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AI 時代的到來

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前幾天,有位讀者留言問我一個問題,說他考研考上了一所不錯的學校,但是在選專業上迷茫了,他想選擇人工智慧專業,但是擔心現在各種宣傳人工智慧,他質疑現在是不是有泡沫?

我毫不猶豫的建議他選擇人工智慧方向。

我想可能有人也有這樣的疑問,大家都說人工智慧時代來了,但是現在看起來好像並沒有大規模的應用,給人的感覺就是泡沫很大。

關註我的讀者中不知道多少人經歷過移動互聯網時代,說實話,我運氣比較好,當初自學編程的時候就處於移動互聯網的早期,抓住了這個風口,不客氣的說,移動互聯網的早期,跟現在人工智慧的情形差不太多,大家都在喊這是未來,但是相關的應用很少,大部分剛出來的第一批 app,都是一些很簡單的工具 app 和一些游戲,一度也有很多人懷疑泡沫嚴重,後面移動互聯網大家徹底看明白了,才全部把 PC 業務遷移到 app 上來的。

人工智慧現在就處於早期技術積累以及基礎設施普及的階段,不過是因為大家經歷過移動互聯網時代,大家都不願錯過新的風口,也都願意相信了,所以看起來給人的感覺就是似乎很大泡沫。但是毫無疑問,它就是未來,看看這些頂尖科技公司的投入就知道了,Google、Apple、Facebook、Amazon 等等,無一不重視這塊,Google 甚至把「AI first」提到了戰略層面,這類頂尖公司已經引領了多少技術的趨勢,你還有什麼可懷疑的?

可能還有人問了,既然大家都認定人工智慧是未來,豈不大家都去轉了呢?

這個很多人就不瞭解人性了,大部分人的人性都是懶惰的、滯後的,都不願意主動學習,很多人都是處在被淘汰的邊緣才不得不學習。當初我學 Android 的時候,上一家公司其實已經有一些移動開發業務了,但是公司那麼多開發人員,人人都說這是未來,但是只有極少數人下定決心學習了,大部分人因為守著自己的那塊技術就可以活的還不錯了,他們哪有那麼大的危機意識,反而我這種白紙對新技術的學習是最上進的。

至於人工智慧未來的應用,那完全不用擔心的,它一旦基礎設施普及,會應用在每行每業,這麼說吧,移動互聯網時代的每塊業務,人工智慧都可以發揮作用,只是需要點時間而已。

不過,也不是說人人都可以轉行人工智慧,只是說針對那些讀研的高材生們,選擇這個未來確定最熱門的領域是沒錯的。但是如果你現在已經在從事別的工作了,比如做 Android、做後端、做 web 前端等,沒必要立即放棄當下的方向去轉行,這些行業在未來,起碼很長的一段時間都不會消失,你要是基礎夠好,感興趣,業餘時間學習下挺好的,順便也可以看下自己是否具備這方面的潛力,但重要的是先把手頭的工作做好,技術能力積累好,風口趨勢確實很重要,但是一味的跟隨風口去轉行,沒有點自己的積累,最後不過是斷了線的風箏,沒有自己的一片天空而已。

最後,肯定有人問,我想學習人工智慧,怎麼知道自己是否有能力/適合學?這裡給大家推薦一個平臺,優達學城(Udacity)。美國總部的工程師授課,通過實戰專案在實踐中學習,學成後頒發獨有的納米證書,還可以獲取一些名企的內推機會,成本很高,所以課程也相對偏貴。

不過針對人工智慧課程有個福利,可以試學,兩門課程是:

「人工智慧編程基礎」是零基礎的可以打基礎

「機器學習工程師」這個需要一定的數學和編程基礎,但學出來是可以找工作的,就業導向。

試學正好為這些不知道自己適不適合、有沒有能力的人,提供了一個低成本嘗試的機會。

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