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普通碼農和技術大牛之間,只差這10本書(1024高能福利)

導讀:一年就這麼一回,程式員節來了!過節就要送禮物,不知道你都收到了哪些禮物,是頸椎病康復按摩儀、最新配方生髮洗發水、當前時尚時尚最時尚的格子衫,還是有哪位神仙直接送你一個女朋友/男朋友?

資料叔不是神仙,只能老老實實地送書。今天要安利的10本書,是資料分析、NLP、機器學習、深度學習、區塊鏈等多個領域的最新或經典著作,乾貨滿滿,讓今晚你過(jiā)節(bān)不慌不寂寞!

送書福利詳情見文末。

1


《利用Python進行資料分析》

作者:韋斯·麥金尼


大量實踐案例教會你如何利用Python庫高效解決各式各樣的資料分析問題。


《利用Python進行資料分析》講的是利用Python進行資料控制、處理、整理、分析等方面的具體細節和基本要點。同時,它也是利用Python進行科學計算的實用指南(專門針對資料密集型應用),重點介紹了用於高效解決各種資料分析問題的Python語言和庫。

2


《企業IT架構轉型之道》

作者:鐘華


阿裡巴巴中間件首席架構師撰寫,近10年架構轉型實戰經驗總結,“互聯網+”落地必讀手冊。


本書從10年前阿裡巴巴為何要啟動中台戰略說起,詳細講述了驚心動魄的架構轉型過程,以及在這個過程中的深度思考和各種實踐,包括成功經驗,也包括失敗教訓。這是迄今為止首次披露阿裡巴巴集團中間件體系最全面系統的資料,這些寶貴資料對所有進行“互聯網+”實踐的企業和單位都有參考價值,對軟體開發人員和架構師也會有所啟發。 

3


《Effective Java中文版》(第2版)

作者:布洛克


你是否正在尋找一本能夠更加深入地瞭解Java編程語言的書,以便編寫出更清晰、更正確、更健壯且更易於重用的代碼。不用找了!本書為我們帶來了共78條程式員必備的經驗法則,針對你每天都會遇到的編程問題提出了有效、實用的解決方案。


這本經典Jolt獲獎作品實屬眾望所歸。作者對新版進行了徹底的更新。涵蓋了自第l版之後所引入的Java E5和Java SE 6的特性,同時開發了新的設計樣式和語言習慣用法,介紹瞭如何充分利用從泛型到列舉、從註解到自動裝箱的各種特性。


書中的每一章都包含幾個“條目”,以簡潔的形式呈現,自成獨立的短文,它們提出了具體的建議,對於Java平臺精妙之處的獨到見解,以及優秀的代碼範例。每個條目的綜合描述和解釋都闡明瞭應該怎麼做,不應該怎麼做,以及為什麼。

4


《跟老男孩學Linux運維:核心基礎篇(上)》

作者:老男孩


零基礎小白Linux入門經典圖書,由淺入深、系統性講解Linux企業中的應用實踐知識。


本書從脈絡上可分為三大部分:


  • 部分為Linux入門環境與基礎(第0章~第4章),此部分著重介紹了新手需要瞭解的計算機核心硬體基礎知識,學習Linux運維的需要的環境搭建、系統安裝、遠程連接,以及進入命令列感受Linux命令列的魅力。

  • 第二部分為Linux目錄結構與檔案屬性(第5章~第9章)。著重講解的是Linux的目錄結構與重要檔案路徑知識,Linux系統開機啟動核心知識,大量和檔案、目錄相關的核心命令講解與實踐,Linux系統檔案型別、權限、用戶、用戶組、時間戳、軟硬連接等核心知識。

  • 第三部分為中高級實戰知識和技能篇(第10章~第15章)。著重講解的是Linux系統各類特殊字符,正則運算式與三劍客知識,Linux系統12位權限,Linux系統定時任務,Linux用戶管理知識與企業級用戶管理專案案例。

5


《深度學習:R語言實踐指南》

作者:托威赫·貝索洛


本書內容主要涉及:深度學習的數學理論基礎,包括重要的統計學和線性代數的相關基本概念和知識;深度學習的各種典型模型,例如傳統的單層感知器模型、多層感知器模型,以及捲積神經網絡、迴圈神經網絡、受限玻耳茲曼機、深度信念網絡等一些更為複雜的模型;構建深度學習模型的實驗設計方法以及實驗過程中的特征選擇方法;應用R語言進行機器學習和深度學習實踐的案例。

6


《TensorFlow學習指南》

作者:湯姆·奧普 等


機器學習領域資深工程師撰寫,TensorFlow高效學習指南。


面向廣泛的技術受眾(從資料科學家、工程師到學生和研究人員),本書介紹了TensorFlow的基本原理和實踐方法。從TensorFlow中的一些基本示例開始,深入探討諸如神經網絡體系結構、TensorBoard可視化、TensorFlow抽象庫和多執行緒輸入管道等主題。

7


《Spark機器學習:核心技術與實踐》

作者:亞歷克斯·特列斯 等


以實踐方式助你掌握Spark機器學習技術。


本書採用理論與大量實體相結合的方式幫助開發人員掌握使用Spark進行分析和實現機器學習演算法。通過這些示例和Spark在各種企業級系統中的應用,幫助讀者解鎖Spark機器學習演算法的複雜性,通過資料分析產生有價值的資料洞察力。

8


《Docker技術入門與實戰》(第3版)

作者:楊保華 戴王劍 曹亞侖


入門Docker的首本書,系統化掌握容器技術棧。


本書從Docker基本原理開始,深入淺出地講解Docker的構建與操作,內容系統全面,可幫助開發人員、運維人員快速部署Docker應用。

9


《區塊鏈啟示錄:中本聰文集》

作者:菲爾·尚帕涅


走進比特幣之父中本聰的文字世界,洞悉區塊鏈技術的核心。


比特幣之父中本聰的身份只存在於網絡空間,就像他所創建的貨幣一樣也是虛擬的。中本聰可能是一個人,也可能是一群人。


本書整理了中本聰所發表的比特幣白皮書、在幾個網絡論壇的對話精選以及部分相關的私人往來郵件,翔實地記錄了比特幣和區塊鏈的孕育、創立和發展過程,以及圍繞著理念、邏輯、原理、實施、安全、設計和普及所進行的深入討論。

10


《Python文本分析》

作者:迪潘簡·撒卡爾


Intel首席科學家撰寫,全面系統闡釋Python文本分析的相關基礎知識、實用技術及實踐。


本書遵循結構化和綜合性的方法,介紹了文本和語言語法、結構和語意的基礎概念和高級概念。從自然語言和Python的基礎開始,進而學習先進的分析理念和機器學習概念。全面提供了自然語言處理(NLP)和文本分析的主要概念和技術。包含了豐富的真實案例實現技術,例如構建分類新聞文章的文本分類系統,使用主題建模和文本摘要分析app或游戲評論,進行熱門電影概要的聚類分析和電影評論的情感分析。介紹了基於Python和流行NLP開源庫和文本分析實用工具,如自然語言工具包(nltk)、gensim、scikit-learn、spaCy和Pattern。

10+

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