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Python開發者的四大進階攻略,菜鳥的成神之路

隨著人工智慧的發展與應用,Python編程語言受到世界各界人士的關註,編程圈金句從“人生苦短,我學Python”轉變成了“學完 Python,可以上天”,Python工程師也成為一個熱門職業,就業薪資高,發展前景廣闊。



儘管我們都會調侃「又騙我Python」,但在編程語言排行榜中,因為人工智慧的火熱,也因其語言本身對新手友好、易於上手、功能強大、高效靈活,年輕Python 的「受歡迎度」就這樣直線上升,甚至已經威脅到Java、C/C++多年打下的江山了。


現今各大行業都在轉行Python開發,都想分一杯羹,導致初級Python工程師很多,行業內都幾乎接近飽和。但想要學好,成為一名優秀的Python工程師就不是那麼容易的事情了。真正做出就一番成就的往往不是那些只會初級Python的人。


那麼怎樣才算精通Python呢?這是一個非常有趣的問題。


很少有人會說自己精通Python,因為,這年頭敢說精通的人都會被人摁在地上摩擦。其次,我們真的不應該糾結於編程語言,而應該專註於領域知識。


比如,你可以說你精通資料庫,精通分佈式,精通機器學習,那都算你厲害。但是,你說你精通Python,這一點都不酷,在業界的認可度也不高。


再者,Python使用範圍如此廣泛,一個人精力有限,不可能精通所有的領域。就拿Python官網的Python應用領域來說,Python有以下幾個方面的應用:


Web Programming:Django, Pyramid,Bottle, Tornado, Flask, web2py

GUI Development:wxPython, tkInter,PyGtk, PyGObject, PyQt

Scientific and Numeric:SciPy, Pandas,IPython

Software Development:Buildbot, Trac,Roundup

System Administration:Ansible, Salt,OpenStack


如果有人聲稱精通上面所有領域,那麼,請收下我的膝蓋,並且,請收我為徒。



如果你不會,那麼請你繼續看下去。


如何才能持續成長,是每一個開發者都繞不開的話題。


你有沒有發現,身邊總有人成長的特別快,他們的學習與吸收能力就特別強嗎?當你正困惑於技能方向的選擇時,他已經掌握了高效的進階方法;當你還在苦惱於 Bug 的除錯與修複時,他已經在獨當一面,處理更為複雜的專案了;當你還在思考自己的技術人生,尋求突破和上升,他已經成為骨幹,拿高薪帶小團隊了。


問題的關鍵是:他是怎麼做到的?


首先你要承認,永遠有走在你前面的人,這沒什麼好丟臉的。但是成功的技術專家不一定都是學霸和工作狂,開掛的事業與精彩生活並不存在衝突,每一次的痛苦與迷茫背後都是盲目的選擇。任何一個所謂的“成功經驗”都不是固定的,有時候方法比努力重要很多。註重方法要比生搬硬套靠譜的多。


那麼技術人應該如何制定切實可行的個人成長計劃呢?


一個人事業上能獲得更大的發展,一部分是由於他的專業技術,另外一大部分需要依賴他的軟性技能。Python開發者的四大進階攻略,希望能給予正在成長階段的你很多啟發與指引。


一、Python網絡爬蟲

學習標的

1、掌握Python網絡爬蟲基礎及進階

2、掌握基本的網絡爬蟲專案

3、編寫複雜的爬蟲專案


二、Python人工智慧

學習標的

1、掌握Python機器學習與資料挖掘、深度學習基礎
2、學會用Python做資料處理
3、掌握資料挖掘、機器學習與深度學習的核心知識點
4、深入理解常見機器學習與資料挖掘演算法的底層原理,並通過Python實現

5、深入理解神經網絡與深度學習演算法的底層原理,並通過Python實現

6、熟練使用深度學習的各種框架

7、成為優秀的Python資料分析師

三、Python WEB開發

學習標的

1、瞭解Python網絡開發知識

2、熟悉Python網絡編程

3、為工作實戰打下基礎

四、Python自動化運維

學習標的

1、瞭解自動化運維技術

2、熟練使用Ansible等運維工具

3、熟悉掌握互聯網企業運維流程;能夠自主搭建B/S自動化運維平臺
4、通過Python實現對集群服務器進行批量自動化運維

如何進階學習,有沒有免費資料?


對Python開發技術感興趣的同學,歡迎加QQ群:705673780,一起學習,相互討論。



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後記:沒有願望,人生就沒有動力;沒有方向和標的,動力就無所釋放;沒有標的的實現,我們就永遠體會不到成功的喜悅。標的就是方向,有了標的,我們才明白自己要到哪裡去,我們才不會走錯漫漫人生路。


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