:

透過cache.keys()cache.values(), and cache.items()獲取所有的鍵、值、以及鍵值對:

迭代整個快取的鍵:

檢測鍵是否還存在於快取中透過cache.has() and key in cache方法

透過使用CacheManager來管理多個快取物件:

更多的細節請檢視整篇檔案https://cacheout.readthedocs.io.


英文原文:https://github.com/dgilland/cacheout?utm_source=mybridge&utm;_medium=web&utm;_campaign=read_more
譯者:劉航

《Python人工智慧和全棧開發》2018年07月23日即將在北京開課,120天衝擊Python年薪30萬,改變速約~~~~


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