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報名 | NVIDIA深度學習學院公開課:用開源軟體DIGITS實現影象分類

熱談人工智慧的應用和未來之餘,您是否更想知道自己的企業要怎樣開始行動,如何開啟“深度學習”來解決行業問題,實現行業 + AI,搶佔制勝先機? 


為了幫助更多的開發人員和企業邁入人工智慧之路,英偉達深度學習學院 (NVIDIA Deep Learning Institute,簡稱 DLI)在全球提供系統化的人工智慧(AI)和加速計算方面的動手實驗培訓,改寫醫療、金融、汽車、內容創作等廣泛的應用領域。


學員透過訪問雲端完全配置的 GPU 加速工作站,包括軟體工具、神經網路和資料集,可以親自上機體驗完整的深度學習工作流程,掌握實現某項應用任務的技能,拓展探索解決行業問題的思路和能力。如欲瞭解更多 DLI 課程,請訪問 www.nvidia.cn/DLI。 


4 月 16 日晚 8 點,PaperWeekly 邀請 NVIDIA DLI 為廣大組織機構的開發者,開設深度學習零基礎入門公開課。

課程介紹

 無需寫程式碼,用開源軟體DIGITS實現影象分類 

 級別: 初級   預備知識: 無  |

 行業: 所有   Frameworks: Caff 


此實驗室會向您展示如何透過在 Caffe 框架上的 NVIDIA DIGITS 和 MNIST 手寫資料集,在深度學習工作流程中利用深度神經網路 (DNN), 尤其是摺積神經網路 (CNN) 解決真實影象分類問題,您會學到: 


  • 構建執行在 GPU 上的深度神經網路 

  • 管理資料準備、模型定義、模型訓練和問題排查過程 

  • 使用驗證資料來測試和嘗試不同策略來提升模型效能 


完成此實驗室後,您將能夠使用 NVIDIA DIGITS 來構建、訓練、評估和提升您的影象分類應用程式中 CNN 的準確性。


 額外福利 :所有成功完成本次實驗的使用者,均將獲贈由 NVIDIA 提供的價值 30 美金的課程實踐機會

嘉賓介紹


Emily Zhao

 英偉達開發者社群經理 

 深度學習學院認證講師 

2013 年畢業於中國石油大學(北京),獲得數學與應用數學學士學位和地球物理勘探碩士學位,具有 GPU/CUDA 開發專案實戰經驗。2016 年加入英偉達負責產品市場工作,目前專註於 GPU 開發者社群管理和 GPU 開發工具-SDK 的推廣。

報名方式

 1   點選底部閱讀原文填寫報名申請表,請務必牢記您所填寫的郵箱;

 2   掃描下方二維碼新增小助手獲取 DLI 課程實驗賬號註冊連結,註冊郵箱需和報名錶所填郵箱保持一致

 3   完成賬號註冊和授權後,小助手將邀請您加入課程微信交流群;

 4   本次課程包含動手實踐,請確保您的電腦安裝有 Chrome 59 (或以上版本) 瀏覽器


          

NVIDIA深度學習學院

 

無需寫程式碼

用開源軟體DIGITS實現影象分類

英偉達開發者社群經理Emily Zhao

內容分享√動手實驗線上Q&A;√

活動形式:PPT直播 + 動手實驗

 

 活動時間 

4 月 16 日(週一)20:00

長按識別二維碼,新增小助手

*或搜尋微信ID「pwbot02」

往期直播

 


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