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2018年GitHub上最流行50大Python開源專案(下)

開源最前線(ID:OpenSourceTop)  編譯

鏈接:https://hackernoon.com/50-popular-python-open-source-projects-on-github-in-2018-c750f9bf56a0

近日開源眾包平臺IssueHunt(這是一個開源專案的賞金平臺)評選出了2018年GitHub上最流行的50個Python開源專案,上次我們盤點了前面25個專案:《2018年GitHub上最流行50大Python開源專案(上)》

下麵我們一起來看看上榜的專案都有哪些:

26) spaCy

spaCy是Python和Cython中高級自然語言處理的庫。它建立在最新研究的基礎上,從第一天開始設計用於實際產品。spaCy帶有預先訓練的統計模型和單詞向量,目前支持20多種語言的標記化。它具有世界上最快的語法分析器,用於標記,解析和命名物體識別的捲積神經網絡模型以及簡單的深度學習集成。(GitHub:https://github.com/explosion/spaCy

27) Theano

Theano 是一個 Python 庫,用來定義、優化和模擬數學運算式計算,用於高效的解決多維陣列的計算問題。(詳情:GitHub:https://github.com/Theano/Theano

28) TFlearn

TFlearn是一個基於Tensorflow構建的模塊化透明深度學習庫。它旨在為TensorFlow提供更高級別的API,以促進和加速實驗,同時保持完全透明並與之兼容。(GitHub:https://github.com/tflearn/tflearn

29) Kivy

Kivy是一個開源的跨平臺Python框架,用於開發利用創新的多點觸控用戶界面的應用程式。它主要關註創新型用戶界面開發,如:多點觸摸應用程式。Kivy還提供一個多點觸摸滑鼠模擬器。(GitHub:https://github.com/kivy/kivy

30) Mailpile

Mailpile是一個現代,快速的Web郵件客戶端,具有用戶友好的加密和隱私功能。Mailpile的開發由大量支持者社區資助,所有與該專案相關的代碼都將在OSI批准的自由軟體許可下發佈。(GitHub:https://github.com/mailpile/Mailpile

31) Matplotlib

Matplotlib是一個Python 2D繪圖庫,可以跨平臺生成各種硬拷貝格式和交互式環境的出版品質圖。Matplotlib可用於Python腳本,Python和IPython shell,Web應用程式服務器以及各種圖形用戶界面工具包。(詳情:GitHub:https://github.com/matplotlib/matplotlib

32) YAPF

即使原始代碼沒有違反樣式指南,YAPF也會獲取代碼並將其重新格式化為符合樣式指南的最佳格式。YAPF 是 Google 開發的一個用來格式化 Python 代碼的工具。(GitHub:https://github.com/google/yapf

33) Cookiecutter

一個命令列實用程式,用於從cookiecutters(專案模板)創建專案,例如,從Python包專案模板創建Python包專案。(GitHub:https://github.com/audreyr/cookiecutter

34) HTTP Prompt

HTTP Prompt 是一個交互式的命令列 HTTP 客戶端,支持自動完成、語法高亮,基於 HTTPie 和 prompt_toolkit 構建。(詳情:GitHub:https://github.com/eliangcs/http-prompt

35) speedtest-cli

使用speedtest.net測試互聯網帶寬的命令列界面。(詳情:GitHub:https://github.com/sivel/speedtest-cli

36) Pattern

Pattern是Python的Web挖掘模塊。它具有資料挖掘,自然語言處理,機器學習和網絡分析的工具。(GitHub:https://github.com/clips/pattern

37) Gooey (Beta)

一條命令,將命令列程式變成一個 GUI 程式。(詳情:GitHub:https://github.com/chriskiehl/Gooey

38) Wagtail CMS

Wagtail是一個基於Django的內容管理系統。它專註於用戶體驗,併為設計人員和開發人員提供精確控制。(GitHub:https://github.com/wagtail/wagtail

39) Bottle

Bottle是一個快速,簡單,輕量級的WSGI微型Web框架,適用於Python。整個框架只有一個檔案,幾十K,除了Python標準庫之外沒有依賴項。(GitHub:https://github.com/bottlepy/bottle

40) Prophet (by Facebook)

Prophet 是一個 Python 的微框架,用於金融市場。Prophet 可以讓開發人員把精力放在金融策略模型、專案組合管理和分析上。 它最適用於具有至少一年曆史資料的每日周期資料。(GitHub:https://github.com/facebook/prophet

41) Falcon

Falcon是一個可靠的高性能Python Web框架,用於構建大型應用程式後端和微服務。它鼓勵REST架構風格,並試圖在保持高效的同時盡可能節省工作強度。(GitHub: https://github.com/falconry/falcon

42) Mopidy

Mopidy是一個用Python編寫的可擴展音樂服務器。Mopidy可播放本地磁盤,Spotify,SoundCloud,Google Play Music等音樂。你可以使用一系列MPD和Web客戶端從任何手機,平板電腦或計算機上編輯播放串列。(GitHub:https://github.com/mopidy/mopidy

43) Hug

旨在使開發Python驅動的API盡可能簡單,但並不簡單。因此,它大大簡化了Python API開發。(GitHub:https://github.com/timothycrosley/hug

44) SymPy

用於數學符號的Python庫。(GitHub:https://github.com/sympy/sympy

45) Dash

Dash是用於構建分析Web應用程式的Python框架。無需JavaScript(https://github.com/plotly/dash

46) Visdom

Visdom 是 Facebook 開源的一款用於創建、組織和共享實時豐富資料的可視化工具。支持 Torch 和 Numpy。(GitHub:https://github.com/facebookresearch/visdom

47) LUMINOTH

Luminoth是一個用於計算機視覺的開源工具包。目前支持標的探測和圖像分類,但以後會有更多的擴展。該工具包在 TensorFlow 和 Sonnet 上用 Python 搭建而成。(GitHub:https://github.com/tryolabs/luminoth

48) Pygame

Pygame 是一組用來開發游戲軟體的 Python 程式模塊,基於 SDL 庫的基礎上開發。允許你在 Python 程式中創建功能豐富的游戲和多媒體程式,Pygame 是一個高可移植性的模塊可以支持多個操作系統。(詳情:GitHub:https://github.com/pygame/pygame

49) Requests

Requests 是一個 Python 的 HTTP 客戶端庫。允許你使用簡單的Python詞典發送HTTP / 1.1請求,添加標題,表單資料,多部分檔案和引數。它還允許你以相同的方式訪問響應資料。(GitHub:https://github.com/requests/requests

50) Statsmodels

Statsmodels是一個Python包,為統計計算的scipy提供補充,包括描述性統計和統計模型的估計和推斷。(GitHub:https://github.com/statsmodels/statsmodels


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