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Python 是軍刀型的開源工具，被廣泛應用於Web 開發、爬蟲、資料清洗、自然語言處理、機器學習和人工智慧等方面，而且Python 的語法簡潔易讀，這讓許多程式設計入門者不再望而卻步，因此Python 在最近幾年非常受歡迎，各行各業的技術人員都開始使用Python。今天帶來這份Python書單，從入門進階到開發實戰，總有一本適合現階段的你來學習！
Python 並行程式設計手冊
5大主題，涵蓋多種場景下的並行程式設計
執行緒同步、行程通訊、非同步程式設計、分散式計算、GPU程式設計
同步多個執行緒與行程來管理並行任務
實現行程間的訊息傳遞來構建並行應用
使用Python進行GPU程式設計
管理計算物體來執行分散式計算任務
使用基於事件的驅動模型編寫高效的程式
應用並行程式設計技術改進應用的效能
21天學通Python（第2版）
極具影響力原創計算機程式設計圖書，叢書暢銷10年
程式員案頭手冊，只需21天輕鬆學通程式設計技能
基礎知識→核心技術→典型實體→綜合練習→專案案例，輕鬆上手與提高。全面掌握Python只需21天！
160個典型案例、2個專案案例、134個練習題
一線開發人員全程貼心講解、輕鬆上手與提高。
Python 3學習筆記（上捲）
基於Python 3.6，深入語言底層
分析直譯器的工作機制，擺脫對Python易學難精的尷尬境地
助力從Python 2平滑過渡到Python 3
人們都認為Python簡單易學，但其實Python 的複雜程度要遠高出許多人的設想，諸多概念被隱藏在看似簡單的程式碼背後。這也是Python易學難精的主要原因。對一門語言的學習如果僅停留在語言規範層面，經不起實戰的考驗。本書試圖從Python 3的直譯器入手，剖析語言背後的實現，幫助讀者修煉Python技能，不僅會用，還用得好，用得妙。
Python資料分析從入門到精通
採用Python 3.6版本，相容Python 3.X等眾多版本
搞定IPython、Numpy、Matplotlib、pandas，助你成為資料分析專家
對於希望使用Python來完成資料分析工作的人來說，學習IPython、Numpy、pandas、Matplotlib這個組合是目前看來不錯的方向。《Python資料分析從入門到精通》就是這樣一本循序漸進的書。
ython 3爬蟲、資料清洗與視覺化實戰
Python爬蟲技術的入門讀物
透過實戰引導初學者學習如何爬取資料
清洗和組織資料併進行分析和視覺化
本書主要介紹如何運用 Python 工具獲取電商平臺的頁面資料，並對資料進行清洗和儲存。本書簡化了 Python 基礎部分，保證有足夠的篇幅來介紹爬蟲和資料清洗的內容。
採用的版本是 Python 3.6.2，是筆者寫書時的最新版本，而且筆者習慣用的操作平臺是Windows 系統。
Python資料分析入門——從資料獲取到視覺化
應用Python輕鬆實現資料分析和資料處理
以Python語言為基礎，介紹資料採信、處理、分析和視覺化
這是一本務實之作，充分體現資料分析流程的各項環節，包含資料的採集、清洗和探索性分析，並透過大家耳熟能說的Python工具加以實操。
Python與量化投資：從基礎到實戰
量化投資名師王小川主編
提供Python零基礎入門及量化策略建模參考及實現
提供大型回測平臺、程式碼直接實盤、可線上交流
Python基礎與量化投資策略雙管齊下
為不懂Python語言的讀者提供零基礎入門
為有Python基礎的讀者提供量化策略建模參考，為本書重點
提供大型回測平臺及本書程式碼
可將本書程式碼直接實盤應用，進行投資。
Python Web開發實戰
來自豆瓣一線開發者的工程實踐
Python Web開發的百科全書，瞭解Web工程從開發到上線的完整流程
對實際Web專案中大量實戰經驗的總結，有用、實用
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