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【資料】Applying Data Mining Techniques to Credit Scoring

本周是2018年第23周,筆者堅持每周給大家推薦一份有價值的資料資料,這些資料的形式包括:書籍,論文,報告,代碼,並且提供下載,歡迎大家持續關註,一起來學習,交流和分享。

2018年第23周第5份資料

論文:《Applying Data Mining Techniques to Credit Scoring 》

一:為什麼推薦這篇論文?

信用評分的最大好處是能夠以快速高效的方式幫助做出決策,如接受或拒絕客戶或增加或減少貸款額度,利率或期限。由此產生的決策速度和準確性使得信用評級成為銀行,電信,保險和零售等行業風險管理的基石。論文作者介紹使用資料挖掘技術解決信用評分問題。對於想學習和應用信用評分的資料人,強烈推薦學習和轉化。您在閱讀中,有什麼收穫,請留言。

二:本論文的主要內容有哪些?

本論文的內容簡述如下:

  1. 摘要

  2. 信用評分概要

  3. 資料挖掘技術解決信用評分問題

  4. 總結

三:如何獲取資料?

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