關於Python的一切：2018年，你讀這8本書就夠了

推薦語：10餘位資深大資料專家結合10餘年資料挖掘與實施經驗，透過10餘個真實的案例為10餘個行業的資料挖掘給出瞭解決方案，並提供相關的建模檔案和原始碼。

內容簡介：從資料挖掘的應用出發，以電力、航空、醫療、網際網路、生產製造以及公共服務等行業真實案例為主線，深入淺出介紹Python資料挖掘建模過程，實踐性極強。為了滿足目前的大資料分析人才需求，本書以大家熟知的資料挖掘建模工具Python語言來展開，以解決某個應用的挖掘標的為前提，先介紹案例背景提出挖掘標的，再闡述分析方法與過程，最後完成模型構建，在介紹建模過程中穿插操作訓練，把相關的知識點嵌入相應的操作過程中，使讀者輕鬆理解並掌握相關的理論和知識點。 

關於作者：張良均，資深大資料挖掘專家和樣式識別專家，高階資訊專案管理師，有10多年的大資料挖掘應用、諮詢和培訓經驗。

推薦語：大量實踐案例教會你如何利用Python庫高效解決各式各樣的資料分析問題。

內容簡介：《利用Python進行資料分析》講的是利用Python進行資料控制、處理、整理、分析等方面的具體細節和基本要點。同時，它也是利用Python進行科學計算的實用指南（專門針對資料密集型應用），重點介紹了用於高效解決各種資料分析問題的Python語言和庫。

關於作者：Wes McKinney是資深資料分析專家，對各種Python庫（包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等）等都有深入研究，併在大量的實踐中積累了豐富的經驗。

推薦語：書中配有大量註釋的示例以及圖表，它們都將幫助你輕鬆地學習Python3.0。

內容簡介：《Python學習手冊（第4版）》學習Python的主要內建物件型別：數字、串列和字典。使用Python陳述句建立和處理物件，並且學習Python的通用語法模型。使用函式構造和重用程式碼，函式是Python的基本過程工具。學習Python模組：封裝陳述句、函式以及其他工具，以便構建較大的元件。學習Python的面向物件程式設計工具，用於組織程式程式碼。學習異常處理模型，以及用於編寫較大程式的開發工具。瞭解高階Python工具，如裝飾器、描述器、元類和Unicode處理等。

關於作者：魯特茲（Mark Lutz），的Python培訓講師。他是暢銷Python書籍的作者，從1992年起，他就是Python社群的先鋒。他也是《Programming Python》、《Python Pocket Reference》和《Learning Python》等書的作者。