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2018年9月份GitHub上最熱門的Python專案

來自:開源最前線(ID:OpenSourceTop) 

鏈接:https://www.itcodemonkey.com/article/10488.html


本文我們將和大家介紹 GitHub 上 9 月份最受歡迎的 11 個Python開源專案,在這些專案中,你有在用或用過哪些呢?


1
Python

https://github.com/TheAlgorithms/Python Star 14125

用Python實現的所有演算法,不過創建者表示這些僅用於演示目的。Python標準庫中有許多種類的實現,出於性能原因要好得多。

2
Algorithm_Interview_Notes-Chinese

https://github.com/imhuay/Algorithm_Interview_Notes-Chinese Star 7199

2018/2019/校招/春招/秋招/演算法/機器學習(Machine Learning)/深度學習(Deep Learning)/自然語言處理(NLP)/C/C++/Python/面試筆記

3
awesome-algorithm

https://github.com/apachecn/awesome-algorithm Star 5395

Leetcode 題解 (跟隨思路一步一步擼出代碼) 及經典演算法實現

4
system-design-primer

https://github.com/donnemartin/system-design-primer Star 50239

該專案是關於如何設計大型系統,以及如何應對系統設計面試。系統設計是一個很寬泛的話題。在互聯網上,關於系統設計原則的資源也是多如牛毛。這個倉庫就是這些資源的組織收集,它可以幫助你學習如何構建可擴展的系統。


5
ungoogled-chromium

https://github.com/Eloston/ungoogled-chromium Star 5966

ungoogled-chromium 是開源的 Chromium 衍生版,由它的名字不難看出,這個基於 Chromium 的瀏覽器專案移除了 Chromium 中和 Google 相關的內容。讓瀏覽器在運行過程中不再和 Google 服務器交互。

6
models

https://github.com/tensorflow/models Star 42707

一個Tensorflow庫,裡面包含 使用TensorFlow 構建的模型和示例的教程,旨在更好的維護,測試,並與最新的TensorFlow API保持同步最新。

TensorFlow實現模型https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research

TensorFlow教程:https://github.com/tensorflow/models/blob/master/tutorials

7
awesome-python

https://github.com/vinta/awesome-python Star 56171

awesome-python 是 vinta 發起維護的 Python 資源串列,內容包括:Web框架、網絡爬蟲、網絡內容提取、模板引擎、資料庫、資料可視化、圖片處理、文本處理、自然語言處理、機器學習、日誌、代碼分析等。十分受Python開發者的青睞。

8
youtube-dl

https://github.com/rg3/youtube-dl Star 42711

youtube-dl是一個用來從YouTube.com網站上下載視頻檔案的命令列工具。它採用Python開發,運行時需要Python的解釋環境。支持多個OS平臺,支持眾多視頻網站(見附圖)國內優酷、土豆、新浪和搜狐,國外YouTube等赫然在列。

9
keras

https://github.com/keras-team/keras Star 34379


Keras是一個極簡的、高度模塊化的神經網絡庫,採用Python(Python 2.7-3.5.)開發,能夠運行在TensorFlow和Theano任一平臺,好專案旨在完成深度學習的快速開發。特性:

● 可以快速簡單的設計出原型(通過總模塊化、極簡性、和可擴展性)

● 同時支持捲積網絡和迴圈網絡,以及兩者的組合

● 支持任意的連接方案(包括多輸入和多輸出)

● 支持GPU和CPU


10
boltons

https://github.com/mahmoud/boltons Star 4363

Boltons是擁有超過220個BSD許可的、純Python實用工具集合,Boltons有極簡單的架構,保持一致與獨立,著眼於盡可能廣泛的維護用例和使用樣式。

11
mlcourse.ai

https://github.com/Yorko/mlcourse.ai Star 2731

這是一套開放、免費的機器學習課程,課程為期10周,包含5大主題12個部分。

附:

《8月份GitHub上最熱門的Python專案》

《7月份GitHub上最熱門的Python專案》

《6月份GitHub上最熱門的Python專案》

《5月份GitHub上最熱門的Python專案》

《4月份GitHub上最熱門的Python專案》

《3月份GitHub上最熱門的Python專案》

《2月份GitHub上最熱門的Python專案:深度學習占半壁江山》

《1月份GitHub上最火的Python專案》

《12月份GitHub上Python專案》


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