知識星球
目前除了「論文訪談間＋每週經典論文+本週值得讀+不定時的其他精品欄目」形式，還有哪些方式能幫助讀者發現更多更好的優質內容？
如何才能讓更多的優質內容以更短路徑到達讀者群體，縮短讀者尋找優質內容的成本呢？ 答案就是：你不認識的人。
總有一些你不認識的人，知道你想知道的東西。PaperWeekly 或許可以成為一座橋梁，促使不同背景、不同方向的學者和學術靈感相互碰撞，迸發出更多的可能性。
PaperWeekly 鼓勵高校實驗室或個人，在我們的平臺上分享各類優質內容，可以是最新科研成果，也可以是學習心得或技術乾貨。甚至，我們還可以派出特約小記者和你探討你的頂會文章，繼而總結成文，讓知識真正流動起來。
具體文章標準：
• 稿件確系個人原創作品，來稿需註明作者個人資訊（姓名+學校/工作單位+學歷/職位+研究方向）
• 如果文章並非首發，請在投稿時提醒並附上所有已釋出連結
• PaperWeekly 預設每篇文章都是首發，均會新增“原創”標誌
• 如果你希望小記者報道你的頂會文章，請新增微訊號：PW-Assistant
投稿郵箱：
• 投稿郵箱：hr@paperweekly.site
• 所有文章配圖，請單獨在附件中傳送
• 請留下即時聯絡方式（微信或手機），以便我們在編輯釋出時和作者溝通
關於稿費：
目前我們還沒有能力支付稿費。PaperWeekly 是很純粹的學術平臺，內容來自學術界，回饋的也是學術界。除了學術界，還有好幾萬 AI 一線讀者。作者分享了優質內容，讀者接收了知識，我們的工作就完成了。
但是，作為一個福利滿滿的組織，我們的福利包括但不限於：名企內推，前沿書籍，頂會交流，衍生品福利，大會門票福利。
關於PaperWeekly
PaperWeekly 是一個推薦、解讀、討論、報道人工智慧前沿論文成果的學術平臺。如果你研究或從事 AI 領域，歡迎在公眾號後臺點選「交流群」，小助手將把你帶入 PaperWeekly 的交流群裡。
▽ 點選 | 閱讀原文 | 加入社群刷論文
