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直播預告 | 基於多智慧體交流游戲的零資源機器翻譯

「PhD Talk」是 PaperWeekly 的學術直播間,旨在幫助更多的青年學者宣傳其最新科研成果。我們一直認為,單向地輸出知識並不是一個最好的方式,而有效地反饋和交流可能會讓知識的傳播更加有意義,從而產生更大的價值。
這是第 26 期「PhD Talk」

本期主講嘉賓是香港大學博士生陳雲,她將介紹其所在團隊在零資源機器翻譯方向的一些進展。


首先,嘉賓將回顧機器翻譯和基於樞軸的零資源機器翻譯的基本知識


在此之後,嘉賓將介紹他們在該任務上的一些進展。他們提出通過多智慧體交流游戲來實現零資源的機器翻譯


游戲包含兩個智慧體,一個是源語言圖片描述者,一個是翻譯者。這兩個智慧體通過互相協同工作完成標的語言圖片描述的工作。通過這個游戲,翻譯者學會了在沒有平行語料的情況下,如何進行翻譯。在相關資料集上,他們的模型取得了較大的性能提升。


最後,嘉賓會和大家交流零資源機器翻譯的最新進展。

嘉賓介紹


陳雲

香港大學博士生

陳雲,於 2013 年本科畢業於清華大學,目前為香港大學博士生,導師為 Victor O.K. Li。 研究方向為自然語言處理,特別是機器翻譯。曾於 2016.11-2017.4 在清華大學劉洋老師組訪問,2017.10-2018.4 在紐約大學 Kyunghyun Cho 和  Sam Bowman 組訪問,並曾在 ACL, AAAI, ICLR 等會議上發表相關文章。

          

PhD Talk

 

基於多智慧體交流游戲的

零資源機器翻譯

香港大學博士生陳雲

內容分享√在線Q&A;√

活動形式:PPT直播

 

 活動時間 

4 月 11 日(周三)20:00-21:00

45 min 分享 + 15 min Q&A;

長按識別二維碼,進入直播間

*或使用鬥魚App搜索「1743775」

往期回顧

 


從編碼器與解碼器端改進生成式句子摘要

非自回歸神經機器翻譯 + ICLR 2018 論文解讀實錄

騰訊AI Lab塗兆鵬:如何提升神經網絡翻譯的忠實度

微軟亞洲研究院論文解讀:GAN在網絡特征學習中的應用

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