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Python的五個最具有錢途和潛力的崗位

從2015開始國內就開始慢慢接觸Python了,從16年開始Python就已經在國內的熱度更高了,目前也可以算的上”全民Python”了。

眾所周知小學生的教材裡面已經有Python了,國家二級計算機證也需要學習Python了!

因為Python簡單、入門快,是不少程式員入門的首選語言。

 

那麼學習Python後可以有哪些方面的發展呢?

web開發

 

豆瓣、知乎、拉勾網等都是用的Python,web開發在國內的發展也是很不錯的

因為Python的web開發框架是最大的一個優勢,如果你用Python搭建一個網站只需要幾行的程式碼:

 

非常的簡潔

web開發的薪資

 

網路爬蟲

 

現在學習Python的人員當中很大一部分的人是在學習爬蟲,這也是Python的一大優勢之一,最早用Python做網路爬蟲的是谷歌。

為什麼要用Python寫爬蟲

  1. 跨平臺,對Linux和windows都有不錯的支援。

  2. 科學計算,數值擬合:Numpy,Scipy

  3. 視覺化:2d:Matplotlib(做圖很漂亮), 3d: Mayavi2

  4. 複雜網路:Networkx

  5. 統計:與R語言介面:Rpy

  6. 互動式終端

和其他語言的對於

  • C,C++。高效率,快速,適合通用搜索引擎做全網爬取。缺點,開發慢,寫起來又臭又長,例如:天網搜尋原始碼。

  • 指令碼語言:Perl, Python, Java, Ruby。簡單,易學,良好的文字處理能方便網頁內容的細緻提取,但效率往往不高,適合對少量網站的聚焦爬取

  • C#?(貌似資訊管理的人比較喜歡的語言)

爬蟲的薪資

 

人工智慧

 

人工智慧的發展潛力和錢途就不說了吧,這個都是大家都知道的東西,但是目前的話,人工智慧方面的工作還是比較少的,而且都是高學歷人士,以後的話肯定是最具有發展潛力的方向了。

人工智慧薪資

 

伺服器運維

 

運維也不陌生,最開始一批學習Python的人,就是運維和測試的在職人員,因為Python對於他們的工作起到很大的作用,因為使用Python指令碼進行批次化的檔案部署和執行調整都成了Linux伺服器上很不錯的選擇。

 

資料分析

 

在網際網路上面,你可以知道很多的東西,都會根據你看的東西,買的東西分析並推薦給你想要的東西。比如:

淘寶:會推薦你看過的商品或者你想要買的喜歡的商品給你。

頭條:根據你看文章的類目,推薦相關的文章給你。

Python所擁有的完整的生態環境十分有利於進行資料分析處理,比如,”大資料”分析所需要的分散式計算、資料視覺化、資料庫操作等,都可以透過Python中的十分成熟的模組完成。

你的選擇是什麼?

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