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乾貨收藏:AI、深度學習、神經網絡、大資料備忘錄(附資料)

導讀:本文涵蓋了神經網絡結構、機器學習、TensorFlow、Pandas、Numpy、Python、Scikit-Learn、Scipy等的基本概念與使用方法。

作者:Stefan Kojouharov

來源:專知(ID:Quan_Zhuanzhi)編譯


01 神經網絡



02 神經網絡圖



03 機器學習概覽



04 機器學習:Scikit-learn演算法


這個部分展示了Scikit-learn中每個演算法的適用範圍及優缺點,可以幫你快速找到解決問題的方法。

05 Scikit-learn


Scikit-learn(以前稱為scikits.learn)是機器學習庫。 它具有各種分類,回歸和聚類演算法,包括支持向量機,隨機森林,梯度增強,k-means和DBSCAN等。

06 機器學習:演算法


Microsoft Azure的這款機器學習備忘單將幫助您為預測分析解決方案選擇合適的機器學習演算法。


07 資料科學中的Python


08 TensorFlow


09 Keras

2017年,Google的TensorFlow團隊決定在TensorFlow的核心庫中支持Keras。 Chollet解釋說,Keras被認為是一個界面而不是端到端的機器學習框架。 它提供了更高級別,更直觀的抽象集,無論後端科學計算庫如何,都可以輕鬆配置神經網絡。

10 NumPy


NumPy通過提供多維陣列以及在陣列上高效運行的函式和運算子來提高運算效率,需要重寫一些代碼,主要是使用NumPy的內部迴圈。

11 Pandas


“Pandas”這個名稱來自術語““panel data ”,這是一個多維結構化資料集的計量經濟學術語。

12 資料清洗


Data Wrangling 是一款好用的資料清洗軟體

13 dplyr和tidyr


14 SciPy


SciPy建立在NumPy陣列物件之上,是NumPy工具集的一部分。

15 Matplotlib

16 資料可視化




17 PySpark

18 Big-O


各種演算法的複雜度


參考資料(可從部分鏈接中獲取高清原圖,可能需要翻牆):

Big-O Algorithm Cheat Sheet:

http://bigocheatsheet.com/

Bokeh Cheat Sheet:

https://s3.amazonaws.com/assets.datacamp.com/blog_assets/Python_Bokeh_Cheat_Sheet.pdf

Data Science Cheat Sheet:

https://www.datacamp.com/community/tutorials/python-data-science-cheat-sheet-basics

Data Wrangling Cheat Sheet:

https://www.rstudio.com/wp-content/uploads/2015/02/data-wrangling-cheatsheet.pdf

Data Wrangling:

https://en.wikipedia.org/wiki/Data_wrangling

Ggplot Cheat Sheet: 

https://www.rstudio.com/wp-content/uploads/2015/03/ggplot2-cheatsheet.pdf

Keras Cheat Sheet:

https://www.datacamp.com/community/blog/keras-cheat-sheet#gs.DRKeNMs

Keras: 

https://en.wikipedia.org/wiki/Keras

Machine Learning Cheat Sheet:

https://ai.icymi.email/new-machinelearning-cheat-sheet-by-emily-barry-abdsc/

Machine Learning Cheat Sheet: 

https://docs.microsoft.com/en-in/azure/machine-learning/machine-learning-algorithm-cheat-sheet

ML Cheat Sheet: 

http://peekaboo-vision.blogspot.com/2013/01/machine-learning-cheat-sheet-for-scikit.html

Matplotlib Cheat Sheet: 

https://www.datacamp.com/community/blog/python-matplotlib-cheat-sheet#gs.uEKySpY

Matpotlib:

https://en.wikipedia.org/wiki/Matplotlib

Neural Networks Cheat Sheet:

http://www.asimovinstitute.org/neural-network-zoo/

Neural Networks Graph Cheat Sheet:

http://www.asimovinstitute.org/blog/

Neural Networks: 

https://www.quora.com/Where-can-find-a-cheat-sheet-for-neural-network

Numpy Cheat Sheet: 

https://www.datacamp.com/community/blog/python-numpy-cheat-sheet#gs.AK5ZBgE

NumPy: 

https://en.wikipedia.org/wiki/NumPy

Pandas Cheat Sheet: 

https://www.datacamp.com/community/blog/python-pandas-cheat-sheet#gs.oundfxM

Pandas: 

https://en.wikipedia.org/wiki/Pandas_(software)

Pandas Cheat Sheet: 

https://www.datacamp.com/community/blog/pandas-cheat-sheet-python#gs.HPFoRIc

Pyspark Cheat Sheet: 

https://www.datacamp.com/community/blog/pyspark-cheat-sheet-python#gs.L=J1zxQ

Scikit Cheat Sheet:

https://www.datacamp.com/community/blog/scikit-learn-cheat-sheet

Scikit-learn:

https://en.wikipedia.org/wiki/Scikit-learn

Scikit-learn Cheat Sheet: 

http://peekaboo-vision.blogspot.com/2013/01/machine-learning-cheat-sheet-for-scikit.html

Scipy Cheat Sheet:

https://www.datacamp.com/community/blog/python-scipy-cheat-sheet#gs.JDSg3OI

SciPy: 

https://en.wikipedia.org/wiki/SciPy

TesorFlow Cheat Sheet:

https://www.altoros.com/tensorflow-cheat-sheet.html

Tensor Flow: 

https://en.wikipedia.org/wiki/TensorFlow

原文鏈接:

https://becominghuman.ai/cheat-sheets-for-ai-neural-networks-machine-learning-deep-learning-big-data-678c51b4b463

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