知識星球“上午在改BUG，下午就通知可以收拾東西走了。”
新年伊始，邁瑞閃電解約 200+ 應屆生，招行用一句「政策變化」毀約 600+ 應屆生，美團、知乎通知離職僅用 3-5 分鐘。某些大廠，也默默加大“人員最佳化”的力度。
事實上，網際網路一直以來就不是「安分守己」的行業，企業的結構調整、人才升級也是常見的現象，擁有「硬技能」，選對「賽道」的人，從來不懼怕所謂的寒冬。
根據全天候科技報道，並非所有網際網路企業均在“縮招”，很多 AI 方面的獨角獸公司從今年開始擴大校招範圍。很多人面對高薪崗位蠢蠢欲動，但如何正確看待 AI 行業的高薪？我們從競爭熱度、招聘趨勢、技能提升方向等進行分析，給予一些建議。
01
AI 行業高薪源自人才稀缺性
AI 人才存量小、需求旺盛，更是未來的發展趨勢。對於高校、高學歷人才來說，應屆 80w 恐怕只是“起薪”。去年騰訊的影象識別演演算法研究崗，就開出了 80w+ 的年薪，最新的19年校招，基礎的演演算法崗位行業平均薪酬也在 25w-40w 之間。
*資料來源：BOSS直聘研究院
02
現在轉行 AI 來得及嗎？
轉行 AI 並沒有想象的難，我們從學歷要求、技術門檻角度分析：
從技術角度來說，任何行業都有初級和高階的崗位。對於準備轉行或相關專業本科生而言，機器學習工程師很可能是你找到的第一個 AI 工作，可能沒有想象中高薪，但機會更多、發展空間更廣闊。
從學歷角度來說，高校背景為加分項，而非必須項。機器學習、演演算法都是核心的 AI 能力，這些崗位往往對學歷有相對基礎的要求，更看重技能本身。
*圖中招聘資訊來自拉勾網
03
轉行 AI 方向多
應選擇哪個細分領域?
從職位薪資看，截止至 2017 年，即使是 AI 領域平均薪資最低的影象處理，平均招聘薪酬也達到 2.36w，比一般技術類職位薪酬高出 40-80%。而最高的無人駕駛領域，平均薪資達 4.14w，當然技術要求也更高。
*資料來自《2018 AI 人才白皮書》
從崗位需求看，需求量增長最大的是實現人機對話的機器學習人才，2014-2016 年年均入職複合增長率為 168.2%。以搜尋、影象、推薦演演算法為主的演演算法類崗位需求量增長幅度位居第 2。
*資料來自《2018 AI 人才白皮書》
2017 年以影象識別、影片識別等技術為核心的計算機視覺市場規模達到 82.8 億元。中國企業的業務發展更側重計算機視覺和自然語言處理領域，這也是相關崗位在中國尤其稀缺的原因。
04
AI 求職
企業最看重“專案經驗”
*圖中招聘資訊來自拉勾網-滴滴出行
絕大多數企業招聘時要求應聘者有“實踐經驗”或專案經驗。AI 人才難求，難的不是技術門檻，而是技術的應用能力。
然而對於大多數沒有相關工作經歷的轉行者而言，你很有可能面臨：
-
數學、程式設計基礎不扎實
-
AI 理論晦澀難懂，自學障礙重重
-
市面資料繁多，水平參差不齊
更重要的是，如何獲取專案經驗，提升僱主最為看中的 “應用技能”? 矽谷前沿科技教育平臺 Udacity 的實戰專案，是幫助你高效提升的選擇。
Udacity 由 Google 無人車之父 Sebastian Thrun 創立，是全球三大線上教育平臺之一。在 MOOC 發展較為成熟的美國，Udacity 為畢業生頒發的「奈米學位」相當於“名企敲門磚”。
2016 年登陸中國後，與更多中國企業達成合作，騰訊、京東、唯品會等網際網路名企，都將 Udacity 奈米學位專案作為員工的內部培訓內容，入職的 Udacity 畢業生甚至可以獲得公司的“學費返還”，奈米學位在中國的影響也在逐漸擴大。
想直接免費試聽、獲取大綱，可跳過下文，直接識別二維碼關註官方號
課程介紹
兩門明星課程：零基礎的「人工智慧程式設計基礎」奈米學位和就業導向的「機器學習工程師」奈米學位，課程框架如下：
畢業後，你能夠手握至少 10 個實戰專案經歷，這些都將為你的簡歷加分，成為你在求職、轉行或參與 AI 技術應用的敲門磚。
部分專案示例：
實戰專案示例一：揭秘微信朋友圈
連線到微信賬號，收集好友性別、城市、個性簽名等公開資訊，使用 Python 進行資料統計與分析，得到專屬的朋友圈分析報告
「人工智慧程式設計基礎」專案實體
實戰專案示例二：探索熱門電影資料
你將獲得 TMDB 電影資料集，透過對資料的清洗、探索、分析，洞察熱門電影成功的商業秘密。
「人工智慧程式設計基礎」專案實體
實戰專案示例三：訓練機器人走迷宮
在這個專案中，你會需要實現一個 Q-learning 演演算法來解決走迷宮問題。同時你有機會將你的演演算法應用在股市中，讓機器學習出高收益策略。
「機器學習」奈米學位專案示例
實戰專案示例四：貓狗影象識別
使用深度學習方法識別圖片中是貓還是狗。
「機器學習」奈米學位專案示例
職場人自我提升，更註重高效的學習路徑、系統的知識體系和權威的平臺。畢業後，你不僅可以將實戰專案寫進簡歷，同時能夠習得 AI 技術的應用能力，避免求職面試紙上談兵的尷尬。
為保證課程質量，每期課程席位有限，現僅剩少量席位，立即行動！
人工智慧程式設計基礎：共 120 席
