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90天帶學《機器學習》西瓜書+帶打天池和達觀杯AI大賽

你認為,學人工智慧最難的是什麼?


沒有資料?沒有方法?沒有答疑?還是無法堅持?

研究表明,80%放棄了的人,是因為在學習的路上碰到太多阻礙。

看看下麵的6條,哪一條戳中了你

1、不知道從何學起,沒人能帶你入門

2、自學無人答疑解惑

3、僅僅學理論,沒有相關實戰經驗

4、想參加比賽,無人指導,甚至沒有團隊

5、想參加培訓班收費太貴還不知是否靠譜


我曾經問了很多自學的大牛,包括學長,他們從來不信那些所謂的3個月速成年薪50w培訓課,那麼他們的學習方法又是什麼?


但凡入行的人都知道,吳恩達的教學視頻,周志華的《機器學習》西瓜書等,都是業內經典。但自學很難,沒人討論,沒人解答,很絕望。畢竟不是每個人都能自學成才。


為此我們專門開設了一場理論與實戰結合最緊密的“機器學習”訓練營。

行業首創,不原創任何培訓課程。以行內爆款書本為理論大綱,以比賽為重點實戰。


周志華《機器學習》西瓜書訓練營
你能獲得什麼

1、《機器學習》西瓜書重難點學習任務,12大核心演算法理論知識

2、天池AI大賽大咖手把手帶打兩種大型比賽,練就超強實戰能力

3、講師+助教學習答疑,大賽專案審閱

4、圈友學習成果互評,同頻分享交流

5、3天一個小任務,10天一個大作業

6、每周優秀作業精選,導師作業點評

你還能獲得什麼

1、價值398元知識星球一年學習名額,嘉賓坐鎮答疑任何小白問題(資料科學與人工智慧粉絲專屬

2、根據知識星球內發帖質量及學員互動隨機打賞18-98元

3、高互動精華帖,直接打賞98元

4、使用天池Notebook分享比賽經驗,優質內容可獲官方提供精美禮品

5、訓練營內部大賽比拼,第一名獎勵千元獎金

我們的不同

內容:由淺入深,重新排列西瓜書學習順序

實戰:將抽象的理論知識嵌入比賽代碼,學以致用

打卡:嚴格按照6階段劃分學習任務,部署關鍵知識點

周期:2個月持續練習,1個月專案比賽緩衝期

社群:微信群及時交流+知識星球精選內容回顧

活動:專案來襲,自由組隊瓜分千元獎金

教學計劃

【第一階段】10.31-11.11
1.瞭解機器學習基本概念

2.線性模型

3.線性邏輯回歸應用於天池o2o優惠券使用預測賽

4、專案實戰:“達觀杯”NLP演算法大賽(線性邏輯回歸應用)

【第二階段】11.11-11.21
1.支持向量機

2.貝葉斯分類器

3.SVM和朴素貝葉斯演算法應用於天池o2o優惠券使用預測賽

【第三階段】11.21-12.01
1.決策樹

2.集成學習

3.決策樹和集成學習應用於天池o2o優惠券使用預測賽

4、專案實戰:“達觀杯”NLP演算法大賽(其他演算法進階應用)

【第四階段】12.01-12.11
1.特征選擇

2.降維

3.特征選擇和降維應用於天池o2o優惠券使用預測賽

【第五階段】12.11-12.21
1.模型的評估與選擇

2.神經網絡與深度學習

3.模型評估與選擇應用於天池o2o優惠券使用預測賽

【第六階段】12.21-12.31
1.概率圖模型

2.聚類

3.強化學習

4.強化學習應用於天池o2o優惠券使用預測賽

教學導師

導師:Joey

蘭州大學計算機專業博士

牽頭與谷歌本部合作深度學習科研專案

科研方向:計算機視覺、強化學習、自然語言處理

中國移動集團IT架構師 

導師:Jian

天池AI醫療大賽10強選手

同濟大學樣式識別方向碩士

參與深度學習國家專案

答疑平臺

1、知識星球1對1提問,12小時之內保證解決問題

2、微信群及時互動,群友互答

3、每階段統一收集問題直播答疑,系統講解重難點

作業提交

1、老師對認真提交作業的學員進行點評

2、班主任對質量高的作業進行置頂和打賞

3、階段結束統一發佈參考答案供學生對比


朋友之間自發傳播,宿舍團報


群內自我介紹,卧虎藏龍,有北大、清華的研究生,

麻省理工芯片方向的博士,還華為、阿裡、滴滴的工程師

不僅可以結識大佬,還能獲得名企內推機會


我相信,加入我們,你能獲得的遠不止這些….

往期學員

1、超過2000+學員報名

2、累積打卡30000+次

3、總獎金池累積超過1.5萬元


群內學員學習之後的反饋


打卡獎勵

為了鼓勵學生,我們拿出了10%的報名費作為打卡獎勵,完成打卡贏回報名費

Q、滿足條件是什麼?

A、訓練營打卡全勤,且能夠自主參賽,完成教學任務


Q、若沒有時間來得及打卡怎麼辦?

A、我們設置了5次補卡機會,在訓練營結束前可進行補卡


Q、我最多能拿多少錢獎金?

A、如果只有一人完成,全部是你的。兩人平分,以此類推


部分學員能拿到的獎金會遠大於他的報名費

現在加入打卡訓練營,僅需69元


3個月,每天0.7元

一頓飯錢

你就能掌握機器學習

入門技巧+實戰能力+參賽經驗

結識一群志同道合的伙伴


-長按以下二維碼速速報名-

每增加50人,學費增加10元


報名時間:2018年10月19—2018年10月30日

學習周期:2018年10月31日—2019年1月31日


添加班主任微信進學員內部群

開啟你的升級之旅


備註:報名成功後,請及時添加班主任微信,如有任何問題,也請添加班主任微信咨詢。

訂閱須知
Q、課程資料在哪裡看?

A、所有的課程資料均會在訓練營上傳。


Q、報名後可以退款嗎?

A、本服務為虛擬內容產品,一經購買,概不退款,敬請諒解。


Q、可以開具發票嗎?

A、可以開具普通發票,請聯繫微信班主任填寫需要的信息即可。


當然我們也還有另外兩門主題訓練營,如果你對其他的感興趣,也可以咨詢




如果你還沒決定參與,我們也為你準備了一場

主題討論會

行業首創,線上圓桌會議


主會場

五位知名企業實戰大咖激烈交鋒

有諸多劍橋、麻省理工、清華、北大等名校學員,超60%學員是211以上學生,入群已經很值,還要和他們討論

5000+AI學習者集體頭腦風暴

這種機會,你幾乎很難遇到第二次

分會場-討論主題

小白場

學機器學習有沒有必要系統學習python和高數?

對深度學習感興趣,需要先學機器學習嗎?

01

專題場-1

特征工程篇:特征選擇、缺失值處理、資料預處理的方法和技巧

02

專題場-2

演算法篇:演算法推導有哪些心得和技巧?

03

求職場

大量調包積累感性經驗VS推導演算法搞懂機理,我該通過哪條路徑提升核心競爭力?

04

互懟場

深度學習框架TensorFlow VS PyTorch框架,到底用哪個更好?

05

大咖場

閱讀+復現paper,如何能準確理解作者思路並創造性改進?

06



上次參與演算法推導主題討論的學員說:一次持續兩小時的交流,感覺像學到了三年的經驗一樣。這句話一點都不誇張。


5000+學習者走過的坑,摸索出來的經驗,這一次和盤托出


如何參與

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時間:10月26日晚8:00開始

能與谷歌本部專案合作的大神,請閱讀原文,聽聽他是怎麼學習的!

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