歡迎光臨
每天分享高質量文章

我們計劃招收300名學員,免費攻讀人工智慧專業


給大家看一組最新資料。


2018年最新資料:python、大資料、人工智慧從業者薪資表


為什麼人工智慧行業的工資那麼高?


無論是科研院所,商業巨頭還是初創企業,各行各業都在大力開發或者引進人工智慧,由於儲備不足,導致人工智慧人才現在出現缺口,而且非常巨大。


據領英今日發佈的全球AI領域技術人才分佈圖顯示,中國目前的AI人才缺口超過5萬人。 人才供不應求,導致領域崗位的薪資也自然水漲船高。



很多人,尤其是應屆畢業生和剛參加工作的程式員們,都想在這股 AI 熱潮中,憑藉實力和簡歷脫穎而出。然而,很多人在第一關就被 HR 刷掉了,更別說技術面了。


想必大家都知道原因。


目前的人工智慧,對於本科生來說並沒有深入的AI專業,畢竟這些方向屬於高層次的知識,需要一定的基礎。雖然由於現在AI熱還有工業界對於這方面人才的強烈需求,開始有大學專門開設了AI和資料科學專業。


但是,這些學生畢業出來後所擁有的技能和企業所需的人才標準卻是不對等的。



像BAT的人工智慧部門;高校人工智慧研究相關工作;明星創業公司,比如四小龍,商湯,礦世,科大等。如果你只學過計算機專業,想進入這些公司或者機構並沒那麼簡單,因為你沒有實操的專案,你對人工智慧沒有整體性和深度性的把控和學習。


而且如果你的學校背景不強硬(清華北大中科大等),就更別指望這些公司的offer了。



但這是不是就意味著你沒機會了?

不。至少你還擁有學習的權利和能力。


你可以自學,也可以跟著這方面的專家導師學。


對於入門人工智慧這個問題,不少同學躍躍欲試,其實人工智慧的核心就是機器學習(Machine Learning)和深度學習。而它們的基礎,就是編程(Python/c++等)和數學(高等數學/線性代數/概率論等)。



另外,AI是邏輯演算法的執行,底層架構是大資料。所以人工智慧如何變厲害?就要喂它“吃”大資料。大資料就像人工智慧的食物,跟人類一樣,吃進去的食物愈新鮮、愈乾凈,人工智慧就愈健康。


所以你想要進入這個領域,需要至少經過以下四個階段的學習。


第一階段:編程

python入門/python基本資料型別/python網絡爬蟲


第二階段:資料挖掘

線性回歸/貝葉斯統計/Airbnb資料分析實戰


第三階段:機器學習

機器學習入門/強化入門/機器學習實戰


第四階段:深度學習

神經網絡、捲積神經網絡/遞迴神經網絡、圖像風格遷移


幾百個課時的學習是基本,但若想真正學明白,至少需要一些時間,當然根據每個人基礎不同會有所差異,也不能排除你很短時間就能搞定。


如果你想投入 AI 的懷抱,但卻苦於不知如何下手。而當你準備自學機器學習和深度學習時,又被外面那些貴的要命的培訓課程嚇得不行時,你還可以選擇成為本次萬門大學人工智慧專業的學員。


劃重點:純免費


本次培訓我們設置了300個課時,完全改寫以上四個階段。


專業課程特色:


(1)重基礎/系統化

(2)從最小例子出發循序漸進的闡述

(3)具體課件代碼邏輯清晰,內容詳盡

(4)註重與前沿應用和科技的接軌,整合了很多人工智慧研究者的心得


我們將一步步教你如何從基礎小白進軍AI,直接免去大幾千幾萬的培訓費。


由於課程開發精力有限,所以本次課程我們只招收300名學員。


如果你按照我們的課程步驟一步步扎實學習的話,相信你最終一定在人工智慧方面小有成就,學完找到這類工作也會容易得多,而且薪水不會低。


為什麼我們有信心開設這次人工智慧專業學習課程?


一切歸屬於強大的導師團。為了開設人工智慧課程,我們專門挖來了巴黎高師、以色列理工大學和美國資料應用學院的資深大咖來教授這門專業課程。


資料庫:


趙爍(JOSHUA):南加州大學電子工程碩士,十年海外工作及創業經歷,曾就職於華為技術,熟練掌握各類軟、硬體技術棧,對於互聯網、網絡安全加密及大資料系統的開發有著深刻的理解。



Python及人工智慧:


許鐵: 以色列理工學院機器學習在讀博士、巴黎高師理論物理與複雜系統碩士、cruiser創始人 , 在知名神經科學期刊著有論文。



資料挖掘:


資料應用學院(DAL)講師團: 北美首屈一指的Data Bootcamp核心團隊。 陳曉理-DAL, 資料應用學院(DAL)聯合創始人,加州大學博士,數學競賽保送北大力學系,多年機器學習教學經驗。


陳曉理老師的線下課“人滿為患”


彭澤:加拿大阿爾伯塔大學本科,美國哥倫比亞大學電子工程碩士,Kaggle競賽獲獎選手,人稱“萌神”。


David :加州大學物理學博士,美國頂級電商公司資料科學家。


徐彬:美國普林斯頓大學物理系博士生,從事交叉科學和機器學習方面的研究。在美國頂級對沖基金公司從事高頻演算法交易工作。


要知道,在人工智慧培訓中,最困難的是找到合適的資料,課程中我們巧妙的利用各類公開資料和自己生成創造的資料解決了資料不足的問題。


算力不好解決,但我們會使用了簡單生產的基礎資料,讓同學可以開頭繞過算力的問題,領會機器學習和深度學習的核心,之後可以再配合更強的算力輕易上手解決更難的問題。


這就是這些導師的魅力。


他們在人工智慧和大資料領域算得上是前1%了,如果你能全程學習下來,你還有機會獲得我們的大廠內推機會。豐田華為等大廠均有一定名額。我們之前的很多學員來自大廠,你也有機會和他們勾搭交流。



最後說個事情。2017年,全國的人均可支配收入為25974元,全球排名69位,這個資料你在百度上很快就能找到。而到2017年高等教育普及率也才38%。這就是我們的社會,我們真的是擁有大把機會。


希望你和我一樣

也相信“學習改變命運”這句話。

課程培訓報名方式見下圖

赞(0)

分享創造快樂