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2018年7月份GitHub上熱門Python開源專案排行

開源最前線(ID:OpenSourceTop) 猿妹整編

7 月份 GitHub 上最熱門的Python專案排行已經出爐啦,在本月的名單中,出現了許多新專案,一起來看看上榜的專案有哪些吧:

1
system-design-primer

https://github.com/donnemartin/system-design-primer Star 38023

這個專案旨在幫助開發者如何設計大型系統以及準備系統設計面試

2
cheat.sh

https://github.com/chubin/cheat.sh Star 11311

cheat.sh 是一個網站,更是一個實用的速查工具。cheat.sh 具有以下這些功能特性:

● 簡潔的 curl/browser 界面

● 涵蓋 55 種編程語言,一些 DBMSes 和 1000 多個最重要的 UNIX/Linux 命令

● 無需安裝,隨處可用

● 超快,通常在 100 毫秒內即可傳回答案

● 可以直接在代碼編輯器中使用,無需打開瀏覽器

● ……

3
termtosvg

https://github.com/nbedos/termtosvg Star 6047

termtosvg是一個用Python編寫的Linux終端記錄器,它能夠將命令列會話呈現為獨立的SVG動畫。

4
Photon

https://github.com/s0md3v/Photon Star 2761

Photon是一種快速的網絡爬蟲,可從標的中提取URL,預設情況下,Photon在抓取時提取以下資料:

● 網址

● 帶引數的網址

● 英特爾(電子郵件,社交媒體帳戶等)

● 檔案(pdf,png,xml等)

● 其中包含JavaScript檔案和端點

● 基於自定義正則運算式樣式的字串

5
models

https://github.com/tensorflow/models Star 39180

一個Tensorflow庫,裡面包含 使用TensorFlow 構建的模型和示例的教程,旨在更好的維護,測試,並與最新的TensorFlow API保持同步最新。

TensorFlow實現模型https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research

TensorFlow教程https://github.com/tensorflow/models/blob/master/tutorials

6
youtube-dl

https://github.com/rg3/youtube-dl Star 40320

youtube-dl是一個用來從YouTube.com網站上下載視頻檔案的命令列工具。它採用Python開發,運行時需要Python的解釋環境。支持多個OS平臺,支持眾多視頻網站(見附圖)國內優酷、土豆、新浪和搜狐,國外YouTube等赫然在列。

7
PythonRobotics

https://github.com/AtsushiSakai/PythonRobotics Star 2802

用於機器人演算法的Python示例代碼。

8
keras

https://github.com/keras-team/keras Star 32065


Keras是一個極簡的、高度模塊化的神經網絡庫,採用Python(Python 2.7-3.5.)開發,能夠運行在TensorFlow和Theano任一平臺,好專案旨在完成深度學習的快速開發。特性:

● 可以快速簡單的設計出原型(通過總模塊化、極簡性、和可擴展性)

● 同時支持捲積網絡和迴圈網絡,以及兩者的組合

● 支持任意的連接方案(包括多輸入和多輸出)

● 支持GPU和CPU

9
vibora

https://github.com/vibora-io/vibora Star 3670

Vibora是一個快速,異步和優雅的 Python 3.6+ http客戶端/服務器框架。

10
byob

https://github.com/colental/byob Star 1005

BYOB是一個開源專案,為安全研究人員和開發人員提供構建和運行基本僵屍網絡的框架,以加深他們對每年感染數百萬設備並產生現代僵屍網絡的複雜惡意軟體的理解,以提高他們的能力。制定應對這些威脅的對策。

11
Cirq

https://github.com/quantumlib/Cirq Star 948

Cirq這是一個專為 NISQ 演算法打造的框架,允許開發者為特定的量子處理器編寫量子演算法。

Cirq 為用戶提供了對量子電路 (Quantum Circuits)的精確控制,為編寫和編譯量子電路,其資料結構經過專門優化,讓開發者能更加充分地利用 NISQ 架構。Cirq 支持在模擬器上運行這些演算法,旨在通過雲輕鬆與未來的量子硬體或更大的模擬器集成。查閱更多專案詳情可點擊:《擁抱NISQ新時代!Google 開源量子演算法框架 CIRQ》

附:

《6月份GitHub上最熱門的Python專案》

《5月份GitHub上最熱門的Python專案》

《4月份GitHub上最熱門的Python專案》

《3月份GitHub上最熱門的Python專案》

《2月份GitHub上最熱門的Python專案:深度學習占半壁江山》

《1月份GitHub上最火的Python專案》

《12月份GitHub上Python專案》


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