歡迎光臨
每天分享高質量文章

2017年實際招聘資料:Python需求增速達174%,AI人才缺口仍超百萬!

程式猿(ID:imkuqin猿妹 整編

資料來源:Boss直聘《2017互聯網人才趨勢白皮書》

http://z.zhipin.com/H5/html/pdf/white_paper.pdf

近日,Boss直聘發佈《2017互聯網人才趨勢白皮書》,主要關於2017年互聯網人才是如何發展的?2018年又會有哪些趨勢呢?下麵我們一起來看看


2017年,互聯網行業保持快速發展。在經歷了自2015年下半年開始的資本寒冬之後,市場開始回暖,全行業人才需求進一步擴張,與此同時,企業對候選人的技能要求亦不斷升級。

2017年是互聯網行業全面轉向技術驅動的一年,技術類人才招聘需求已經占到整體人才需求的25%。在人工智慧熱潮的驅動之下,AI相關崗位人才需求飆升,然而缺口依然超過百萬。

2017年還是熱門職位更迭的一年。與人工智慧、資料科學等前沿技術相關的職位熱度顯著提升;移動互聯網紅利日漸消退,通用開發基礎崗位的平均薪酬和需求均進入下行通道。

人才需求占比最高的城市

從城市分佈上看,互聯網行業人才需求高度集中,北上廣深杭五座城市的互聯網人才需求占到了全國的63%。北京身為互聯網行業大本營,人才需求穩居首位。 

信息安全領域需求占比最高的技術職位

2017年,信息安全領域尤其值得關註。儘管因企業數量不占優勢,人才需求占比不高,但需求增幅超過60%,其中技術人才需求占比多達46.5%,高出互聯網均值超過20個百分點。該行業的高需求技術職位偏重於後端、運維、測試類人才。

從人才需求大資料中,我們還發現,信息安全領域的技術人才需求中,機器學習、自然語言處理、深度學習等AI相關人才占比已達1.3%,體量雖不大,但卻向我們傳遞了一個信息,信息安全行業正在向更高端、更高效、更智慧的方向發展。

信息安全行業中,高需求職位的薪資漲幅依然強勢。Golang、運維開發工程師薪資漲幅在15%以上。即便是招聘薪資普降的運維工程師,在信息安全行業中招聘薪資增幅也達到7.9%,足見行業間的側重差異。

技術驅動成為主流趨勢

由於國內互聯網行業競爭激烈程度持續升級,單純依靠人口及商業樣式紅利已很難在市場站穩腳跟,2017年,從巨頭到創業公司,為尋找新的增長動力,紛紛轉向技術驅動,力圖通過技術手段提高綜合競爭力。

資料顯示,2017年,技術人才招聘需求占到總體人才需求的25.1%,較2016年提高2.7個百分點,占比連續2年提升。產品、設計人才需求也有小幅上升,運營、市場、銷售類職位需求則分別呈現小幅下降。

從具體職位來看,人工智慧相關的職位需求增幅排在最前。由於大批公司涉足AI領域,2017年AI人才需求已達到2016年的兩倍,2015年的5.3倍,人才需求直線上升,大部分崗位三年複合增長率超過200%。AI應用層職位需求增速尤為顯著,增速最高的三個崗位依次是演算法工程師、語音識別和圖像處理。

大資料類職位需求增幅僅次於AI崗位。眼下,幾乎所有互聯網企業均把資料人才列為團隊標配。許多公司在資料層面增加投入,大量招募具有演算法和建模能力的人才,力求通過資料沉澱與挖掘更好地推進產品的迭代。資料架構師、資料分析師成為企業爭搶物件,過去一年招聘需求提高150%以上。

薪資最高的十個職位中,過半為AI類崗位


與往年相比,2017年技術崗位薪酬不再普漲,兩極分化現象開始顯現。以AI、大資料為代表的新興技術崗位薪資出現明顯上升。特別是人工智慧崗位,由於人才嚴重供不應求,企業普遍一擲千金爭搶頂級人才。

2017年薪資最高的十個職位中,過半為AI類崗位。語音識別、NLP、機器學習等職位平均薪資超過2.5萬元,遠高於一般互聯網職位。在部分大公司,60萬年薪加期權股票只是爭搶高級AI人才的低配標準。同時我們註意到,50%的人工智慧崗位的職位描述上會明確提到為員工提供股票期權,這一比例顯著高於其他職位。



新興技術崗位薪資漲幅驚人

在薪資漲幅方面,新興技術崗位也普遍排在前列,圖像演算法、推薦演算法、深度學習崗位薪資增幅均在15%以上,大資料類崗位僅次於人工智慧。相比之下,通用類崗位程式員由於從業人數不斷上升,人才稀缺程度大幅緩解,招聘薪酬不升反降,過去幾年格外吃香的PHP、.Net、iOS等職位招聘薪資在下半年出現了2-3%的回呼。

社交領域Java技術受歡迎


社交網絡行業招聘平均薪資一直處於高位。2017年社交網絡平均招聘薪資高於互聯網行業整體招聘薪資16.7個百分點,薪資優勢顯著。



資料顯示,社交網絡行業對技術人員需求占比為19.2%,低於互聯網技術人才招聘需求均值,但技術人才平均招聘月薪高達18040元,高於互聯網行業技術人員平均薪資35.6%,前十位高端技術崗位招聘月薪,半數突破了三萬元大關,薪資回報十分可觀。後端開發或移動開發方面的技術人才,在社交網絡行業比較受歡迎。


Python技能需求增速達到174%


在人才需求升級的同時,互聯網公司對人才技能的要求也在逐漸提高。以資料分析師為例,2015年,超過40%的職位技能要求中只提到了SQL或HIVE,而到2017年,這一比例已降至30%以下,半數崗位要求候 選人還須掌握通用編程技能(Python、Java),資料挖掘技能(R語言,SAS)以及資料可視化等技能,其他 崗位技能要求也普遍較過去更為嚴格。

從分佈上看,新興技能占比提高顯著。Python由於語法簡潔,功能強大,且在人工智慧、大資料方面展現出效率優勢,越來越受到歡迎。資料顯示,2017年在雇主發佈的職位說明中,Python技能需求增速達到174%,居於首位,Spark、Hadoop等大資料技能需求增幅也十分靠前。

複合型人才競爭力碾壓優勢愈發明顯


2017年,互聯網行業求職人才中,有26%的人掌握至少3種技能,較2015年增加3.1個百分點,更多的非技術人才開始掌握技術型技能。增長最快的五大技能分別是SQL、Python、Java、Tableau和Hive。


從競爭力上看,多重技能人才也比以往更加吃香。資料顯示,2017年掌握3項以上技能的人才,對企業的吸引力較僅擁有一項能力的人高出30%以上,而在兩年前,這一數字還保持在10%左右,特別是在創業公司,這一趨勢更加明顯。以技術職位為例,雖然不少企業在職位要求中只寫了一項編程能力,但過半數公司在尋找人才時偏愛掌握多門編程語言的求職者,多重技能人才對一般求職者的優勢碾壓愈發明顯。

2018年發展預測


在談到2018年發展趨勢時,其中Face++人力總監尹利,認為2018年的發展趨勢主要有以下幾個觀察角度:

● 人才的稀缺性會讓市場價值在未來兩年存在一定不合理性;

● 名校情結會更加嚴重,人才市場上的兩極分化會越來越嚴重;

● 這個行業更喜歡真正專註的人,而沒有過去移動互聯網人才的跳躍的基因;

● 海外人才迴流,越來越多的北美前30名高校的畢業生,因為美國政治因素,中國市場環境因素將迴流 中國北上廣深等大城市。

2018年,以下三類職位很可能變得更加熱門:

● 跟底層演算法技術相關的職位;

● 能帶來AI從技術轉向產品化的職位;

● 新零售相關崗位。


●本文編號331,以後想閱讀這篇文章直接輸入331即可

●輸入m獲取文章目錄

推薦↓↓↓

 

大資料與人工智慧

更多推薦18個技術類微信公眾號

涵蓋:程式人生、演算法與資料結構、黑客技術與網絡安全、大資料技術、前端開發、Java、Python、Web開發、安卓開發、iOS開發、C/C++、.NET、Linux、資料庫、運維等。

赞(0)

分享創造快樂