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2018大資料獨角獸企業排行榜

導讀:近日,中國科學院《互聯網周刊》、中國社會科學院信息化研究中心、eNet硅谷動力聯合發佈了2018大資料獨角獸企業排行榜。

作者:文乾

來源:互聯網周刊(ID:ciweekly)


01 所有行為都會留下數字化痕跡的今天,產業轉型升級的起點正在形成

上網、社交、購物生成的資料正在為商家提供新的商業指導;“智慧化”設備的彼此連接、通信產生的海量共享資料讓工廠中的機器更加可靠。大資料的異軍突起正成為時下主流趨勢之一,加之“獨角獸”概念助力,新興的大資料行業蘊藏諸多機遇。

02 大資料框架的選擇不盡相同

主流BI軟體和可視化工具在分析過程中發揮重要作用,但半結構化和非結構化資料基於其特殊、無序性,可能不適應傳統的資料解析。此外,需要經常更新的大資料集所帶來的問題亦是行業需要剋服的挑戰之一。

因此,Hadoop和其他相關工具所構成的開源軟體框架核心,則正成為行業關註的方向之一。Hadoop框架的核心設計分為HDFS和MapReduce兩部分,其中HDFS為海量資料提供了儲存,而MapReduce則為資料的計算提供了可能。

沒有最正確的選擇,只有更適合自己的解決方案。除了Hadoop,還有許多其他框架供大資料企業備選。如Talking Data便為提高集群計算效率和程式開發效率,選擇了Spark。雖然Scala語言的特性也非常多,但Spark對Scala語言的掌握程度要求不高,對一般程式員而言,一周時間足夠掌握,程式開發效率相比Hadoop MapReduce提高了一倍。 

傳統企業做資料化轉型都是希望在原來的基礎上做非常小的改動或者調整,這種思維樣式十分局限,需要大資料解決方案提供商拿出行之有效的資料方案加以助力和引導。大資料多而繁雜,又具有動態特性,多數業務面臨能否正確解析資料的挑戰,仍需時間檢驗。

03 10億美元的估值只是一個象徵性的門檻,獨角獸更像是一個美好的期許

主流輿論對於獨角獸的關註,似乎在歌頌一個個成功崛起的初創企業的光與熱,但我們更願意將其定義為鮮活的、充滿活力與正能量的團隊,我們想尋找那些在行業中不斷打磨與成長的新星。

互聯網行業是中國誕生獨角獸最多的領域,借助這一基礎設施,以數字金融、雲服務、Saas為代表的企業正在崛起。入場A股的限制頗多,但值得慶幸的是,“創投國十條”的發佈對我國創投行業發展影響深遠,隨著創業投資行業的不斷壯大,融資結構正撬動物體與服務,為獨角獸的成長奠定了堅實的政策支撐。

借助資本的力量,資料與技術的魅力正在這些“獨角獸”身上激蕩出別樣的風采。如創略科技便將非結構化的文本信息進行主題、關鍵詞的情感分析,為客戶製作用戶流失預警分析模型,提前預測有可能流失的客戶,並根據流失的可能性程度進行分類、預警及標簽化,及時輓留有可能流失的客戶,同時分析流失的原因,將數字營銷的影響放大至整個商業生態中。

資料能力的擴張將增大對大規模、複雜模型的預測和分析能力,“獨角獸”的神話依然會繼續,如果一個人的思維不改變,所有改變都徒勞無功。

我們正處於數字革命之中,這種革命不是技術,而是意識形態。

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