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普通人在 AI 時代,如何不被淘汰?

“年輕人應該從現在開始從事不會被智慧代替的職業,沒有什麼是鐵飯碗。”

——李開復

在剛剛結束不久的 2018 世界 AI 大會中,從政府到學校到科技巨頭的高端對話,無不召示著“威力無比”與“破壞力巨大”並存的人工智慧革命,正橫衝直撞、撲面而來。

百度的創始人李彥宏說“未來沒有任何一家企業可以稱自己與 AI 無關”,Google 全球副總裁說 “從基因工程到醫療到農業,AI 能夠給人類的生活帶來真正的改善”。

工業革命給人類社會帶來的變化總是顛覆性的:AI 必定會淘汰落後的生產力和生產方式,取代 50% 的工作崗位和企業,在中國這個數字很可能大於 60%。更可怕的是,將被清空的不是服務員、按摩師等崗位,而是構成中產階級的基石崗位:會計師、交易員、辦公室經理……

面對來勢洶洶的革命,少數聰明的人已入場,大多數人選擇袖手旁觀。當然,還有一批有遠見的人選擇自我提升,讓自己提前具備 AI 時代的競爭力。

他們之所以急於入場,不因為“焦慮”,而因為他們非常清楚,AI 淘汰的是人,極度稀缺的也是核心人才:

  • 《全球人工智慧人才白皮書》顯示,AI 人才缺口超百萬

  • 中國 AI 核心崗位供需指數不到 0.4 且逐年降低

  • Google 中國為 AI 應屆生崗位開出 56 萬年薪工資

  • ……

面對 AI 革命,該如何順勢而為?隨著 AI 技術成熟、向各個領域滲透,AI 不再是斯坦福MIT、清華等高端院校的頂尖人才方能抓住的機會。在一貫以“商業樣式及應用創新” 為驅動力的中國商業環境中,對大多數普通人來講,真正、大量的機會在於文字處理、語音處理、圖像識別、搜索推薦演算法、資料挖掘等應用領域。從 BAT 到創業公司,中國的企業正在這些領域中快速發展、高速佈局。


零基礎,如何掌握 AI 技術?

無論想快速上車、抓住 AI 領域的高薪機會,還是想穩扎穩打、掌握 AI 技術基礎,亦或僅是滿足自己對未來技術的好奇心,AI 技術已不再是頂尖人才的專屬,零基礎亦可逐步掌握。AI 人才“一將難求”,難的不是技術門檻,而是技術在解決實際問題或需求時的應用能力。

或許比起高薪,更重要的在“轉折點”到來之時,你做好了足夠的準備,不會被取代。

資料來自《全球人工智慧人才白皮書》

快速掌握一門技術的應用,學習晦澀、枯燥的底層理論,並不是最高效的方法。有明確的待解決問題、圍繞問題的核心技術,及在思路、應用上主動的輸出、練習,才是普通人掌握 AI 技術的正確方法。

如果你決定現在開始,來自硅谷的在線學習平臺 Udacity 會是合適的選擇。Udacity 由 Google 無人車之父 Sebastian Thrun 創立,專註於包括 AI 在內的前沿技術教育。Udacity 聯手 Amazon、Kaggle 等全球領先企業推出的人工智慧方向課程,已在全球培養超過 70,000 名 AI 人才。

騰訊、京東、唯品會等互聯網名企,也將 Udacity 納米學位專案作為員工的內部培訓內容。

更方便的是,Udacity 的 AI 提供【7 天試學】專案,讓你在做最後決定前,親自嘗試挑戰一個 AI 應用專案,讓你少走彎路、幫你節省時間。


Udacity 人工智慧學院課程介紹

Udacity 在人工智慧領域有完整的學習路徑和知識體系,更以實戰專案為核心,只培養 AI 技術應用能力。

以下為 “人工智慧編程基礎”、“機器學習工程師” 明星課程框架,供你瞭解。

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正式課程中,除了技術本身,更重要的是你能夠在實戰專案中習得解決問題的應用能力。學完後,你將擁有以下實戰專案經歷。這些都將為你的簡歷加分,成為你在求職、轉行或參與 AI 技術應用的敲門磚。

實戰專案示例一:揭秘微信朋友圈

你將連接到微信賬號,收集好友性別、城市、個性簽名等公開信息,使用 Python 進行資料統計與分析,得到你專屬的朋友圈分析報告!

(該專案可試學,零基礎也可直接學習,文末領券還可以 11.11 觸底價加入)


「人工智慧編程基礎」專案實體

實戰專案示例二:探索熱門電影資料

你將獲得 TMDB 電影資料集,通過對資料的清洗、探索、分析,洞察熱門電影成功的商業秘密。


「人工智慧編程基礎」專案實體

實戰專案示例三:訓練機器人走迷宮

在這個專案中,你會需要實現一個 Q-learning 演算法來解決走迷宮問題。同時你有機會將你的演算法應用在股市中,讓機器學習出高收益策略。


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實戰專案示例四:貓狗圖像識別

使用深度學習方法識別圖片中是貓還是狗。

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