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誰再問你“天天爬那些資料有什麼用”,就把這5本書扔給他!

導讀:據估計,到2018年,全世界的公司在大資料有關的專案上花費將達到1140億美元,相比2013年大約增長300%。而公司是需要盈利的,我們有理由認為,資料為一家公司創造的價值要遠超這個數字。

所以,天天爬那些資料有什麼用呢?答案很簡單,那就是,賺錢啊!

▲持續增長的大資料和資料科學Google Trend,圖片出自於《Spark機器學習:核心技術與實踐》一書

那麼怎樣利用資料賺錢呢?這個問題就要複雜很多了,下麵這5本書會給你答案。這5本書主要跟目前最有錢途的資料運營、互聯網產品運營有關,有來自京東、百度等大廠的案例和經驗。如果你錯過了,可能真的就是錯過一個億!

1


Python資料分析與資料化運營》

作者:宋天龍 著

一線資料分析專家撰寫,10餘位互聯網大咖和多個資料科學相關組織聯合推薦。


50個資料工作流知識點,14個資料分析和挖掘主題,8個綜合性運營案例,涵蓋會員、商品、流量、內容4大資料化運營主題,360°把脈運營問題並貼合資料場景落地。


2



《區塊鏈社區運營與生態建設》

作者:陳維賢 著

區塊鏈專案方社區運營和生態建設實戰參考書,傳統互聯網運營人快速向區塊鏈運營人轉型行動指南;集作者5年社區運營經驗,近100個區塊鏈專案實踐及調研結果,一本可指導區塊鏈專案從零開始運營的實操手冊。




3



《資料化運營:系統方法與實踐案例》

作者:趙宏田 江麗萍 李寧 著

本書從方法、技術、業務、實踐4個維度全面構建資料化運營的系統方法論,為資料化運營提供了接地氣的、科學的指導。


本書作者均在資料科學和資料化運營領域工作多年,他們從實踐出發,以自己在實際工作中遇到的應用場景為切入點,通過“業務分析+代碼實現”的方式接地氣地講解瞭如何才能做好資料化運營。



4



《產品增長力:資料驅動的產品設計、運營和優化》

作者:李陽 著

京東資深資料產品經理經驗總結,阿德、張溪夢、範冰、劉涵宇等專家聯袂推薦!


從資料分析方法、資料價值挖掘、資料結果倒逼業務優化3個層次,以及設計、運營和優化3個維度,為產品增長提供方法論。



5


《運營有道:重新定義互聯網運營》

作者:李明軒 著

前百度資深運營專家千萬級用戶產品運營經驗的總結與復盤。以用戶為中心,從產品、用戶、市場3個維度對互聯網運營方法論進行重新定義和解構式拆解,深入闡述運營背後的底層邏輯。



據統計,99%的大咖都完成了這個神操作


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