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【資料】資料科學導論

本週是2018年第20周,筆者堅持每週給大家推薦一份有價值的資料資料,這些資料的形式包括:書籍,論文,報告,程式碼,並且提供下載,歡迎大家持續關註,一起來學習,交流和分享。


書籍:《Introduction to Data Science.  A Python Approach to Concepts, Techniques and Applications 》


一:為什麼推薦這本書籍?

這本書基於Python語言是實現資料科學體系中的概念,相關技術和典型應用。對於想學習資料科學知識,又想利用Python語言來實踐資料科學技術和應用的資料人,強烈推薦閱讀和實踐。


二:本書的主要內容有哪些?

本書的主要內容簡述如下:

  1. 資料科學簡介(什麼是資料科學?)

  2. 資料科學家的工具箱(從Python生態進行介紹和歸納)

  3. 描述性統計分析(資料準備+探索性資料分析+估計)

  4. 推斷性統計分析(假設檢驗)

  5. 有監督學習

  6. 回歸分析

  7. 無監督學習

  8. 網路分析

  9. 情感分析

  10. 平行計算


三:如何獲取資料?

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