知識星球
導讀：聽說你寫Python程式碼沒動力？本文就給你動力，爬取妹子圖。如果這也沒動力那就沒救了。
作者：李英傑同學
來源：智慧製造專欄（ID：zhinengzhizao）
▲封面圖來自妹子圖（meizitu.com）
GitHub 地址:
https://github.com/injetlee/Python/blob/master/%E7%88%AC%E8%99%AB%E9%9B%86%E5%90%88/meizitu.py
01 爬蟲成果
當你執行程式碼後，檔案夾就會越來越多，如果爬完的話會有2000多個檔案夾，20000多張圖片。不過會很耗時間，可以在最後的程式碼設定爬取頁碼範圍。
02 本文標的
-
熟悉 Requests 庫，Beautiful Soup 庫
-
熟悉多執行緒爬取
-
送福利，妹子圖
03 網站結構
我們從 http://meizitu.com/a/more_1.html 這個連結進去，介面如下圖所示：
▲圖片來自妹子圖（meizitu.com）
可以看到是一組一組的套圖，點選任何一組圖片會進入到詳情介面，如下圖所示：
▲以上3張圖片來自妹子圖（meizitu.com）
可以看到圖片是依次排開的，一般會有十張左右的圖片。
04 實現思路
看了介面的結構，那麼我們的思路就有了。
-
構造 url 連結，去請求圖一所示的套圖串列介面，拿到每一個頁面中的套圖串列。
-
分別進入每個套圖中去，下載相應的圖片。
05 代碼說明
1. 下載介面的函式,利用 Requests 很方便實現。
def download_page(url):
'''
用於下載頁面
'''
essay-headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:61.0) Gecko/20100101 Firefox/61.0"}
r = requests.get(url, essay-headers=essay-headers)
r.encoding = 'gb2312'
return r.text
2. 獲取圖一所示的所有套圖串列，函式中 link 表示套圖的連結，text表示套圖的名字。
def get_pic_list(html):
'''
獲取每個頁面的套圖串列,之後迴圈呼叫get_pic函式獲取圖片
'''
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
pic_list = soup.find_all('li', class_='wp-item')
for i in pic_list:
a_tag = i.find('h3', class_='tit').find('a')
link = a_tag.get('href') # 套圖連結
text = a_tag.get_text() # 套圖名字
get_pic(link, text)
3. 傳入上一步中獲取到的套圖連結及套圖名字,獲取每組套圖裡面的圖片,並儲存,我在程式碼中註釋了。
def get_pic(link, text):
'''
獲取當前頁面的圖片,並儲存
'''
html = download_page(link) # 下載介面
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
pic_list = soup.find('div', id="picture").find_all('img') # 找到介面所有圖片
essay-headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:61.0) Gecko/20100101 Firefox/61.0"}
create_dir('pic/{}'.format(text))
for i in pic_list:
pic_link = i.get('src') # 拿到圖片的具體 url
r = requests.get(pic_link, essay-headers=essay-headers) # 下載圖片，之後儲存到檔案
with open('pic/{}/{}'.format(text, link.split('/')[-1]), 'wb') as f:
f.write(r.content)
time.sleep(1)
06 完整程式碼
完整程式碼如下，包括了建立檔案夾，利用多執行緒爬取，我設定的是5個執行緒，可以根據自己機器自己來設定一下。
import requests
import os
import time
import threading
from bs4 import BeautifulSoup
def download_page(url):
'''
用於下載頁面
'''
essay-headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:61.0) Gecko/20100101 Firefox/61.0"}
r = requests.get(url, essay-headers=essay-headers)
r.encoding = 'gb2312'
return r.text
def get_pic_list(html):
'''
獲取每個頁面的套圖串列,之後迴圈呼叫get_pic函式獲取圖片
'''
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
pic_list = soup.find_all('li', class_='wp-item')
for i in pic_list:
a_tag = i.find('h3', class_='tit').find('a')
link = a_tag.get('href')
text = a_tag.get_text()
get_pic(link, text)
def get_pic(link, text):
'''
獲取當前頁面的圖片,並儲存
'''
html = download_page(link) # 下載介面
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
pic_list = soup.find('div', id="picture").find_all('img') # 找到介面所有圖片
essay-headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:61.0) Gecko/20100101 Firefox/61.0"}
create_dir('pic/{}'.format(text))
for i in pic_list:
pic_link = i.get('src') # 拿到圖片的具體 url
r = requests.get(pic_link, essay-headers=essay-headers) # 下載圖片，之後儲存到檔案
with open('pic/{}/{}'.format(text, link.split('/')[-1]), 'wb') as f:
f.write(r.content)
time.sleep(1) # 休息一下，不要給網站太大壓力，避免被封
def create_dir(name):
if not os.path.exists(name):
os.makedirs(name)
def execute(url):
page_html = download_page(url)
get_pic_list(page_html)
def main():
create_dir('pic')
queue = [i for i in range(1, 72)] # 構造 url 連結 頁碼。
threads = []
while len(queue) > 0:
for thread in threads:
if not thread.is_alive():
threads.remove(thread)
while len(threads) < 5 and len(queue) > 0: # 最大執行緒數設定為 5
cur_page = queue.pop(0)
url = 'http://meizitu.com/a/more_{}.html'.format(cur_page)
thread = threading.Thread(target=execute, args=(url,))
thread.setDaemon(True)
thread.start()
print('{}正在下載{}頁'.format(threading.current_thread().name, cur_page))
threads.append(thread)
if __name__ == '__main__':
main()
好了，之後執行，我們的爬蟲就會孜孜不倦的為我們下載漂亮妹子啦。
註：本文僅供技術學習和交流，如需瀏覽、下載圖片，請訪問網站原地址（meizitu.com）。請支援正版、尊重他人勞動成果。
猜你想看
Q: 現在你寫程式碼有動力了嗎？
歡迎留言與大家分享
覺得不錯，請把這篇文章分享給你的朋友
轉載 / 投稿請聯絡：baiyu@hzbook.com
更多精彩，請在後臺點選“歷史文章”檢視
