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職業爬蟲之道——選擇比努力更重要

最近幾年隨著人工智慧和大資料的火爆,Python 這門語言也逐漸進入主流視野。如果說 2014 到 2017 是移動開發的天下,那麼現在可以說是人工智慧和大資料的時代。編程行業就是如此,技術日新月異,學習上稍有懈怠就會跟不上這個時代。但要記住選擇比努力更加重要。

選擇比努力重要

在我還在上大學的時候,如果你想當一名程式員,未來以編程為職業,首選的方向就是移動編程,移動編程即 Android 和 iOS 兩大手機操作系統。但 iOS 開發需要 mac 系統環境,所以你需要買台 mac 電腦。而一臺好點的 mac 電腦都要 1W 以上,這對於大多數人來說成本太高了。

相反的 Android 開發,你一臺 2,3K 的電腦就可以進行開發。所以 Android 開發就成了當時超級火爆的方向,火爆的程度就如同當今的人工智慧一樣。那時候我首選方向也是 Android 開發。最開始學的時候技術還非常的菜,Android 開發環境我硬是折騰了一周的時間。又是看技術書籍,又是跟著視頻敲代碼。但我總是學了就忘,一點代碼都編寫不出來。

而那時候的我對於如何學編程又沒有什麼好的辦法,我就用最笨最費時間和精力的辦法,即我把看過的技術文或者博客,自己一個字一個字的敲打一遍,這個笨方法我還用了有 3 個月的時間。在認真學了一年之後,自己覺得可以出師找工作之時,才發現移動江湖早已物是人非。

曾經你只要會在手機上寫個 hello world 的 app,就可以找到工作。而在 2017 之後你不僅要會 MVC、MVVM 各種樣式,還要求看過各種原始碼。曾經各大公司搶著要移動開發的人才,而如今很多公司早已沒有移動開發類的招聘信息。

好不容易學了一年多的移動編程,到了最後才發現對於我這樣的初級移動開發者來說,根本就找不到任何的工作機會。我過去一年所有的努力,連一個最基礎的崗位都勝任不了,市場根本就沒有初級的機會。

這時候時間已經來到我大三下學期,馬上面臨著畢業。如果我還是繼續學移動開發,我即將面臨的就是畢業即失業。

很多時候不是大家不夠努力,只是大家努力錯了方向。就像當初我學移動開發一樣,最初選錯了方向,到了最後一切都是白費。但還好我及時發現,那時候 Python 慢慢有火起來的苗頭,我也及時把握住了機會,馬上調整自己的心態重新選擇 Python 做為我未來職業發展道路。

我的爬蟲之道

Python 這門語言非常好上手,如果你有一點編程基礎一周就可以把 Python 用的得心應手。但如果你是零基礎,學習一個月也能把 Python 所有的基礎知識都掌握。而 Python 最容易就業的方向就是爬蟲方向。

為什麼說爬蟲是 Python 最容易就業的?

一 市場需求大

市場對於資料的需求非常的旺盛,除了一些大廠能自己收集資料,其他的公司想要獲取一些資料,都是靠爬蟲去爬取。

二 爬蟲易上手

爬蟲的技術並不是非常的複雜,你只要有一定的 Python 基礎,然後再認真把爬蟲的技術學上 3 個月的時間,就可以勝任爬蟲的崗位。爬蟲這門技術我學習的時間非常的短,也不過就 3 個月的時間。

我也很幸運抓住了這波 Python 的紅利,我在學了爬蟲技術不過 3 個月的時間里,就在上海找到一份爬蟲開發的工作。工資雖然不是非常的高,但至少讓我能夠在上海立足發展,我也很喜歡爬蟲這份工作。

但當一份興趣成為你的職業的時候,你才會發現原來想要做好是有多麼困難。

在我成為職業爬蟲師之後,工作上第一份工作就是寫個瀏覽器插件爬蟲。

WTF!什麼?瀏覽器插件也可以做爬蟲?我當時腦海裡第一反應就是懵逼,這叫我怎麼做。但這又是老闆給我佈置的第一個任務,我不可能說我不會做,我只好硬著頭去一點點的去摸索。

職業爬蟲師或者說職業編程者,學習能力一定是最重要的能力之一。因為工作上會遇到非常多你不熟悉的領域,就比如瀏覽器插件爬蟲。瀏覽器插件完全是用前端的語言來編程,這就需要你懂得 html、js、css 代碼。你說你只會 Python 不會這些?對不起,那你只好走人。但還好爬蟲的一些邏輯是通用的,我在借助谷歌摸爬滾打最後也寫了出來。

職業爬蟲師

職業爬蟲師日常的工作肯定是幫公司獲取各種各樣的資料,維護已有的爬蟲代碼,讓爬蟲每天都可以抓取到公司所需的資料。但職業爬蟲與平時編寫的爬蟲有著本質的區別。

平常練習編寫的爬蟲,抓不到資料,可能你折騰了幾個小時就放棄了。但真正工作上,不管你用什麼辦法,老闆最後一定要看到資料。平常編寫的爬蟲,可能最多就 100 行代碼。但職業爬蟲程式,一個解析函式里的 xpath 陳述句就要寫上上千行的代碼。我就是那個用了一天的時間寫了上千行 xpath 陳述句的人,差點沒被 xpath 給寫趴下。

平常編寫的爬蟲被封了就被封了,大不了換個網站爬。但職業爬蟲一個賬號有可能註冊就要幾千、幾萬快,被封了經濟損失非常大,可能就是因為這一個賬號,你一個月的工資就沒有了,還少不了老闆一頓大罵。所以老闆明確跟你說寫這個爬蟲,要求是一個永不被封的爬蟲,但還要抓到很多資料。我的內心:***

而這些不過是我成為職業爬蟲師 3 個月所經歷的事。

爬蟲技術五花八門,市面上比比皆是,但是真正能做到極致的寥寥無幾,特別是能達到商業爬蟲級別的幾乎沒有。

所謂商業級別,短平快地解釋就是:隨心所欲,想爬誰就爬誰!

現在好多網站都有反爬策略,例如IP限制、訪問頻次限定、User-Agent驗證、資料加密、驗證碼限制、登錄限制等。碰到這些情況,一般的爬蟲就會束手無策,黔驢技窮。

回想我最初學習 Python 爬蟲到現在,一路上也是經歷了許多彎路和誤區,下麵總結一下我學習 Python 爬蟲的幾點經驗供大家分享(第7條是重點)。

1、學習Python基礎

2、初識Python資料分析

3、初學Python網絡爬蟲

4、研讀《從零開始學Python網絡爬蟲》,系統學習爬蟲

5、初識機器學習,研讀《機器學習Python實踐》

6、研讀《利用Python進行資料分析》

7、研究廖雪峰大佬的博客、官網、學習教程等

說到 Python 學習,首推 大牛Python 教父廖雪峰 的教程!

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廖雪峰老師 :曾任職西門子、摩托羅拉、火幣網等知名公司高級技術專家;其官方博客是很多技術人常用的參考教程,日訪問量達5萬+

之前咱們在廖神博客看到的都是文字版的Python教程,這次不一樣,直接開課,有視頻、有筆記、有案例實戰!!!

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