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資料庫運維攻該如何突破職業天花板?

隨著互聯網熱潮的出現,IT 行業不少崗位的薪資已趕上金融業。然而在運維工程師這個領域,卻出現了兩極分化的問題,初級運維崗位的薪資逐步下降,而高級運維崗位的薪酬則已經逼近甚至趕超一般的研發和架構師。

一些對系統穩定性較高的國企中,工齡較長的運維工程師也會發現每年的工資並不怎麼提升,同時自己也對如今技術升級後的互聯網技術感到無所適從。而一些初創型企業,由於沒有足夠的人員和資金去搭建複雜的基礎框架,因此會借助目前主流的雲平臺(如阿裡雲、騰訊雲和 AWS)將高級運維工程師從瑣碎的基礎架構緩解解放出來,派到更重要的職能上去。因此,無論是國企還是創業企業,對初級運維的需求逐步降低,雇主對於這個崗位的職能提出了更高的要求。

隨著互聯網熱潮催生了很多小型創業企業,隨著企業的成長越來越多需要運維崗,但招一個人希望他什麼都能做。尤其是 B 輪以前的創業公司,運維人數更是少,需要掌握資料庫,網絡架構,系統運維,安全性等等。還要求其工作之外還需要學習新技術,如資料挖掘、資料分析和機器學習等前沿技能。那麼,初級運維工作人員該如何提高自己技能的稀缺性來防止被平臺化而被取而代之呢?


在技術飛快更新的今天,一些互聯網大型企業除了與頂尖高校合作外,也開始將人才培養計劃瞄準來自硅谷的前沿技術學習平臺優達學城(Udacity)。就在最近,騰訊和京東分別宣佈將 Udacity 納米學位專案作為內部員工官方培訓內容。

優達學城(Udacity)的創始人是 Google X 實驗室的無人車之父 Sebastian Thrun,與 Google、Facebook、亞馬遜等全球領先企業聯合打造了一系列前沿技術課程,並提供人工專案審閱、一對一在線答疑等學習服務,旨在讓每個人都能用遠低於線下教育的成本硅谷最新最熱技術教育,幫助學員成為能驅動企業創新變革的搶手人才。

Udacity 聯手 Kaggle x Tableau 開發的硅谷資料分析課程,專為四類需求量身打造:


1 轉行必備:業餘時間掌握資料分析,輕鬆實現職業轉化;

2 職業精進:用資料驅動增長,成為職場中的搶手人才;

3 學生就業:根據職業需求量身設計,比你的同學搶先一步;

4 興趣愛好:發現、探究資料的秘密,親手實現自己的想法。

親臨硅谷的學習體驗

硅谷交互式學習教室



在線學習的一大優點即學習時間自由。學習者能夠根據自己的時間安排學習計劃,這同樣意味著學習者需要有一定的自主學習能力和自製力。在優達學城(Udacity),複雜的課程被分割成短視頻,最大化利用學生註意力,視頻結合大量練習,能夠邊學邊練,或是根據自己的需求反覆學習、練習、鞏固知識。

行業專家逐行代碼審閱


你提交的每一行代碼,都能夠得到行業專家的反饋。配合著專案的進行,機器只會指出哪裡有錯誤,而導師能夠給予修改意見,同時考察你對概念的理解是否正確,根據你的水平給出相應的建議。即使是複雜的專案,也能夠得到審閱,讓你的代碼更加簡潔規範。

將名企實戰專案寫進簡歷


作為一項硬技能,僅靠看視頻、啃厚厚的教材是很難入門的,只有親自動手做專案才能掌握。Udacity 的硅谷獨家實戰專案深入淺出,能夠讓學習者快速將所學運用到實際生活,也能夠直觀的看到學習成果。專案經驗均可寫入簡歷,為求職助力!

你將有機會挑戰的部分專案:

實戰專案 1 探索摩拜單車上海用戶行為規律

用 Python 分析共享單車行程和用戶資料,分析最熱路徑、最典型用戶等信息;編寫交互式代碼來查詢資料,使用描述性統計學分析。



實戰專案 2  探索電影/槍支管理/體育賽事真實資料

獲得來自TMDB、醫院管理系統、FBI 資料庫的精選真實資料集,使用 NumPy 和 Pandas 完整體驗分析流程,分析高票房電影有哪些共同點、什麼樣的球隊容易贏得比賽等真實世界問題。


實戰專案 3 揭秘“冰與火”戰役制勝因素

獲得《權力的游戲》戰爭資料,分析影響戰爭結果的因素,溫習從提問到可視化的分析流程,並找到隱藏在文字中的戰役制勝法寶!

熟練使用 Python,能勝任 90% 互聯網企業的資料分析工作

實戰專案 4 清洗和分析 5000 條狗狗評分 TWITTER

你將獲得超 5000 條評價狗狗照片的 Twitter “臟“資料,評估資料質量和整潔度,進行清洗、分析和可視化,最終得出自己的有趣結論!

資料清洗往往是真實世界分析工作中占比最多的一步!



實戰專案 5 探索性分析紅酒品質、總統募資資料

使用 R 分析“什麼物質在影響葡萄酒評分?”“總統候選人性別如何影響他們獲得的財政捐助”等真實問題,並得出屬於你自己的結論。

淘寶、宜信等電商和金融企業,正用探索性資料分析分辨潛在客戶。


課程完成後,你將擁有夯實的知識基礎,併在打磨實戰專案的過程中累積經驗,更可以將專案經驗寫入簡歷,為求職面試加分!


值得關註的是,本期 Udacity 資料分析課程開啟限量【7天試學班】。如果你對資料分析感興趣,想給自己的職業發展來一次突破,但又不確定自己是否真的能學完,建議加入 7 天試學,在行業頂尖助教和班主任的幫助下,手把手帶你完成第一個屬於自己的資料分析專案!

長按二維碼,瞭解資料分析試學班


Udacity 【資料分析】納米學位

試學班開放限量體驗席位,報滿即止!給自己一個突破行業天花板的機會:


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